Domů Blog Stránka 15

O DuckDuckGo a proč jej využívat

Autor:
Plačková Martina
-
0





Pokud se zajímáte o ochranu vašeho soukromí na internetu, nejspíš jste již o DuckDuckGo slyšeli. DuckDuckGo je webový vyhledávač, který chrání soukromí svých uživatelů. Z tohoto důvodu je považován za bezpečnější alternativu k oblíbenému Google vyhledávači. Pokud stále využíváte Google vyhledávač, podíváme se na to, proč vlastně lidé vyhledávají alternativy.





Google (stejně jako Yahoo nebo Bing) o uživatelích zachycuje hodně informací, aby jim mohl nabízet personalizované výsledky a také samozřejmě personalizované reklamy. DuckDuckGo na rozdíl od Googlu nijak neprofituje prodáváním informacích o svých uživatelích. [1]





Co o mně ví Google?





Podle vašeho vyhledávání o vás ví třeba kolik vám je let, zda máte děti, v jakém oboru pracujete, jaké je vaše vzdělání nebo třeba jak je velká firma, ve které pracujete. Někdy také vyhledáváte informace týkající se vašeho zdravotního stavu nebo financí. Google vlastní mimo jiné také YouTube, takže ví i jaká videa vyhledáváte. Tyto informace můžete lehce získat ve správě svého Google účtu. [2]





Informace, které o mně má Google















Zdroj: Nastavení soukromí na www.Google.com





Problémem Google je, že kolem svého uživatele vytváří tzv. „Filter Bubble“. Místo nezaujatých výsledků vyhledávání zobrazuje výsledky, u kterých je větší pravděpodobnost, že na ně uživatel klikne, na základě toho, co v minulosti vyhledával a prohlížel. „Filter Bubble“ může být nebezpečná, protože neukazuje uživateli celou pravdu, ale pouze to, co by se mu mohlo líbit. [2]





Alternativu nabízí právě vyhledávač DuckDuckGo.





Vzhled DuckDuckGo










Zdroj: úvodní strana www.DuckDuckGo.com





Vyhledávač DuckDuckGo byl založen v roce 2008 a od té doby nabírá na popularitě. Aktuálně láme rekordy – za den zde uživatelé provedou okolo 100 milionů vyhledávání. Pro srovnání, na Google proběhne za jeden den přibližně 3,5 bilionů vyhledávání. [3] [4]





Počty vyhledávání na DuckDuckGo 2010-2019










Zdroj: https://searchengineland.com/duckduckgo-broke-9-billion-searches-in-2018-and-its-growing-310002





DuckDuckGo nevytváří profil svých uživatelů a brání tak vzniku „Filter Bubble“, znamená to tedy, že výsledky vyhledávání jsou pro všechny stejné, bez ohledu na to, zda danou věc uživatel v minulosti vyhledával. [5]





Jak DuckDuckGo vydělává?





Vyhledávač vydělává, stejně jako Google, zobrazováním reklamy mezi výsledky vyhledávání. Reklamy nejsou ale tolik personalizované. Reklama je zobrazována pouze na základě vyhledávaných klíčových slov. Společnost také vydělává svým partnerstvím s obchodními platformami Amazon a EBay. Pokud uživatel uskuteční nákup na některé ze stránek a na stránku přešel z výsledku vyhledávání na DuckDuckGo, náleží vyhledávači odměna. [6] [7]





Soukromí při vyhledávání





Search leakage





Další problematickou oblastí ve vyhledávání, se kterou DuckDuckGo bojuje, je tzv. „search leakage“ neboli únik vyhledávaných informací. Pokud uživatel něco vyhledává v běžných vyhledávačích a následně klikne na nějaký z odkazů ve výsledcích vyhledávání, je automaticky sdílen obsah tohoto jeho vyhledávání s webem, na který klikl. Zároveň je se všemi weby sdílen „user agent“ a IP adresa uživatele. Díky této kombinaci weby nebo e-shopy ví, co zákazník vyhledával, jak se dostal na jejich web a také, kdo tento zákazník je. DuckDuckGo předává informace webům, které uživatel z vyhledávání navštíví, v takové podobě, že není možné zjistit, co za vyhledávání předcházelo. [8]





Historie vyhledávání





Běžné vyhledávače ukládají historii vyhledávání uživatele spolu s datem a časem vyhledávání a často také s údaji o uživateli. Tato kombinace může být opět nebezpečná, jelikož dohromady dává o uživateli poměrně soukromé informace. DuckDuckGo historii vyhledávání nikdy neukládá. [8]





Sběr informací





Vyhledávače běžně sbírají veškeré informace o vyhledávání, včetně toho, kdo jej vyhledával. Data jsou velmi ceněná a vyhledávače často automaticky tato data sbírají, i když předem neví, na co je použijí. DuckDuckGo neukládá o uživatelích žádné takové informace. [8]





Informace, kterou DuckDuckGo má o uživatelích, je například, jaké !bangs nejčastěji používá. (Více o použití !bangs je v části o pokročilém vyhledávání). DuckDuckGo také ukládá vyhledávání, aby mohl zlepšovat kvalitu vyhledávače, ovšem vše, co ukládá je anonymní a není nijak napojené na uživatele. [8]





Použití





Hlavní stránka vyhledávače










Zdroj: hlavní stránka www.DuckDuckGo.com





Vyhledávání je velmi intuitivní a grafické rozhraní se podobá ostatním vyhledávačům.





Vyhledávání










Zdroj: www.DuckDuckGo.com





Vyhledávač samozřejmě nabízí i vyhledávání obrázků.





Vyhledávání obrázků v DuckDuckGo










Zdroj: obrázky ve vyhledávači www.DuckDuckGo.com





Vyhledávač nabízí také mapy a plánování tras. Využívá Apple mapy, které nabízí více soukromí než Google mapy.





Vyhledávání v mapách










Zdroj: mapy ve vyhledávači www.DuckDuckGo.com





Vyhledávač zobrazuje také recenze, pokud uživatel vyhledává např. restaurace. Recenze jsou z webu Tripadvisor.com





Vyhledávání podniků/restaurací










Zdroj: vyhledávání na www.DuckDuckGo.com





Vyhledávač nabízí také mobilní aplikaci pro Android i IOS.





Mobilní aplikace DuckDuckGo










Zdroj: mobilní aplikace DuckDuckGo





Pokročilé vyhledávání





Vyhledávání se dá zjednodušit a zrychlit pomocí pokročilého vyhledávání. DuckDuckGo nabízí několik vychytávek, jak hledání upřesnit.





Vyhledávací operátory





PříkladVýsledek
Psi a kočkyVýsledky obsahující psi a kočky
„Psi a kočky“Výsledky obsahující přesný pojem „psi a kočky“
Psi -kočkyMéně koček ve výsledcích
Psi +kočkyVíce koček ve výsledcích
Kočky filetype:pdfPDF soubory o kočkách
Kočky site:Instagram.comVýsledky s kočkami z webu Instagram.com
Kočky -site:Instagram.comVýsledky s kočkami kromě těch z webu Instagram
intitle:kočkyTitulek stránky obsahuje „kočky“
inurl:kočkyURL stránky obsahuje „kočky“





Zdroj: https://help.duckduckgo.com/duckduckgo-help-pages/results/syntax/, vlastní překlad





Operátory pro přímé přesměrování na další weby





\Přesměrování přímo na první web z výsledků vyhledávání
!Přesměrování do vyhledávání přímo na stránku např. !a = přesměrování na Amazon, !r = Reddit, !w = Wikipedia





Zdroj: https://help.duckduckgo.com/duckduckgo-help-pages/results/syntax/, https://duckduckgo.com/bang, vlastní překlad





Instant answers





Pokud se k vyhledávání přidá „zprávy“ nebo „news“ vyhledávač vyhledá zprávy. Vyhledávač nabízí také řadu „instant answers“ například různé cheatsheety (pro účetnictví, programování a další). (9)





Vychytávky





DuckDuckGo má také několik užitečných funkcí.





Stopky










Zdroj: vyhledávání „stopwatch“ na www.DuckDuckGo.com





Definice










Zdroj: vyhledávání ,,empathy“ na www.DuckDuckGo.com





Závěr





Vyhledávač DuckDuckGo je příjemnou alternativou k běžnému Google vyhledávači. Jeho použití je intuitivní a jednoduché, nabízí mnohem lepší soukromí než klasické vyhledávače a pro uživatele, kteří si potrpí na soukromí na internetu a nechtějí svá data zadarmo (a často bez vlastního vědomí) předávat velkému množství navštívených a vyhledávaných webových stránek, je DuckDuckGo určitě skvělá volba. Mobilní aplikace je také intuitivní, jednoduchá a příjemná na použití. Nevýhodu vidím například v absenci Google recenzí, které přece jen zahrnují více podniků a mají více recenzí ne Tripadvisor. Také není DuckDuckGo tolik přátelský k češtině – některé funkce umí jen anglicky. DuckDuckGo je ale čím dál víc oblíbený (a není se čemu divit) a věřím, že brzy bude moct Google vyhledávači plně konkurovat.





Zdroje





[1] Eyerys.com Search Engine And Privacy By Gabriel Weinberg [online]. [cit. 9.2.2021]. Dostupné z: https://www.eyerys.com/articles/people/search-engine-and-privacy-gabriel-weinberg





[2] Spreadprivacy.com Why use DuckDuckGo instead of Google [online]. [cit. 9.2.2021]. Dostupné z: https://spreadprivacy.com/why-use-duckduckgo-instead-of-google/





[3] Eu.usatoday.com Search engine DuckDuckGo increases traffic [online]. [cit. 9.2.2021]. Dostupné z: https://eu.usatoday.com/story/tech/2021/01/18/search-engine-duckduckgo-increases-traffic-google-competitor/4202556001/





[4] Ardorseo.com 11 search statistics you need to know in 2021 [online]. [cit. 9.2.2021]. Dostupné z: https://ardorseo.com/blog/how-many-google-searches-per-day/





[5] Searchengineland.com DuckDuckGo broke 9 bilion searches in 2018 and it’s growing [online]. [cit. 9.2.2021]. Dostupné z: https://searchengineland.com/duckduckgo-broke-9-billion-searches-in-2018-and-its-growing-310002





[6] Busienss insider What is DuckDuckGo [online]. [cit. 9.2.2021]. Dostupné z: https://www.businessinsider.com/what-is-duckduckgo





[7] Echo24.cz DuckDuckGo vs. Google. Jak si vede privátní vyhledávač v roce 2019 [online]. [cit. 9.2.2021]. Dostupné z: https://m.echo24.cz/a/SisfQ/duckduckgo-vs-google-jak-si-vede-privatni-vyhledavac-v-roce-2019





[8] DuckDuckGo.com Privacy [online]. [cit. 9.2.2021]. Dostupné z: https://duckduckgo.com/privacy





[9] DuckDuckGo.com DuckDuckGo help pages [online]. [cit. 9.2.2021]. Dostupné z: https://help.duckduckgo.com/duckduckgo-help-pages/results/syntax/





[10] Quora.com What is the revenue generation model for DuckDuckGo [online]. [cit. 9.2.2021]. Dostupné z: https://www.quora.com/What-is-the-revenue-generation-model-for-DuckDuckGo/answer/Gabriel-Weinberg





[11] DuckDuckGo.com Bang [online]. [cit. 9.2.2021]. Dostupné z: https://duckduckgo.com/bang





[12] DuckDuckGo.com


  








  

	            

            


        


        
        

            

                
Think with Google: Nástroje, studie pro vaše podnikání

                

	                                    
Autor:
 JakubD
 - 
 
                                        
0
                


                

	            

		            
















 


Thinkwithgoogle


 


Thinkwithgoogle je reportingový mechanizmus najväčšieho internetového giganta a to spoločnosti Google. Prostredníctvom pevných údajov poskytuje prehľad o rôznych kanáloch a  skúma budúce trendy. Ako vysvetľuje sám Google: „ V dnešnom digitálnom svete sa marketingový priemysel pohybuje rýchlejšie ako kedykoľvek predtým. V spoločnosti „Think With Google“ spájame rovnako zmýšľajúcich marketingových pracovníkov, aby sme držali krok s tým, čo je nové a čo ďalej v oblasti digitálnych médií a marketingu.“


Predplatitelia dostávajú najnovšie novinky z odvetvia, najlepšie digitálne postupy, prieskum trhu, myšlienky a predpovede o budúcnosti. Stránka predstavuje „mikromomenty“, spotrebiteľské správanie, video a mobilné dáta pre rôzne témy ako napr.: reklama, spotrebný tovar, meranie, nakupovanie, vyhľadávanie, maloobchod, šport, zábava a cestovanie. [1]


 




Obr.1 Úvodná stránka Thinkwithgoogle. [2]


 


Ponuka služieb Thinkwithgoogle




Obr.2 Ponuka rôznych služieb poskytovaných platformou Thinkwithgoogle. [2]


 


Consumer Insights


Pomocou „Consumer Insights“ môžeme dostať informácie o spotrebiteľskom výskume, nákupnom správaní prostredníctvom údajov v reálnom čase. Toto umožňuje pre používateľov strategické rozhodovanie v prípade správne určených marketingových kampaní.



Tu môžeme nájsť práve rôzne články alebo videá, ktoré sa venujú rôznorodým témam či už o tom ako mení Covid-19 mení trendy o potrebách spotrebiteľov, alebo o tom čo spotrebitelia hľadajú predtým ako sa v USA začína jeden z najväčších obchodných „sviatkov“ a to „Black Friday“ a „Cyber Monday“. Je tu mnoho údajov o tom, ako a čo rôzny spotrebitelia vyhľadávajú a čo ich zaujíma.




Obr.3 Rôznorodé témy v kategórií spotrebiteľských trendov. [2]


 


 


Marketing Strategies


 


V tejto kategórií sa nachádza celkovo 7 podkategórií a to:


    

  • Advertising Solutions Center
    • 

  • App & Mobile
    • 

  • Data & Measurement
    • 

  • Programmatic
    • 

  • Retail
    • 

  • Search
    • 

  • YouTube
    • 



Advertising Solutions Center slúži na prispôsobenie stratégie pre držanie kroku so zákazníkmi. Google ponúka rôzne produkty, štatistiky a odporúčania s ktorými sa dajú dosiahnuť marketingové ciele tej ktorej firmy, alebo jednotlivca. Táto sekcia taktiež ponúka 5 rôznych kategórií podľa toho aký ma byť cieľ marketingu.




Obr. 4 Výber možností na čo ma byť zameraný cieľ marketingu. [2]


 


App & Mobile


nové myslenie v oblasti mobilných technológií a merania.


Bez ohľadu na budúcnosť plánuje každý, kto sa zaoberá marketingom budúcnosť, ktorá bude čoraz digitálnejšia, mobilnejšia a bohatšia na dáta. Na základe spoločného výskumu spoločnosti Google a Ecosultancy najúspešnejší marketingoví pracovníci premýšľajú naprieč platformami (mobilnými aj tradičnými) a na podporu rastu využívajú inteligentnejšie stratégie merania.


Report učil 3 základné atribúty, ktoré zdieľajú optimálni marketingoví pracovníci v tomto svete, ktorý je na prvom mieste v mobilných zariadeniach: [1]


    

  • Zameriavajú sa na obchodné metriky, na ktorých skutočne záleží, ako sú tržby a zisky, namiesto metrík kampaní, ako sú kliknutia.
    • 

  • Využívajú nové nástroje a odhadovanie medzier v meraniach medzi zariadeniami a offline kanálmi.
    • 

  • Podporujú experimentovanie, aby našli strategické odpovede na otázky o potencionálnych príležitostiach.
    • 



Data & Measurement


Ukazujú ako ľudia vnímajú značku na rôznych platformách. Nachádzajú sa tu články a cenné rady od odborníkov z praxe pre lepšie pochopenie výkonnosti jednotlivých platformových kanálov.


Search


Ukazuje spotrebiteľské zámery podľa toho ako jednotlivý používatelia vyhľadávajú v prehliadači Google. Táto kategória ponúka poznatky a trendy odhalené vyhľadávaním na Google a ako najlepšie využiť marketingové úsilie vo vyhľadávacích nástrojoch.


 


Future Marketing


Tu sa nachádzajú podkategórie pre kreativitu, digitálnu transformáciu, strojové učenie, manažment & kultúra a na koniec súkromie & dôvera.


Budúcnosť marketingu ponúka informácie o tom aké sú najnovšie trendy a technológie v marketingu pretože inovácie prebiehajú rýchlym tempom a nikto nechce zostať v pozadí.


Keďže kreativita je pri marketingu kľúčová a dokáže upútať pozornosť jednotlivca a zároveň ho donútiť konať.




Obr. 5 Články a videá v kategórií kreativita. [2]


 


V kategórií digitálna transformácia nájdeme ako ostatné spoločnosti napredujú v budovaní organizácií, ktoré využívajú najnovšie pokroky a technológie digitálneho marketingu, od automatizácie a strojového učenia až po viac presnejšie dáta a merania.




Obr. 6 jednotlivé články v kategórií digitálnej transformácie. [2]


 


Tools


 


V tejto kategórií sa nachádzajú tieto jednotlivé nástroje:


    

  • Create with Google
    • 

  • Find My Audience
    • 

  • Grow My Store
    • 

  • Insights Library
    • 

  • Market Finder
    • 

  • Rising Retail Categories
    • 

  • Test My Site
    • 





Obr.7 Nástroje v kategórií Create with google. [2]


 


V tejto kategórií sa nachádzajú 4 nástroje, ktoré ponúkajú simulovanú reklamu na Youtube, alebo vytváranie pôsobivých reklám, ktoré sú pripravené na Youtube a to pomocou statických obrázkov, doplnkov a rôznych log. Alebo v kategórií creative downloads, ktorá ponúka široké spektrum nástrojov určených pre Youtube.




Obr.8 nástroje určené pre Youtube v kategórií Create with google. [2]


Find My Audience


Nástroj Find My Audience slúži na porozumie, kto sú najhodnotnejší zákazníci na Youtube, čo ponúka lepšiu možnosť kontaktovania jednotlivých zákazníckych skupín a ich kontaktovanie každého jedného zákazníka správami na mieru.


Tento nástroj ponúka 3 hlavné kroky a to:


    

  • Identifikovanie publika na základe jeho záujmov, zvykov a toho čo plánujú kúpiť.
    • 

  • Stiahnutie profilu, kde je možné získať bezplatný profil publika so štatistikami, ktoré pomôžu informovať o stratégií videoreklám človeka, ktorý chce mať svojou reklamou čo najväčší dosah.
    • 

  • Spojenie sa s publikom, ktorý slúži na začatie kampane na platforme Youtube, ktorá osloví ľudí na ktorých je biznis daného jednotlivca orientovaný.
    • 



Grow my store


Nám umožňuje zadať url stránky a následne tento nástroj vyhodnotí danú web stránku v obrázku dole som zadal stránku o ktorej je celý tento projekt a to www.thinkwithgoogle.com. Pôvodne so chcel zadať stránku našej školy a to www.vse.cz , ale zdá sa, že české a slovenské stránky zatiaľ nie sú v tomto nástroji žiaľ podporované.




Obr. 9 Vyhodnotenie nástrojom Grow my store. [2]


Samozrejme je tento nástroj určený pre hodnotenie stránok, ktoré sa zaoberajú predajom vecí, alebo služieb a preto nemá zmysel hodnotiť stránku ako je napríklad www.thinkwithgoogle. , ale zaujímalo ma aké výsledky nám tento report poskytne. Tento report je skrátená verzia a pre vytvorenie plného reportu sa treba na stránku registrovať.


Insights library


Ďalší veľmi zaujímavý nástroj je určite Insights library, ktorý ponúka príbehy zamerané na trendy a čo je najviac zaujímavé a má veľkú hodnotu je to, že tieto dáta pochádzajú priamo od spoločnosti Google.




Obr. 10 rôzne trendy ponúkané nástrojom „Insights library“ ako je napríklad to aký bol trend nakupovania počas sviatkov v roku 2020. [2]


 


Test my site


Thinkwithgoogle nám ponúka aj zaujímavý nástroj na testovanie webstránok s názvom „Test My Site“, ktorý hodnotí rýchlosť danej stránky a poprípade nám dá rady ako zlepšiť rýchlosť načítania stránky a rôzne iné odporúčania o tom aby stránka bola čo najviac optimalizovanejšia a ľudia na nej aj nakupovali.




Obr.11 testovanie stránky alza.cz. [2]


 


Je treba poznamenať, že toto testovanie nie je úplne presné kvôli tomu, že tento nástroj testoval to aká je rýchlosť pripojenia z Poľska keďže najbližšia lokácia, ktorá sa dá pre stránku Thinkwithgoogle nastaviť je „Central and Eastern Europe“ a nie je možné nastaviť si danú krajinu pre náš prípad, čo by bola Slovenská alebo česká republika, keďže toto sú hlavný spotrebitelia stránky www.alza.cz    


Ako bolo už vyššie zmienené tento nástroj nám ponúka aj všeobecné rady ako zlepšiť webovú stránku tak aby zákazníci, ktorí na túto stránku prišli sa na ňu vrátili aj nabudúce.




Obr.12 Rada o tom ako urobiť stránku personalizovanejšiu pre lepšiu skúsenosť používateľa. [2]


 


 


Záver


 


Thinkwithgoogle ponúka pestré spektrum cenných rad od skúsených profesionálov z marketingu a cenné nástroje pre každého kto by chcel zlepšiť svoj biznis, či už cielenejšími reklamami, alebo používať rôzne platformy na oslovovanie potencionálnych zákazníkov a taktiež nástroje, ktoré môžu pomôcť vytvoriť lepšiu marketingovú stratégiu aj na základe dát, ktoré ponúka samotná spoločnosť Google. Táto stránka môže byť veľmi cenným a zaujímavým nástrojom pre zlepšenie biznisu a lepšie pochopenie správania jednotlivcov v rôznych situáciách.


 


 


Zdroje


 


[1]. Sunil Bagai, How Think with Google Could Dramatically Enhance Recruitment Marketing [online], dostupné na: https://www.crowdstaffing.com/blog/think-with-google-recruitment-marketing


[2]. Obrázky 1-12 vytvorené zo stránky www.thinkwithgoogle.com zdroj: autor

















  








  

	            

            


        


        
        

            

                
UNData: bohaté datové zdroje Spojených národů

                

	                                    
Autor:
 Zbynek Fiala
 - 
 
                                        
0
                


                

	            

		            

UNdata je internetový volně dostupný vyhledávač, který usnadňuje dostupnost dat z databází, které jsou vlastněny organizací OSN. OSN působí po celém světě a hned v několika odlišných odvětvích, ať už se jedná o řešení globální krize vody nebo prevenci konfliktu mezi státy. I kvůli tomu je na UNdata dostupných mnoho datových řad, např. demografické, environmentální nebo komoditní. Mimo datových řad UNdata odkazuje na domovské stránce také na další data určené pro základní orientaci uživatelů, jedná se o:


    

  • Specializované databáze (MBS, SDG indicators a UNcomtrade),
    • 

  • oblíbené statistické tabulky,
    • 

  • statistické profily zemí, oblastí nebo regionů.
    • 



UNdata vznikli v rámci projektu „statistika jako veřejné dobro“ v roce 2005 za účelem poskytnout bezplatný přístup k světovým statistikám. (Division, UNdata | about us, 2021)


Základní uživatelské rozhraní, ze kterého návštěvník stránky může dále pokračovat na podrobné informace je jednoduché a přehledné. Obsahuje omezené množství prvků, ve kterých je možné se lehce zorientovat a dohledat tížená data. Celá webová aplikace je v anglickém jazyce a žádný další jazyk není bohužel dostupný.


Obr. 1 Základní rozhraní webové aplikace (Úvodní stránka portálu UNdata)


Rychlá navigace


Jak už bylo zmíněno v předchozí kapitole a je zřejmé z obr. 1 je možné přímo přejít na populární statistické tabulky, statistické profily zemí a specializované databáze, které mají ovšem vlastní domény a jedná se o další databáze poskytované UNSD.


V populárních statistických tabulkách je možné naleznout například témata jako populace (mapuje vývoj populace v letech), kriminalitu, cenové indexy a další. Jednotlivé tabulky je možné získat jako pdf nebo csv.


V rámci jednotlivých pdf tabulek je možné najít rozpad daných indexu na státy a rok.


Obr. 2 Index spotřebitelských cen (UNdata index spotřebitelských cen)


U některých států nejsou zaznamenána data za veškeré roky nebo v rámci obou indexu, jedná se zejména o státy rozvojové (Jemen, Zambie aj.). Pokud uživatel má zájem načíst stažený csv souboru s daty do vybraného analytického nástroje (v tomto případě jupyterlab) neměl by být žádný problém.


Obr. 3 Načtení indexu spotřebitelských cen do jupyterlab


V statistických profilech zemí, oblastí nebo regionů lze naleznout základní přehledy o dané zemi, které se zpravidla člení na:


    

  • Obecné informace,
    • 

  • ekonomické ukazatele,
    • 

  • sociální ukazatelé,
    • 

  • ukazatele stavu přírody a infrastruktury.
    • 



U některých zemí není tento přehled tak podrobný a je vynechán jeden nebo více bodů. V rámci samotného přehledu země lze tyto členění rozložit na podrobnější ukazatele. Některé metriky mají u sebe poznámky viz. „surface area“. Význam těchto poznámek je uveden pod ikonou v právem horním rohu.


Obr. 4 Statistický profil České republiky (UNdata obecné informace o České republice)


Ze specializovaných databází, které patří pod OSN jsou zmíněné tři. Jedná se o:


    

  • SDG indicators,
    • 

  • UN comtrade,
    • 

  • MBS.
    • 



SDG indicators poskytuje informace o vývoji a postupu v rámci jednotlivých indikátorů pro udržitelný rozvoj (Division, SDG Indicators, 2021). V základní nabídce lze nalézt jednotlivé cíle, skrze které je možné se dostat na podcíle a indikátory daných podcílů. Po vybrání indikátoru lze výběr zúžit na určitou geografickou část nebo vymezit jen určité časové období. Zobrazení dat je formě tabulky, kterou je možné stáhnout jako excel soubor.


UN comtrade je největším uložištěm údajů o mezinárodním obchodu. Obsahuje statistiky o mezinárodním obchodě dle typu komodit, služeb a partnerských zemí (STATISTICS, 2021). UN comtrade poskytuje mimo možnosti stažení dat i možnost rovnou si data vizualizovat.


MBS nabízí aktuální ekonomické a sociální statistiky pro více než 200 zemí a teritorii světa. V rámci statistik lze naleznout různé ukazatele ilustrující ekonomické trendy, vývoj počtu obyvatel, cenové indexy aj (Division, Monthly Bulletin of Statistics Online, 2021).Výběr dat lze provést za pomocí výběru tématu (finance, těžba aj.), země a časového období. Vybraná data pak lze zobrazit jako tabulku, stáhnout jako csv nebo XML.


Vyhledávání a získávání dat


Získání dat pomocí UNdata API


Data lze získat i pomocí API, které UNdata nabízí. Uživatelé mohou použít API k získání dat a zobrazení na webových stránkách nebo ke stažení do vlastního uložiště. API je implementováno jako webová služba REST a SOAP kterou lze použít k dotazovaní na datové tržiště pomocí SDMX. Pro úspěšné získání dat pomocí SOAP service je nutné vytvořit SDMX dotaz. Tento dotaz se dá vytvořit pomocí SDMX browseru ve kterém uživatel určí parametry dotazu.


Obr. 5 SDMX browser (UNdata SDMX Web Service)


Pro získání dat je nutné použít HTTP POST k odeslání dotazu SDMX, který získáte pomocí tlačítka Download Query v SDMX browseru. (Division, UNdata | api manual, 2021)


Jednoduché vyhledávání


Pro nenáročné uživatele nabízí UN data možnost vyhledávat jen pomocí klíčových slov. Výsledky jsou pak uživateli zobrazeny jako seznam, kde nastala shoda s klíčovým slovem. V rámci zjednodušení hledání nabízí stránka vybrání dalších filtrů, které konkretizují vyhledávání uživatele.


Obr. 6 základní vyhledávání na UNdata (UNdata search „Czechia“)





Vyhledávání pomocí procházení datových tržišť


Další možností procházení dostupných dat z webové aplikace UNdata je skrze odkaz „datamarts“. V rámci tohoto odkazu se uživatel dostane do módu „explorer“ ve kterém může procházet data dle samotného datového tržiště, tématu, kterého se data týkají nebo zdroje dat. Poté, co uživatel rozklikne jeden z bodů, tak se bod rozpadne na podtémata, které pod dané nadřazené téma patří.


Pro uživatele je zde připravena možnost pouhé ukázky dat, která zobrazí ukazateli prvních 10 záznamů v datové řadě a poskytne tak uživateli základní přehled o sloupcích v tabulce, datových typech nebo velikosti. Druhá možnost je přejít rovnou na data. V tomto případě je uživatel přesměrován na prostředí, ve kterém mu jsou nejen poskytnuty informace o daném datovém tržišti, ale lze data jednoduchými filtry prozkoumat nebo je možné data stáhnout ve formátu XML, csv nebo txt s různými separátory.


Obr. 7 mód explorer (UNdata explorer mode)


Pokročilé vyhledávání


Komplexní vyhledávání nabízí tzv. „advanced search“. Při použití pokročilého vyhledávání je možné definovat více kritérií, dle kterých chce uživatel vyhledávat. Tyto kritéria lze navolit skrze uživatelský přívětivé prostředí, nebo skrze textové pole pomocí zadání příkazu dle specifické syntaxe, kterou má tato webová aplikace.


Vymezení, která pro vyhledávání lze určit jsou pomocí státu, kontinentu nebo částí kontinentu. Dále lze upřesnit zdroj, ze kterého data mají pocházet (celkem je na výběr z 32 různých zdrojů) a na závěr časové období, které má být v datové řadě.


Obr. 8 Prostředí pro výběr pokročilého dotazu (UNdata advanced search)


Příkaz do textového pole je po vybrání kritérií vygenerován do textového pole a proveden. Poté jsou zobrazeny zdroje, které se shodují s kritérii, a zároveň je zobrazen příkaz, kterým je možné získat daný výpis. Pro komplexnější prohledávání webové stránky není ovšem nutné přecházet do grafického prostředí pokročilých filtrů, ale je možné napsat příkaz přímo do jakéhokoliv textového pole, které slouží pro vyhledávání.


Pokud bychom tedy chtěli hledat například v letech 2000 – 2020 pro Afriku ze zdroje „Population Estimates and Projections“ náš příkaz by vypadal takto:


area[Africa] 2000-2020 datamart[PopDiv]


Operátory pokročilého vyhledávání


Jak je zřejmé, v rámci „advanced search“ je možné si příkaz pro hledání napsat. Syntaxe pro příkaz hledání je specifická pro UNdata tento příkaz lze napsat do jakéholiv textového pole, které je připravené na vyhledávání v rámci webové stránky UNdata. 


Pro vymezení území je nutné použít klíčové slovo area a do hranatých závorek uvést jakých konkrétních území se má dotaz týkat. Je klíčové vědět, že je možné uvést pouze názvy v angličtině. Systém má předpřipravené vymezení území jako „All countries“ nebo jenom části kontinentu, např.: Central America, Eastern Asia nebo Eastern Africa. Vzorový příkaz pro vymezení území je například area[Africa, Australia].


Dále lze limitovat časové období, kterého se má datová řada týkat. Pro toto je možné použít klíčové slovo year a opět do hranatých závorek upřesnit jakých let se má dotaz týkat, například year[1990,2002,2010]. Pro vymezení časového období je možné také použít pouze zadání rozmezí, kterého se mají záznamy z časové řady týkat area[Africa, Australia] 1990-2020.


Poslední, co lze v dotazu u UNdata omezit je z jakého datového tržiště mají data pocházet. Toto lze učinit za pomocí klíčového slova datamart a vymezení jaké datové tržiště má vyhledávač uvažovat pomocí hranatých závorek datamart[UNAIDS,WHO].


Typologie a charakteristika dat


Datová tržiště obsahují data strukturovaná, většinou se jedná o prosté tabulky bez jakéhokoliv definovaného vztahu na jiné datové tržiště, a proto je možné jej jednoduše stáhnout a pracovat s nimi ve vlastním analytickém prostředí.


Obr. 9 Ukázka z vybraného datového tržiště (UNdata datamart WHO)


Z pohledu charakteristiky dat obsažených v datových tržištích je možné naleznout jak data kvantitativní (v obr. 13 sloupec „Value“) tak data kvalitativní.


Příklady využití dat


Vzhledem k obrovskému množství dat, které obsahuje webová aplikace UNdata je možné využití dat široké, ať už v soukromém sektoru tak veřejném.


Pro soukromý sektor je data možné využít například pro získání dat v rámci analýzy makroprostředí (např. PESTEL analýza), kde data získaná poskytnou informace o kvalitě infrastruktury v zemi (zdroj World Development Indicators), data o nezaměstnanosti (zdroj LABORSTA) nebo data o vzdělání (zdroj UIS Data Centre). Tyto data mohou pomoci rozhodnout se podniku, zdali se na daný zahraniční trh rozšíří nebo na jaké kritické problémy může podnik v rámci daného území narazit.


Pro využití ve veřejném sektoru je vhodné si představit nějakou veřejnou neziskovou organizaci (např. Člověk v tísni). Tato veřejná nezisková organizace může využít data OSN pro získání přehledu závažnosti problémů na jednotlivých územích a dle toho alokovat zdroje.


Závěr


UNdata obsahuje obrovské množství dat a data mohou být využita mnohými způsoby. Vyhledávání v rámci webové aplikace UNdata je jednoduché a syntaxe pro pokročilé vyhledávání je intuitivní. Pochopení webových stránek není elementární, protože obsahuje mnoho různých forem hledání, skrze které se dostane jednotlivec na totožné informace, nicméně každý způsob procházení datových tržišť si najde své uživatele, kteří budou daný přístup k datům preferovat.


Uživatelské rozhrání je jemné bez zbytečných prvků, které by uživateli mohli jakkoliv rozptylovat. Bylo by v každém případě vhodné udělat průvodce po stránkách, jehož cílem by bylo pomoci uživateli se zorientovat při prvním užívání.


 





Reference


Commission, E. (2021). NSI .NET Client. Načteno z data.un.org: https://data.un.org/SdmxBrowser/start


Division, U. N. (2021). Data.un.org. Načteno z Data.un.org: http://data.un.org/_docs/SYB/PDFs/SYB63_128_202009_Consumer%20Price%20index.pdf


Division, U. N. (2. 2 2021). Monthly Bulletin of Statistics Online. Načteno z https://unstats.un.org/: https://unstats.un.org/unsd/mbs/introduction.aspx


Division, U. N. (2. 2 2021). SDG Indicators. Načteno z https://unstats.un.org: https://unstats.un.org/sdgs/indicators/database


Division, U. N. (10. 2 2021). Undata. Načteno z UNdata: https://data.un.org/Default.aspx


Division, U. N. (31. 1 2021). UNdata. Načteno z http://data.un.org/default.aspx


Division, U. N. (1. 2 2021). UNdata | about us. Načteno z Web UNdata: http://data.un.org/Host.aspx?Content=About


Division, U. N. (2021). UNdata | advanced search. Načteno z data.un.org: http://data.un.org/AdvancedSearch.aspx


Division, U. N. (5. 2 2021). UNdata | api manual. Načteno z http://data.un.org/: http://data.un.org/Host.aspx?Content=API


Division, U. N. (2021). UNdata | explorer. Načteno z data.un.org: http://data.un.org/Explorer.aspx


Division, U. N. (2021). UNdata | record view | Age-standardized mortality rate by causes. Načteno z data.un.org: http://data.un.org/Data.aspx?q=age+standardized+mortality+rate&d=WHO&f=MEASURE_CODE%3aWHS2_3070_all


Division, U. N. (2021). UNdata | search results. Načteno z data.un.org: https://data.un.org/Search.aspx?q=Czechia


Division, U. N. (2021). UNdata app. Načteno z data.un.org: https://data.un.org/en/iso/cz.html


Kdo jsme a co děláme. (31. 1 2021). Načteno z https://www.osn.cz/icentrum/kdo-jsme-a-co-delame/


OSN. (31. 1 2021). Cíle organizace. Načteno z https://www.osn.cz/osn/cil/


STATISTICS, U. T. (2. 2 2021). What is UN comtrade? Načteno z https://unstats.un.org: https://unstats.un.org/unsd/tradekb/Knowledgebase/50075/What-is-UN-Comtrade


 


 


  








  

	            

            


        


        
        

            

                
PressReader: Tisíce periodik z celého světa na jednom místě

                

	                                    
Autor:
 Eliška Mádrová
 - 
 
                                        
0
                


                

	            

		            

PressReader je platforma, která umožňuje přístup na bázi subscription k více než 7 tisícům novin a časopisů až ze 120 zemí a v 60 jazycích.


Společnost se původně jmenovala NewspaperDirect a zaměřovala na to, aby cestovatelé měli přístup k fyzickým kopiím tisku jejich země i na svých cestách. Společnost se dále rozšířila na platformu, která nabízí svůj katalog k přečtení kdykoliv a kdekoliv na počítači nebo v aplikaci na mobilu či tabletu. Platforma se později přejmenovala na PressReader a dnes má měsíčně až 12 miliónů aktivních uživatelů.


Co PressReader nabízí


PressReader nabízí noviny a časopisy dostupné v den jejich vydání, někdy i o několik hodin dříve, než je možné je zakoupit v tištěné podobě. Publikace může uživatel číst, přehrát, sdílet, přeložit do 18 jazyků a stáhnout si je do zařízení k pozdějšímu přečtení offline. Platforma nabízí přečtení publikací zpětně až do roku 2003, a to i u českých novin.


Zdarma jsou dostupné pouze titulní strany novin a časopisů a dále vybrané články z nejpopulárnějších publikací. PressReader nabízí několik možností předplatného, umožňuje 7 dní zdarma na vyzkoušení, poté 29,99 €/měsíc za přístup k celé jeho databázi nebo je možnost zaplatit si pouze jednotlivé vydání oblíbených novin, například jedno vydání MF Dnes stojí 2,29 €. Dále se PressReader zaměřuje na distribuci své databáze pomocí partnerů, kterými jsou knihovny, hotely, letecké společnosti, výletní lodě a kavárny, které poté nabízí přístup k databázi svým hostům zdarma.


Webová stránka PressReaderu má moderní design a poměrně jednoduchou navigaci, jazykové rozhraní je defaultně v angličtině, ale dá se změnit na dalších 14 jazyků, například na francouzštinu, němčinu, ruštinu, čínštinu a další. Uprostřed stránky se zobrazují aktuální nejpopulárnější publikace podle lokalizace uživatele, po přihlášení se zde zobrazují personalizované publikace. Po pravé straně můžeme personalizovat zobrazení stránky, primární nastavení je podle popularity článků, dalšími jsou podle abecedy a od nejnovějších. Můžeme také nastavit v jaké formě se nám budou publikace zobrazovat, ve velkých nebo malých ikonách, anebo přes celou stránku „jako v novinovém stánku“. Dále se dá nastavit Festive mód, kdy například v zimě padají přes obrazovku sněhové vločky. PressReader má také Accessibility mód, který nabízí jednoduší zobrazení stránky, a umožňuje tak, aby stránka byla čitelná pomocí nástrojů, například pro zrakově postižené.


Po levé straně můžeme „brouzdat“ publikacemi podle našich preferencí, můžeme si vybrat jazyk, zemi, ve které se publikace vydávají, typ publikace (noviny, časopis) nebo kategorii, do které publikace spadá. Na výběr je z kategorií Animals & Pets (Zvířata a Mazlíčci), Art (Umění), Automotive (Auto Moto), Boating & Aviation (Lodě a Letectví), Business & Current Affairs (Business), Computers & Technology (Počítače a Technologie), Craft & Hobbies (Hobby), Design, Entertainment & TV , Fashion (Móda) , Food & Drinks (Jídlo a Pití), For Kids & Tweens (Pro Děti), For Men (Pro Muže), For Women (Pro Ženy), Gaming (Hry), Health & Fitness (Zdraví a Fitness), History & Science (Historie a Věda), Home & Garden (Domov a Zahrada), LGBTQ, Local Living, Magazine Expo, Music (Hudba), News (Zprávy), Outdoors (Pobyt v přírodě), Parenting & Family (Rodičovství a Rodina), Photography (Fotografie), Religion & Spirituality (Náboženství a Spiritualita), Sports, Travel & Culture (Cestování a Kultura)
(Obrázek 1).


Obrázek 1- Úvodní strana platformy PressReader


 


Po vybrání publikace se zobrazí náhled nejnovějšího vydání v tištěné podobě. Publikace se dá vytisknout, uložit na pozdější přečtení a sdílet na sociálních sítích nebo přes email. Dále se dá publikace zobrazit v rozložení, které je uzpůsobeno čtení na obrazovce. Publikaci je také možné přehrát nahlas, což funguje dobře i v českém jazyce. 
Na dolní liště je přehled rubrik, které publikace obsahuje, což umožňuje rychlou orientaci v textu. Po rozkliknutí rubriky se zobrazí titulky článků s krátký úryvkem a případně s fotografií.
Na horní liště je zobrazené datum vydání a název publikace. Po kliknutí na datum lze vybrat jiné datum té samé publikace (Obrázek 2).


Obrázek 2- Zobrazení jednotlivých publikací


Vyhledávání


Na horní liště vpravo je vyhledávací pole pro zadání klíčových slov. Po zadání klíčového slova se zobrazí suggestions (návrhy), jak by se vyhledávání mohlo upřesnit, a dále se zobrazí publikace, které obsahují klíčové slovo v názvu (Obrázek 3).


 


Obrázek 3- Příklad základního vyhledávání


 


 Pokud vyhledávání dále nijak neupřesníme, zobrazí se nám všechny publikace, které klíčové slovo obsahují, kdekoliv v textu, ve všech jazycích a za neomezenou dobu vydání. Články se zobrazí podle relevance, mohou to být i články, které ještě nejsou vydané a mají datum vydání v budoucnu, ale na platformě PressReader se už dají přečíst (Obrázek 4).  Prvotně se zobrazí články v angličtině.


Po levé straně se dají výsledky seřadit podle data a může se tam nastavit, pokud chceme, aby ve výsledcích byly podobné články. Dále si můžeme klíčové slovo uložit, takže by se nám po přihlášení zobrazovaly primárně články ve feedu s tímto klíčovým slovem.


Obrázek 4- Příklad výsledků základního vyhledávání


 


Rozšířené vyhledávání:


PressReader umožňuje také rozšířené vyhledávání v článcích a publikacích. 
Uživatel si může nastavit v jakých jazycích se články vyhledávají, v části Publications si může vybrat zemi, ve které mají publikace vycházet anebo kategorii, jakou tématiku má publikace mít. Dále může uživatel vyhledávat podle jména autora a datum, kde je možný pouze výběr z možností dnes, poslední 3 dny, tento týden, tento měsíc a kdykoliv, nelze nastavit datum třeba na určitý rok, což velmi omezuje možnosti uživatele (Obrázek 5).


Obrázek 5- Rozšířené vyhledávání


 


Dalším nástrojem pokročilého vyhledávání je možnost vybrat si, které slova musí publikace obsahovat, poté umožňuje vyhledávat publikace, které mají alespoň jedno slovo ze zadaných.
Při vložení slov do uvozovek se vyhledají přesně tak, jak jdou za sebou. A poslední možností je vybrat si, které slovo publikace nemá obsahovat.


Na svých stránkách PressReader uvádí i možnost vyhledávat slova jen v titulku nebo jen textu publikace, každopádně při zkoušení nástroje se tato možnost nezobrazila.


 


Obrázek 6- Rozšířené nastavení klíčových slov


   


Závěr


Nástroj PressReader považuji za velmi užitečný, jak pro jednotlivce, který pokud má hodně oblíbených novin a časopisů, hlavně v cizích jazycích, může výrazně ušetřit a má k nim přístup kdykoliv i offline, tak pro firmy, které mohou těžit z obrovské databáze článků na nejrůznější témata a zůstat informované o tom, co se v jejich sektoru děje. Tím, že si mohou uložit klíčová slova a nechat si do feedu posílat jen pro ně relevantní články, jim umožní sledovat trendy a inovace v oboru a zároveň mohou dříve rozpoznat hrozby a lépe se na ně připravit. Každopádně i rozšířené vyhledávání má velmi málo možností a nejde ho dostatečně personalizovat, takže nástroj není vhodný 
na hlubší rešerši.


 


Zdroje:


PressReader. PressReader [online]. PressReader, 2021 [cit. 2021-2-10]. Dostupné z: https://www.pressreader.com/


PressReader. PressReader [online]. PressReader, 2021 [cit. 2021-2-10]. Dostupné z: https://www.pressreader.cz/


  








  

	            

            


        


        
        

            

                
Netvibes – osobní dashboard, který má ambici zproduktivnit naše životy

                

	                                    
Autor:
 paum04
 - 
 
                                        
0
                


                

	            

		            

 


Někdy může být těžké uspořádat si svůj online život. Máme nepřeberné množství zdrojů, aplikací a cest, které k brouzdání ve vodách internetu používáme. Netvibes umožňuje jednotlivé zdroje propojit pomocí vlastních stránek ve formě dashboardů. Ikdyž to může znít z prvu fádně, ukážeme si, že netvibes je poměrně mocný nástroj, který je schopný od monitoringu, přes BI a i ve své verzi zdarma má velmi zajímavou funkcionalitu    


Dashboard


Hned po přihlášení nás vítá náš první dashboard, v základu obsahuje již 2 taby – jednotlivé stránky dashboradu mezi kterými může uživatel volně přecházet kliknutím na příslušný tab. První z tabů News obsahuje feedy z jedotlivých zdrojů, kliknutím na jednotlivé widgety se dostaneme do reading módu, kde je možné v závislosti na jednotlivých zdrojí přečíst články, nebo jejich část (na konci je URL na zdroj). Zároveň je v levo nahoře možné přepínat mezi apps módem a reader módem. Mezi dashboardy je možné volně přepínat najetím na dashboard a vybráním příslušného dashboardu. 


Obr1. Úvodní strana, netvibes.com vlastní screenshot


Reader mód


V Reader módu máme máme 3 ovládací panely, v levo máme filtry na jednotlivé feedy, například je možné ukázat zdroje, co vykazují menší aktivitu kliknutím na „Slow“. Dále zde nalezneme feedy setřízené podle jednotlivých zdrojů, v header panelu vpravo nahoře je název filtru, který používáme, šipky k zobrazení náhledů podle označeného zdroje, potvrzení označení přečtení a refresh. Hlavní panel obsahuje všechny setřízené zdroje s možností uložení a sdílení, kliknutím na zdroj zobrazím náhled článku.


Obr2. Reader mód, netvibes.com vlastní screenshot


Apps mód


Jednotlivé widgety můžeme odstranit kliknutím na křížek a další funkcionalitu zobrazíme na symbol 4 čtverců v pravo nahoře.  Jednotlivé parametry jako feed URL zobrazíme kliknutím na Settings, insight obsahuje základní informce o feedu, display umožňuje nastavit vzhled widgetu, dále je možné sdílení, refresh a kopírování widgetu. Kliknutím na widget zobrazíme náhled zdroje.


 


Obr3. Náhled zdroje, netvibes.com vlastní screenshot


 


Kliknutím na +Add můžeme přidat nový widget, v zásadě můžeme přidat 3 typy zdrojů. Reading app Potion app a Essential app. Reading app je v zásadě rss feed,který vkládáme  přes URL nebo naimportovat OPML. Potion App je výrazně zajímavější, umožňuje tzv. triggery – tj. když se stane událost A (popř. i událost B nebo libovolné množství dalších triggerů), udělej něco, Netvibes zveřejňuje tutoriály (zajímavý je například tento, který upozorní rodiče SMSkou, pokud je SmartTV od Samsungu zapnutá večer před školním dnem po 10). Essential apps jsou nejpoužívánější aplikace, nalezneme tu vše od emailového klienta přes sociální sítě po nástroje jako jsou kalkulačka a kalendář.


Obr4. Přidání aplikace, netvibes.com, vlastní screenshot


 


Správá účtu


V zásadě máme 2 možnosit jak přistoupit ke správě účtu, první možnost je najet název účtu vpravo nahoře a otevřít account, druhou najet na Dashboards a kliknout na Manage dashboards. Zde máme v levém panelu základní správu účtu jako je změna hesla, emailu a odstranění, správu dashboardů, kde je možné jednotlivé dashboardy dashboardy přidávat a odebírat, čistící funkce, kde je možné odebírat zdroje na základě fitlračních kritérií (např. ty neaktivní nebo duplicitní) a správa služeb 3 stran. Zároveň je možné přidat možnosit sdílení (v základu je quickshare dostupný pouze přes FB a Twitter). 


Obr5. Správa propojených 3rd party aplikací, netvibes.com, vlasntí screenshot


Pricing 


Netvibes má v zásadě 3 typy účtů, basic jehož funkcionalita je popsána výše, VIP, které má rozšířenou funkcionalitu a premium s aplikacemi pro firmy a BI. Ceny pr´miových služeb jsou neveřejné, takže si budete muset cenu vyjednat sami.


VIP obsahuje 2 hlavní a několik menších funkcionalit navíc [2]. První z ních je Universal search, který umožňuje sledovat určité téma, například pokud nás zajímá gaming stačí napsat toto slovo do search baru a Netvibes automaticky najde zdroje na dané téma, u kterých si uživatel může zobrazit náhledy. Další je tagging, který umožňuje spravovat tagy v rámci jednotlivých článků. Zajímavá funkcionalita je analýza sentimentu a návrhy na nové zdroje. Plnou funkcionalitu můžete nalézt na documentation.netvibes.com. 


Premium a BI 


Masivní rozšíření funkcionality nastává u Premium. Netvibes obsahuje značné množství funkcionality pro business intelligence  v rámci jejich analytics up. Je možné na základě klíčového slova nebo feedu analyzovat dané téma. Například sledovat počet nových článků na dané téma, jak je vnímáno na internetu, kdo jej zmiňuje, zároveň je možné porovnávat klíčová témata mezi sebou a monitorovat jejich vliv na webu, to může být velmi užitečné například pro SEO analýzu. Přes MISOData je také možné přidat vlastní datové zdroje jako soubory a databáze a netvibes používat jako webový reportingový nástroj. Plná funkcionalita je opět v dokumentaci aplikace.


Obr6. Sledování klíčového tématu, zdroj documentation.netvibes.com


Závěrem


Netvibes je poměrně užitečný tool jak pro jednotlivce, kteří chtějí optimalizovat svojí aktivitu online, tak pro malé společnosti hledající insight do různých témat. Využití je opravdu velmi široké a práce s nástrojem je poproti konkurečním nástrojům velmi jednoduchá a přívětivá. 


Zdroje


[1] Netvibes [cit. 11.2.2020]. Dostupné z: netvibes.com


[2 ] Netvibes [cit. 11.2.2020]. Dostupné z: documentation.netvibes.com


Seznam obrázků


Obrázek 1: Úvodní strana, netvibes.com [zdroj obrázku: autor]


Obrázek 2: Reader mód, netvibes.com [zdroj obrázku: autor]


Obrázek 3: Náhled zdroje, netvibes.com [zdroj obrázku: autor]


Obrázek 4: Přidání aplikace, netvibes.com [zdroj obrázku: autor]


Obrázek 5: Správa propojených 3rd party aplikací [zdroj obrázku: autor]


Obrázek 6: Sledování klíčového tématu  [zdroj obrázku: Dokumentace netvibes]


 


  








  

	            

            


        


        
        

            

                
Twitonomy – Nástroj pro analýzu uživatelského chování na Twitteru

                

	                                    
Autor:
 Jan Tyč
 - 
 
                                        
0
                


                

	            

		            

Úvod


V dnešní době, kdy je nemalé procento světové populace zapojeno do sociálních sítí, vzniká potřeba subjektů (ať již komerčních, věřejných nebo soukromých) vyhodnocovat svoje i cizí chování a interakce na těchto platformách. Ať již k porozumění chování uživatelů a cílové skupiny, nebo k analýze výsledků vlastní práce, analytické nástroje nábízí přesně tuto funkcionalitu, která výše zmiňuji. Pomocí přístupu k API jednotlivých sítí jsou schopny získávat požadované informace a nabízí je k další analýze.


Jednou z výše zmiňovaných sociálních sítí je Twitter a jednou z výše zmiňovaných analytických služeb je Twitonomy. Protože mám k této síti největší vztah, rozhodl jsem se funkcionality a prostředí tohoto nástroje přiblížit odborné, ale i laické obci, kterou by téma analytiky sociálních sítí mohlo zaujmout. V následujících řádcích se dočtete krátkou reportaci systému, cenovou politiku a jednotlivé případy použití pro dané přehledy, dashboardy a reporty, grafy a ukazatele.


K čemu je Twitonomy?


Twitonomy je nástroj, který vám pomůže naučit se vzorům chování uživatelů, jak přemýšlí, co se jim líbí nebo na co nejvíce reagují. To vše za pomocí analýzy hloubkového učení dat. Twitonomy poskytuje statistickou analýzu uživatelského profilu, jeho followers, analýzu kampaní, výkon #hashtags atd. Pomáhá identifikovat vlivné osoby a klíčová místa pro růst marketingu. Vyniká dobrými možnostmi analýzy, díky nimž si jednodušezjistíte, které z vašich tweetů byly nejvíce retweetovány, které měly největší dosah, míru prokliku či konverzní poměr. Umožňuje analyzovat váš a další uživatelské účty a průběžně je sledovat. Vedle toho pomůže porozumět datům z vašeho profilu / hashtagu / kampaně a analyzovat jej pomocí skvělých formátů vizualizací, grafů atd., přičemž umožňuje stáhnout všechny tyto údaje pro externí analýzu dat. Poskytuje data v reálném čase, rychlé sledování klíčových slov a poskytuje aktualizovanou odpověď a výsledek.


Pricing


Zřízení účtu a základní fungování je zdarma. V neplacené verzi jsou však velice omezené možnosti. S premium verzí uživatel získává právě ty zajímave funkcionality, které dělají Twitonomy tak atraktivní.


Obr.1 Pricing Twitonomy. Zdroj: Autor




 


Mezi tyto funkcionality patří:


    

  • Stahování tweetů od uživatelů, seznámů či z vyhledávání do tabulek Excel nebo dokumentů PDF pro zálohování, sdílení, tisk nebo další analýzy a akce
    • 

  • Upřesnění sledovaného období a nastavení vlastních rozsahů dat pro analýzu tweetů.
    • 

  • Stahování tweetů a oblíbených položek od všech uživatelů do Excelu a PDF.
    • 

  • Ukládání Tweet Analytics pro snadné sdílení dokumentů Excel a PDF.
    • 

  • Více informací o zmínkách (mentions): Nejzajímavější uživatelé, nejaktivnější dny / hodiny, nejlepší hashtagy, nejvíce retweetované a oblíbené zmínky.
    • 

  • Rychlé vytváření přehledů, vlastní rozsahy dat a analýza zmínek.
    • 

  • Záloha dat a sdílení analytických dat.
    • 

  • Analýza vyhledávání na jakákoli klíčová slova, #hashtags nebo @users (včetně exportu dat)
    • 

  • Větší vhled do struktury dat o tom, jak byl tweet retweetován
    • 

  • Sledování real-time dat a denních statistik účtu a jakýchkoliv dimenzí náhledu na data z twitteru.
    • 

  • Zálohování lidí, které sledujete a které sledují Vás.
    • 



 


Uživatelské rozhraní


Samotné prostředí Twitonomy je jednoduché a příjemné. Uživatelské rozhraní je vcelku jasné a intuitivní. Hned po příchodu se dostaneme na hlavní dashboard, kde můžeme vidět defaultně nastavený přehled „Your Timeline“ opisující to, co vidíte jako uživatel Twitteru.


Obr. 2 Přehled „Your Timeline“. Zdroj: Autor




Na hlavní dashboard je možné si připnout přehledy pro sledování uživatelů, které chceme analyzovat a dále s nimi pracovat. Přehled se zobrazuje jako náhled uživatelský profil včetně veškerých tweetů a retweetů.


Obr. 3 Přehled sledování účtu Andreje Babiše. Zdroj: Autor




Dále se naskýtá možnost přidat si přehled sledování určité fráze vyhledávání. Seřazené v čase se nám zobrazují Tweety, které s touto frází souvisí.


Obr. 4 Přehled sledování vyhledávání „COVID19“. Zdroj: Autor




Všechny přehledy se dají otevřít přímo v rozhraní Twitteru, nebo v placené verzi exportovat v podobě excelové tabulky či PDF souboru. U každého tweetu v přehledu můžeme vidět počet reakcí, retweetů a zařízení, ze kterého byl tweet zveřejněn.


V dalším dashboardu, který se Váže k vlastníkovu profilu, můžeme sledovat osobní statistiky našeho působení na Twitteru. Pokud by nás např. zajímala informace o tom, v jaký den a jakou hodinu nejvíce tweetujeme, lze si pomocí jednoduchých grafů udělat jasný obrázek o naší aktivitě.


Obr. 5 Graf uživatelské aktivity. Zdroj: Autor


Mimo to můžeme na stejnou otázkou odpovědět pomocí jednoduchého přehledu průměrných metrik, které nám mapují veškeré pusobení v rozmezí od vstoupení na Twitter až do dnes. V placené verzi můžeme výběr dat personalizovat.


Obr. 6 Přehled klíčových metrik uživatelské aktivity. Zdroj: Autor




V dalších přehledech můžeme analyzovat např. zmínky Vašeho profilu jinými profily. V rámci vizualizace dat můžeme pracovat s několika dimenzemi náhledu na data. Pro nejzajímavější využití byly vybrány dimenze:


    

  • geografická lokace zmínek,
    • 

  • uživatelé, kteří Vás zmiňují,

      

    • nejaktivnější z nich
      • 

    • nejvlivnější z nich
      • 

    

    • 

  • retweetovaní zmínek
    • 

  • hashtagy ve zmínkách
    • 



Stejným způsobem můžeme analyzovat retweety a průsečíky s jinými metrikami, jako oblíbenost tweetu nebo interakce, a to v různých dimenzích.


Vedle analytických dat ohledně našeho působení, můžeme sledovat a analyzovat chování jíných uživatelů. Tato zajímavá funkcionalita je však placená a v rámci práce k ní nebyl udělen přístup.


Závěr


Analýza uživatelů sociálních sítí je důležitá, a proto existuje Twitonomy. Zprostředkovává vhledy do uživatelského chování a naskýtá možnosti analytických podkladů pro hloubkové analýzy textu, chování, nebo celkové nálady ve společnosti. Využitelnost je možná v polích marketingu, PR, datové analýzy a datového inženýrství. V rámci těchto polí se může sledovat radikalizace a tvorba tzv. „králičích nor“, nebo polarizace společnosti a rozbíjení etických otázek. V komerčním světě potom např. v analýze segmentu cílové skupiny zákazníků na Twitteru, či v marketingovém rozšíření povědomí o značce a tvorbě komunity kolem ní na základě datové analýzy.


Z práce vyplývá, že možností, které Twitonomy naskýtá, je opravdu hodně. Bohužel je plno zajímavých funkcionalit placených a nebylo možno je více přiblížit. Pokud vezmeme neplacenou verzi, která byla přiblížena, můžeme i tu považovat za příjemnou cestu, jak získat celistvá data nad svým působením na Twitteru a jak analyzovat interakce, sledovat time management, nebo pozorovat jiné metriky, které nás zrovna napadnou.


Seznam Obrázků


Obr.1 Pricing Twitonomy. Zdroj: Autor


Obr. 2 Přehled „Your Timeline“. Zdroj: Autor


Obr. 3 Přehled sledování účtu Andreje Babiše. Zdroj: Autor


Obr. 4 Přehled sledování vyhledávání „COVID19“. Zdroj: Autor


Obr. 5 Graf uživatelské aktivity. Zdroj: Autor


Obr. 6 Přehled klíčových metrik uživatelské aktivity. Zdroj: Autor


Zdroje


Twitonomy. 2021. Diginomy Pty Ltd. [online]. [cit. 11.02.2021]. Dostupné z: https://www.twitonomy.com/


 


  








  

	            

            


        


        
        

            

                
Webový prohlížeč Brave: důraz na soukromí a rychlost

                

	                                    
Autor:
 Jáchym Dvořák
 - 
 
                                        
0
                


                

	            

		            

1       Úvod





Brave je webový prohlížeč, který v prosinci roku 2020 měl méně než 1% celkového tržního podílu (resp. jeho tržní podíl je tak malý, že se uvádí ve vícero statistikách jako „others“) [1], a dal by se tedy označit za alternativní aplikaci využívanou k prohlížení internetu. První stabilní verze 1.0 byla vydána teprve v listopadu 2019 [2], se většinou klíčových funkcionalit pro Windows, iOS, macOS a Linux.





Hlavním aspektem a taky důvodem, proč Brave používat, je jeho důraz na soukromí – prohlížeč má již v sobě zabudovaný algoritmus na blokování reklam (fungující analogicky jako tzv. „ad-blocker“), blokování webových trackerů, integraci s anonymním prohlížečem Tor a také integraci s alternativními webovými vyhledávači, jako je např. DuckDuckGo, Qwant nebo Ecosia.





V této práci se pokusím detailněji rozebrat nejen výhody, ale také nevýhody Brave, způsob jeho využití a doporučení pro čtenáře. Nebudu zde rozebírat základní vlastnosti, které by měl mít každý kvalitní webový prohlížeč, ale spíše se zaměřím na rozdíly a klíčové výhody Brave oproti ostatním.





2       Soukromí





Jak bylo zmíněno výše, hlavní výhodou Brave je jeho anonymita, tedy např. absence sdílení cookies, trackerů, fingerprintingu a dalších běžně využívaných mechanismů masovými prohlížeči jako je Chrome, Edge nebo Mozilla – většinou za účelem identifikace uživatele a následné cílené reklamy. Brave má tzv. štíty („Brave shields“), jejichž účel je právě zamezení sledování aktivity uživatele na internetu. Vzhledem k tomu, že Brave blokuje spoustu běžných funkcionalit webových stránek, umožňuje mj. načítat stránky rychleji – dle tvrzení vývojářů načítá Brave webové stránky 3 až 6 krát rychleji než konkurenční Chrome [2].










Obrázek 1: Ukázka Brave Shields (vlastní tvorba)





Obrázek 1: Ukázka Brave Shields (vlastní tvorba, nastavení prohlížeče)





Když se podíváme např. na známém českém portálu Novinky.cz na seznam blokovaných trackerů a reklam, zjistíme, že Brave blokuje 6 položek. Ty lze také libovolně měnit – můžeme například povolit cookies napříč stránkami, zajistit bezpečnější připojení pomocí HTTPS a jiné. Lze však tuto funkcionalitu i vypnout, a to například v případě, že chceme podpořit autora webových stránek, či z nějakého důvodu kvůli blokování stránka nefunguje.





Výhodou oproti použití různých přídavků např. do Chrome (adblock, Ghostery, atp.) je integrace těchto nástrojů do jednoho – tedy přímo do prohlížeče. Uživatel si navíc může nastavit Brave Shields pro jednotlivé webové stránky, upravit globální defaultní nastavení atp.





3       Systém odměn





Kromě blokování cílených i necílených reklam má Brave svou vlastní funkcionalitu tzv. „etických reklam“, tedy takových, které nejsou cílené přímo na konkrétní uživatele. Podobně jako vyhledávač DuckDuckGo[3] je obchodní model založen právě na tomto principu – každý uživatel má možnost si vypnout zobrazování reklam kompletně, avšak pokud si je zapne, dostává za každé zobrazení reklamy tzv. BAT (Basic Attention Token), kryptoměnu, kterou si pak může převést do své peněženky [4]. Lze specifikovat i frekvenci vyskytování reklam, a tyto reklamy se zobrazují velmi decentně pomocí malého informačního okna v pravém dolním rohu, a neblokují tak UI prohlížeče.





BAT si pak lze převést i na měnu USD, avšak odměny jsou velmi malé (pro srovnání po roce používání Brave mám našetřeno 5.750 BAT, tedy zhruba 2 USD). Proto má Brave funkci, pomocí které lze podporovat oblíbené stránky či konkrétní tvůrce obsahu právě BAT. Na obrázku 2 lze vidět i nastavení pravidelných příspěvků, zde konkrétně například vyhledávači DuckDuckGo. Stránka musí sice mít nastavenou podporu pro přijímání BAT, ale vzhledem k uživatelské bázi je čím dál více podporovaných entit. Dnes je podporovaných více než 240 tisíc stránek a tvůrců, mezi které patří například Wikipedia[4].





Obrázek 2: Ukázka pravidelné podpory. Zdroj: https://support.brave.com/hc/en-us/articles/360018123651-How-do-I-use-Brave-Rewards-





Obrázek 2: Ukázka pravidelné podpory. Zdroj: https://support.brave.com/hc/en-us/articles/360018123651-How-do-I-use-Brave-Rewards-





4       Webové vyhledávače





Bylo by samozřejmě pošetilé, kdyby Brave přes všechnu snahu udržet anonymitu používal Google jako vyhledávač. Lze to samozřejmě nastavit, a je nutno zmínit, že občas je vhodnější použít Google, ale standardně lze volit z vícero alternativních vyhledávačů. Mezi ně patří například dnes už poměrně užívaný a vícekrát zmíněný DuckDuckGo, který má dnes nezanedbatelný podíl na trhu, a to 0.6 %[5]. Jako další lze využít např. francouzský Qwant[6], případně mnou využívaný vyhledávač Ecosia[7], který funguje na backendu vyhledávače Bing, a který věnuje značnou část zisku z necílených reklam (opět podobný model jako Brave, DDG) organizacím sázejícím stromy v deštných pralesích v Asii, Africe a Jižní Americe.





Brave navíc umožňuje si nastavit zkratky pro použití konkrétních vyhledávačů. Pokud z nějakého důvodu uživatel potřebuje použít například Google, stačí, když do adresového řádku pro URL zadá „:g“ a může vyhledávat přímo přes Google. Analogicky to funguje s ostatními prohlížeči, a v některých případech si lze nastavit automatické vyhledávání přímo na konkrétní, podporované stránce (např. „:a“ pro vyhledávání na Amazonu, „:d“ pro DuckDuckGo atd.).  





5       Přídavky (add-ons)





Vzhledem k tomu, že Brave je založený na open-source projektu Chromium od společnosti Google[8], podporuje všechny přídavky, které jsou dostupné pro Chrome – prohlížeč, který dnes využívá téměř 60% uživatelů internetu. Nespornou výhodou je tedy to, že si lze nainstalovat běžně používané přídavky, které umožňují například přiblížení obrázků pomocí myši (HoverZoom), překládání myší označených slov (ImTranslator), asistenty při nákupu (hledání levnějších cen) ale také další asistenty, které například sumarizují podmínky použití (Terms of Service: Didn’t Read).





Ač je Brave vybavený solidními nástroji proti trackingu, které podporují soukromí, tato možnost víceméně uživateli umožňuje si Brave vyladit dle svých možností a potřeb.





6       Kritika Brave





Kritika prohlížeče samozřejmě existuje již od jeho první beta verze od roku 2015, avšak vzhledem ke kontinuálnímu zlepšování jeho funkcí je užitečnější se zabývat spíše kritikami aktuální verze 1.0 (rok 2019).





Internetový portál CNet.com vydal recenzi Brave[9], ve které shrnul jak výše zmíněná pozitiva, tak negativa. Mezi to hlavní patří jeho stále relativně malá báze uživatelů, čítající kolem 15-20 milionů aktivních uživatelů. To by samo o sobě nemuselo vadit, potíž je nicméně v tom, že systém reklam vyžaduje velký počet potenciálních konzumentů těchto reklam. Už jen z používání Brave je patrné, že moc inzerentů si reklamní prostor nekupuje, neboť i při nejvyšším nastavení frekvence reklam kvůli maximalizaci zisku BAT se nezobrazuje tento maximální počet – reklamy se navíc často opakují a je zřejmé, že jsou mířené na specifickou cílovou skupinu uživatelů tohoto prohlížeče (např. reklamy na VPN služby, kryptoměny atp.).





Jako hlavní kontroverzi lze označit přidávání tzv. referral odkazů při použití kryptoměnových tradingových portálů (např. Binance), kde Brave vydělával přes tyto odkazy peníze na úkor nic netušících uživatelů. CEO Brave, Brendan Eich, se za tuto skutečnost na Twitteru omluvil[10] a potvrdil, že k tomu opravdu docházelo. Nechávají se slyšet, že ačkoliv se Brave snaží být vůči uživatelům transparentní a nevydělávat na tom, že sbírají jejich data, pořád potřebují udržitelný obchodní model, který bude generovat obrat.





7       Závěr





Z hlediska vyhledávání informací, získávání poznatků ze zdrojů na internetu a k běžnému surfování je jednoznačně plnohodnotný v porovnání s konkurencí. Je samozřejmě otázkou, nakolik je potenciální uživatel investován do ochrany svého soukromí, avšak lze říci, že skutečnost sledování naší aktivity na internetu je problémem celospolečenským – pokud tedy není v zájmu jedince si chránit své vlastní soukromí, může být v jeho zájmu pasivně bojovat proti hromadnému zneužívání těchto taktik (např. při volbách). Tak či tak je nesporně jednodušší si svá data chránit, protože Brave to dělá za uživatele, a tak ho lze určitě doporučit méně zkušeným uživatelům. Stejně tak je vhodný pro ty, kteří vyžadují po svém prohlížeči pokročilou funkcionalitu (některé ani tato práce nezmiňuje, jako např. IFPS integraci), případně kteří chtějí podpořit podobný projekt.





Jediný problém, který občas nastává, je nefunkčnost webových stránek v Brave, které v Chrome normálně fungují (a to i po vypnutí Brave Shields). Jedná se o skutečné minimum adres, z nichž valná většina je stará, neudržovaná a neoptimalizovaná, avšak stejně vyžaduje mít Chrome alespoň nainstalovaný a v záloze. Ač Brave používá Chromium a je tedy optimalizovaný na všechny stránky, které optimalizují primárně pro Chrome, pořád nezobrazuje 100 % všech URL.





Když shrnu výhody a nevýhody prohlížeče, nevidím důvod ho nepoužívat. Velmi malé procento nezobrazitelných adres (v řádech setin procent) je vykoupeno funkcemi jako je Brave Shields, integrace s prohlížečem Tor, integrace s alternativními vyhledávači, možnost využívat přídavky do Chrome a v neposlední řadě systém odměn BAT.





8       Použité zdroje





[1] Browser Market Share Worldwide Statcounter [online]. [cit. 2021-01-31]. Dostupné z: https://gs.statcounter.com/browser-market-share





[2] Brave Launches Next-Generation Browser that Puts Users in Charge of Their Internet Experience with Unmatched Privacy and Rewards [online]. [cit. 2021-01-31]. Dostupné z: https://brave.com/brave-launches-next-generation-browser/





[3] DuckDuckGo [online]. [cit. 2021-01-31]. Dostupné z: https://duckduckgo.com/





[4] Rewards [online]. [cit. 2021-01-31]. Dostupné z: https://support.brave.com/hc/en-us/categories/360001053052-Rewards





[5] Wikipedia is now a Brave Verified Publisher, Ready to Receive BAT Donations from Brave Users. Brave [online]. [cit. 2021-01-31]. Dostupné z: https://brave.com/wikipedia-verified-publisher/





[6] Search Engine Market Share Worldwide. Statcounter [online]. [cit. 2021-01-31]. Dostupné z: https://gs.statcounter.com/search-engine-market-share





[7] Qwant, the European search engine that respects your privacy. Qwant [online]. [cit. 2021-01-31]. Dostupné z: https://about.qwant.com/





[8] Ecosia: About. Ecosia [online]. [cit. 2021-01-31]. Dostupné z: https://ecosia.zendesk.com/hc/en-us/categories/200735011-About-Ecosia





[9] Brave 1.0 browser review: Browse faster and safer while ticking off advertisers. CNet [online]. [cit. 2021-01-31]. Dostupné z: https://www.cnet.com/news/brave-1-0-browser-review-browse-faster-and-safer-while-ticking-off-advertisers/





[10] https://www.theverge.com/2020/6/8/21283769/brave-browser-affiliate-links-crypto-privacy-ceo-apology







  








  

	            

            


        


        
        

            

                
Twitter Advanced Search: Jak efektivně hledat na Twitteru

                

	                                    
Autor:
 Jakub Wejskrab
 - 
 
                                        
0
                


                

	            

		            

Twitter je mikroblogovací lpatforma zaměřená na sdílení krátkých převážně textových příspěvků s maximálním počtem 280 znaků. Do příspěvků, tzv. tweetů, lze také přidat multimédia – fotografie, videa, živé přenosy či gify.  Mimo to, Twitter podporuje i zveřejňování fotografií, videí, gifů, či živých video přenosů. Twitter se stal důležitým rychlým zdrojem informací, který podobně jako další jiné sociální sítě demokraztioval mediální prostor, který byl tradičně okupován mediálními domy. Běžní lidé, osobnosti, politici či instituce dostali šanci vyjadřovat přímo do mediálního prostoru.


Je již zřejmé, že na Twitteru vzniká enormní množství tweetu, ve kterém by se uživatel mohl těžko orientovat. Twitter proto umožňuje uživatelům sledovat uživatelem vybrané účty a dále doporučuje obsah pomocí algoritmu. Pro lepší orientaci v informačním šumu na Twitteru a vyhledávání specifických informací je proto důležité ovládat metody pokročilého vyhledávání, které si ukážeme v tomto článku.


Co je Twitter Advanced Search?


Twitter Advanced Search je funkce pokročilého vyhledávání tweetů na sociální síti Twitter. Uživatelům umožňuje použít pokročilé metody k vyhledávání tweetů, což je nezbytné vzhledem k velkému množství zveřejněných příspěvků každý den. Přestože je funkce k dispozici každému uživateli, mnoho uživatelů tuto funkci nezná či nevyužívá. Nepochybně jedním z důvodů je poměrně skrytý přístup k této funkci. Pokročilé vyhledávání též zabere více času než jednoduchý vyhledávací dotaz. Proto si v následující sekci ukážeme, jak provést pokročilý vyhledávací dotaz a jak pokročilé vyhledávání provádět rychleji.


Jak na pokročilé hledání


Twitter (2021a) ve svém návodu na pokročilé vyhledávání uvádí, že uživatel musí nejprve provést jednoduchý vyhledávací dotaz (minimálně jedno slovo). Spuštění vyhledávání přesměruje uživatele na stránku s výsledky hledání. Na této stránce je důležité věnovat pozornost pravé části obrazovky, ve které je nabídka „Filtry hledání“. V dolní části nabídky je tlačítko „Pokročilé hledání“, které zobrazí dialogové okno.


Obrázek 1: Kde najít pokročilé hledání na úvodní stránce vyhledávání na Twitteru. [Zdroj: Twitter.com/search]


V tomto okně konečně můžeme formulovat pokročilý dotaz. Alternativou je zadání adresy https://twitter.com/search-advanced do prohlížeče, které uživatele přenese rovnou na dialogové okno pokročilého vyhledávání.


Obrázek 2: Dialogové okno pokročilého vyhledávání. [Zdroj: Twitter.com/search-advanced]


Dialogové okno nabízí poměrné rozsáhle možnosti vyhledávání. Obsahuje celkem 18 polí, které jsou rozřazeny do 5 skupin: slova, účty, filtry, zapojení, data. V následující části projdeme všechny pole a jejich možnosti pro hledání a uvedeme je na příkladu vyhledávání dnes všudypřítomného tématu koronaviru.


Slova


Umožňuje zpřesnění vyhledávání obsahu tweetů. Tato skupina čítá celkem 6 polí:


    

  • Všechna tato slova: Vyhledá všechna slova, kdekoliv v textu tweetu. V tomto režimu se automaticky nacházíme, pokud provádíme jednoduché vyhledávání slov. Například můžeme hledat tweety, které obsahují slova „koronavirus očkování“ v libovolném pořadí.
    • 

  • Přesně tato fráze: Vyhledá přesnou frázi v textu. Například můžeme hledat tweety, které obsahují slovní spojení „FFP2 respirátor“.
    • 

  • Alespoň jedno z těchto slov: Vyhledá tweety alespoň s jedním z uvedených slov. Pro téma koronaviru se vžili různé pojmy a můžeme tedy hledat slova: „koronavirus covid covid-19“.
    • 

  • Žádné z těchto slov: Vyřadí z výsledků všechny tweety, které obsahují uvedená slova.
    • 

  • Tyto hashtagy: Umožňuje vyhledávání dle specifického hashtagu (např. #covid). Tuto funkcionalitu znají uživatelé i z jiných sociálních sítí.
    • 

  • Jazyk: Vyhledávání se zúží pouze na výsledky v daném jazyce. Twitter podporuje vyhledávání ve více než 40 světových jazycích včetně češtiny. Tato funkce může přijít vhod v situacích, kdy je hledané téma celosvětové. V našem případě hledáme tweety o koronaviru pouze v českém jazyce.
    • 



Účty


Umožňuje zpřesnit hledání na zvolené účty/uživatele pomocí 3 možností. K tomuto vyhledávání potřebujeme znát přesné jméno účtu.


    

  • Od těchto účtů: Vyhledá tweety od hledaného účtu. Pro téma koronaviru může být relevantní účet ChytráKaranténa.
    • 

  • Těmto účtům: Vyhledá odpovědi na tweety uvedenému účtu.
    • 

  • Zmiňující tyto účty: Vyhledá tweety, které zmiňují hledaný účet v textu tweetu.
    • 



Filtry


Pokročilé vyhledávání nabízí 2 filtry výsledků z nichž oba obsahují dvě další možnosti filtru.


    

  • Odpovědi: Dává možnost uživateli vyfiltrovat odpovědi i původní tweety, nebo pouze odpovědi.
    • 

  • Odkazy: Uživatel může zahrnout či vyřadit tweety s odkazem na webovou stránku (URL) z výsledků. Dále lze vyfiltrovat tweety pouze s URL odkazem.
    • 



Zapojení


Umožňuje uživateli filtrovat výsledky podle dosahu.


    

  • Minimální počet odpovědí: Uživatel definuje minimální počet odpovědí na tweet.
    • 

  • Minimální počet lajků: Uživatel definuje minimální počet lajků na tweetu.
    • 

  • Minimální počet retweetů: Uživatel definuje minimální počet retweetů (sdílení).
    • 



Data


Zpřesnění výsledků na dané období.


    

  • Od: Zvolí nejstarší datum, kdy byl tweet zveřejněn. Například od 31.12.2020.
    • 

  • Do: Zvolí nejnovější datum, kdy byl tweet zveřejněn. Například do 1.1.2021.
    • 



Další vyhledávací funkce


Mimo samotné dialogové okno nalezneme další „nepokročilé“ filtry hledání. Na právě straně obrazovky můžeme filtroval podle lidí (účtů) a polohy. U lidí lze zvolit všechny uživatele nebo pouze uživatele, které sledujeme. Filtr polohy nám umožňuje hledat všechny tweety nebo tweety v našem okolí. Twitter však ve své dokumentaci nedefinuje přesný rozsah pojmu naše okolí.


V horní prostřední části obrazovky můžeme výsledky dále měnit na vyhledávání lidí(účtů), fotek, videí, nebo zobrazovat popularní či nejnovější tweety. Poslední možnost hledání je po pravé straně hlavního vyhledávacího pole.  Po kliknutí tří teček můžeme zvolit „nastavení vyhledávání“, kde je možnost skrýt choulostivý obsah a odebrat z výsledků blokované nebo skryté účty. Uživatel si může vyhledávací dotaz také uložit a vrátit se k němu znovu.


Za zmínku stojí i trendující témata. Na vyhledávací obrazovce po pravé straně Twitter zobrazuje trendující témata ve formě hashtagů. Uživatel tak snadno může zjistit, jaká témata se právě diskutují na Twitteru. Trendy lze personalizovat a omezit pouze na naše okolí. Obě možností se zobrazí po kliknutí na tlačítko se třemi tečkami. Pod tímto oknem jsou i doporučení na účty, které sledovat.


Obrázek 3: Další vyhledávací funkce. [Zdroj: Twitter.com/search]


Jak vyhledávat rychleji pomocí operátorů?


Pro uživatele, kteří pravidelně provádí pokročilé vyhledávací dotazy je užitečné využít operátory. Ty umožňují uživateli zadat pokročilý vyhledávací dotaz rovnou do vyhledávacího pole, bez nutnosti otevírat dialogové okno pokročilého vyhledávání. Umožňují tak provádět vyhledávající dotazy rychleji. Zároveň operátory mohou využít vývojáři při práci s Twitter API. Twitter sice operátory v uživatelském rozhrání Twitteru ani v uživatelském help centru neuvádí, nicméně lze je najít v dokumentaci API pro vyvojáře (Twitter, 2021b). Operátory dokonce nabízejí možnosti filtrování, které standartní uživatelské rozhrání dialogového okna nenabízí. Kompletní dokumentace je k dispozici na https://developer.twitter.com/en/docs/twitter-api/v1/rules-and-filtering/search-operators. V následující tabulce jsou uvedené nejpoužívanější operátory:








Typ vyhledávání




Vyhledá…




Operátor








Slova




Všechna tato slova




koronavirus nemocnice








Přesně tato fráze




„FFP2 respirátory“








Alespoň jedno z těchto slov




koronavirus OR covid








Žádné z těchto slov




-nemocnice








Tyto hashtagy




#koronavirus #covid








Jazyk




lang:cz








Účty




Od těchto účtů




from:ChytraKarantena








Těmto účtům




to:ZdravkoOnline








Zmiňující tyto účty




@ZdravkoOnline








Filtry




Žádně odpovědí




-filter:replies








Pouze odpovědi




filter:replies








Pouze retweety




filter:retweets








Žádné URL linky




-filter:links








Pouze obrázky




filter:images








Pouze obrázky a videa




filter:media








Pouze URL linky




filter:links








Pouze specifická URL doména (např. WHO)




url:who








Zapojení




Minimální počet odpovědí




min_replies:10








Minimální počet lajků




min_faves:20








Minimální počet retweetů




min_retweets5








Data




Od




since:2020-12-31








Do




until:2021-01-31








Příklady vyhledávacích dotazů


Nyní již víme jak na Twitteru efektivně vyhledávat a můžeme provést pokročilý vyhledávací dotaz. Pojďme si jej tedy vyzkoušet. Zajímá nás téma očkování proti koronaviru, přičemž chceme vidět pouze tweety s nejvyšším dosahem od začátku února. Samozřejmě chceme výsledky pouze v češtině. Zadáme následující vyhledávací dotaz:


(očkování OR vakcína) (koronavir OR koronavirus OR covid) min_retweets:20 lang:cs since:2021-02-01


Zobrazil se omezený počet tweetů s vysokým dosahem o tématu očkování proti koronaviru.


Obrázek 4: Výsledek dotazu „(očkování OR vakcína) (koronavir OR koronavirus OR covid) min_retweets:20 lang:cs since:2021-02-01 „[Zdroj: Twitter.com]


Pokud nás zajímají tweety pouze od relevantních státních institucí, můžeme použít následující vyhledávací dotaz:


(očkování OR vakcína) OR (koronavir OR koronavirus OR covid) (from:strakovka OR from:zdravkoonline OR from:chytrakarantena) lang:cs since:2021-02-01


V tomto případě se zobrazí tweety o očkování proti koronavirus od účtů Vlády ČR, Ministerstva zdravotnictví a Chytré karantény. Zahrnuté jsou pouze tweety od začátku února v češtině.


Obrázek 5: Výsledek dotazu „(očkování OR vakcína) OR (koronavir OR koronavirus OR covid) (from:strakovka OR from:zdravkoonline OR from:chytrakarantena) lang:cs since:2021-02-01“. [Zdroj: Twitter.com]


Závěr


Twitter je sociální sítí disponující nesčetným počtem příspěvků. V tomto článku jsme si vysvětlili, jak efektivněji navigovat v informačním šumu této sociální sítě. K tomu je k dispozici poměrně skrytá funkce Twitter Advanced Search umožňující uživateli vyhledávat tweety podle klíčových slov, hashtagů, účtů a více. Pro pokročilé uživatele jsme si ukázali i tvoření vyhledávacích dotazů pomocí operátorů. Gratuluji, nyní jste vybaveni nezbytnými nástroji pro efektivní hledání informací na Twitteru!


 


Zdroje


Twitter. 2021a. How to use advanced search. Twitter [online]. [cit. 6.2.2021]. Dostupné z: https://help.twitter.com/en/using-twitter/twitter-advanced-search


Twitter. 2021b. Rules and filtering: Standard v1.1. Twitter Developer [online]. [cit. 6.2.2021]. Dostupné z: https://developer.twitter.com/en/docs/twitter-api/v1/rules-and-filtering/search-operators


  








  

	            

            


        


        
        

            

                
Google Dataset Search usnadňuje vyhledávání datasetů

                

	                                    
Autor:
 Robert Míča
 - 
 
                                        
0
                


                

	            

		            

Úvod


Tento report je vytvořen pro seznámení čtenáře s vyhledávačem Google Dataset Search vytvořený společností Google. V práci jsou představeny základní vlastnosti vyhledávače, možnosti ovládání, syntaxe a další užitečné funkce, které vyhledávač poskytuje.


Úvodem je dobré si uvědomit, co vlastně jsou data a k čemu lidem slouží. Podle Černého (2017) data popisují určitou část reálného světa, ať už ve formě textu, hodnoty, obrazu nebo zvuku a jsou zaznamenávána tak, aby je bylo možné zpracovat digitálně formou analýzy, výpočtu nebo rozboru. Lachmann (2015) popisuje data jako surovinu, při jejímž zpracování je možné získat určitou informaci. Informace vznikne, pokud se datům přidá určitý smysl nebo význam. Pokud pak člověk dokáže získanou informaci využít, jedná se o znalost.


V dnešním světě se data vyskytují všude kolem nás ať už jako soukromé data firem využívané pro zlepšení efektivity obchodu či evidenci zaměstnanců nebo jako veřejně dostupné data z kterých jsou lidé informováni například o tom, jaká bude předpověď počasí, kolik procent populace volí jejich favorizovanou politickou stranu nebo jaké je hodnocení produktu, o který mají zájem. Pro vyhledávání veřejně dostupných dat je k dispozici mnoho nástrojů, které využívají různých způsobů, jak data filtrovat z obrovského množství obsahu, který se na internetu vyskytuje. Pomocí filtrací je možné vyhledávat například různé druhy obsahu (článek, disertační práce, literatura, vědecký výzkum), typy souborů nebo jména institucí, které zdroj vytvořili. Lze nalézt také velké množství datasetů, což jsou jedna nebo více kolekcí dat, které spolu souvisí. Většinou jsou ve formě tabulek, kde každý sloupec značí určitý atribut a každý řádek odpovídá jedné položce v kolekci dat. Datasety jsou většinou využívané vědci nebo datovými žurnalisty k nalezení potřebných informací.  Vyhledávací nástroj Google Dataset Search se zaměřuje právě na vyhledávání datasetů.


 


Google Dataset Search


V roce 2018 vydala společnost Google nový vyhledávací nástroj Google Dataset Search, který uživatelům umožňuje vyhledávat datasety napříč webovým uložištěm. Na rozdíl od původního vyhledávače společnosti Google, který je zaměřen především na vyhledávání pro běžné uživatele na komerčních webech je Google Dataset Search určen především pro vědce a datové žurnalisty a připojuje se tak k již zavedenému nástroji Google Scholar, který je využíván pro akademické účely a reporty.


Pomocí nástroje je možno nalézt a publikovat datasety, na kterých pak může pracovat více lidí a sdílet svoje nápady a zkušenosti podobně jako na platformě Kaggle jak poznamenal Taylor (2018).  Pokud má instituce zájem o to, aby bylo možné jejich publikovaný dataset vyhledat pomocí nástroje Google Dataset Search, musí ke zdroji zahrnout metadata popisující jejich dataset, včetně autora, datum publikace a dalších informací.


Vědecká pracovnice Natasha Noy ze společnosti Google AI, která spolupracovala na vytvoření nástroje Google Dataset Search poskytla rozhovor zpravodajskému webu The Verge (2020) kde říká, že cílem nástroje je sjednotit desítky tisíc různých datových uložišť a zároveň jejich zdroj udržet tam kde byl danou institucí zveřejněn. Dále v rozhovoru vysvětluje, že momentálně jsou datasety extrémně fragmentované a různé instituce mají své preferované uložiště datasetů. Kvůli tomu je pak problém nalézt zdroje, které nejsou dostupné na jejich preferovaných uložištích. Dataset Search nabízí v tomto problému řešení, kdy je možné všechny tyto uložiště prohledávat pomocí jednotného vyhledávače.




 


Využití metadat pro vyhledávání datasetů


Jak bylo zmíněno, pro to aby byl dataset dohledatelný pomocí Google Dataset Search, je potřeba připravit metadata pomocí kterých bude nástroj tyto datasety vyhledávat. Kompletní definice všech možností využití metadat je dostupná na webu schema.org/Dataset. Jeden z konkrétních příkladů zdrojového kódu obsahující metadata pro dataset je vidět například na Google Search Central (2021). V souboru je použit JSON-LD za využití syntaxe z schema.org. 





  <html>
  <head>
    <title>NCDC Storm Events Database</title>
    <script type="application/ld+json">
    {
      "@context":"https://schema.org/",
      "@type":"Dataset",
      "name":"NCDC Storm Events Database",
      "description":"Storm Data is provided by the National Weather Service (NWS) and contain statistics on...",
      "url":"https://catalog.data.gov/dataset/ncdc-storm-events-database",
      "sameAs":"https://gis.ncdc.noaa.gov/geoportal/catalog/search/resource/details.page?id=gov.noaa.ncdc:C00510",
      "identifier": ["https://doi.org/10.1000/182",
                     "https://identifiers.org/ark:/12345/fk1234"],
      "keywords":[
         "ATMOSPHERE > ATMOSPHERIC PHENOMENA > CYCLONES",
         "ATMOSPHERE > ATMOSPHERIC PHENOMENA > DROUGHT",
         "ATMOSPHERE > ATMOSPHERIC PHENOMENA > FOG",
         "ATMOSPHERE > ATMOSPHERIC PHENOMENA > FREEZE"
      ],
      "license" : "https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/",
      "hasPart" : [
        {
          "@type": "Dataset",
          "name": "Sub dataset 01",
          "description": "Informative description of the first subdataset...",
          "license" : "https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/"
        },
        {
          "@type": "Dataset",
          "name": "Sub dataset 02",
          "description": "Informative description of the second subdataset...",
          "license" : "https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/"
        }
      ],
      "creator":{
         "@type":"Organization",
         "url": "https://www.ncei.noaa.gov/",
         "name":"OC/NOAA/NESDIS/NCEI > National Centers for Environmental Information, NESDIS, NOAA, U.S. Department of Commerce",
         "contactPoint":{
            "@type":"ContactPoint",
            "contactType": "customer service",
            "telephone":"+1-828-271-4800",
            "email":"ncei.orders@noaa.gov"
         }
      },
      "includedInDataCatalog":{
         "@type":"DataCatalog",
         "name":"data.gov"
      },
      "distribution":[
         {
            "@type":"DataDownload",
            "encodingFormat":"CSV",
            "contentUrl":"http://www.ncdc.noaa.gov/stormevents/ftp.jsp"
         },
         {
            "@type":"DataDownload",
            "encodingFormat":"XML",
            "contentUrl":"http://gis.ncdc.noaa.gov/all-records/catalog/search/resource/details.page?id=gov.noaa.ncdc:C00510"
         }
      ],
      "temporalCoverage":"1950-01-01/2013-12-18",
      "spatialCoverage":{
         "@type":"Place",
         "geo":{
            "@type":"GeoShape",
            "box":"18.0 -65.0 72.0 172.0"
         }
      }
    }
    </script>
  </head>
  <body>
  </body>
</html>

Zdrojový kód 1 Vzorová ukázka kódu metadat pro dataset s využitím metody JSON-LD a syntaxe z schema.org [zdroj: Google Search Central - Dataset help (2021)]





Některé vybrané užitečné funkce jsou popsané na webu Google Search Central (2021) a jejich příklady jsou uvedeny.


    

  • description – krátký popis datasetu v textové podobě.
    • 

  • text musí mít mezi 50 a 5000 znaky a je zapsán v dvojitých uvozovkách
    • 

  • name – jméno popisující název datasetu
    • 

  • creator – autor datasetu
    • 

  • používají se atributy type, name pro rozdělení mezi organizacemi a osobnostmi
    • 

  • citation – identifikuje akademické práce, které by měli být citovány při využití datasetu
    • 

  • keywords – klíčová slova zahrnutá pro dataset
    • 

  • license – licence pod kterou je dataset distribuován
    • 

  • alternateName – zkratky a aliasy pouužité pro dataset
    • 

  • url – odkaz na stránku popisující dataset
    • 

  • hasPart or isPartOf – využívá se, pokud je dataset součástí nějakého většího celku
    • 

  • version – číslo označující verzi datasetu
    • 



Uživatelské rozhraní


Při vyhledání datasetů se uživateli zobrazí okno prezentující všechny shodné výsledky s jeho požadavky. Všechny části uživatelského rozhraní jsou vidět na ilustračním obrázku a níže je uveden jejich popis. Uživatel může prohledávat všechny datasety z nabídky, navštívit webovou stránku, na které je dostupný jejich zdroj, filtrovat výběr nebo ukládat datasety mezi svoje oblíbené prostřednictvím svého google účtu.


    

  1. Přehled informací o právě zvoleném datasetu
    2. 

  2. Seznam datasetů nalezených pro podmínky zadané ve vyhledávači
    3. 

  3. Vyhledávač pro specifikaci hledaných datasetů
    4. 

  4. Filtr rozlišující poslední aktualizaci datasetů
    5. 

  5. Filtr pro typ souboru dostupného ke stažení
    6. 

  6. Rozlišení na datasety povolené pro komerční a neobchodní využití
    7. 

  7. Filtr kategorií datasetů (humanitní vědy, společenské vědy, zemědělství, přírodní vědy, strojírenství…)
    8. 

  8. Rozlišení na datasety zdarma přístupné a placené
    9. 

  9. Odkaz na centrum podpory
    10. 

  10. Nahlášení chyb v systému
    11. 

  11. Zobrazení uložených datasetů pro přihlášený google účet
    12. 

  12. Možnost uložení, zobrazení citace a sdílení datasetu
    13. 



Závěr


Už dnes lze předpokládat, že Google Dataset Search bude v budoucnu důležitý vyhledávací nástroj. Uživatelům dává možnost prohledávat více datových zdrojů pomocí jednoho nástroje a díky tomu se samozřejmě zvyšuje šance na nalezení potřebných dat a zároveň se urychluje proces vyhledávání. Efektivita a popularita Google Dataset Search bude růst s tím, jak bude růst množství datasetů, které mají metadata připravené tak, aby je nástroj dokázal rozpoznat. Tento nástroj je prozatím poměrně nový a uživatelů, kteří ho aktivně využívají, není mnoho, nicméně pro vědce a datové specialisty může být velmi užitečný a ulehčit práci s vyhledáváním datových zdrojů.


Zdroje


GOOGLE DATASET SEARCH, [online]. 2021 [cit. 2021-02-07]. Dostupné z: https://datasetsearch.research.google.com/


GOOGLE SEARCH CENTRAL, [online]. 2021 [cit. 2021-02-07]. Dostupné z: https://developers.google.com/search/docs/data-types/dataset


ČERNÝ, J., Data, informace a cesta ke znalostem. [online]. 2017 [cit. 2021-02-08]. Dostupné z: https://www.informacnigramotnost.cz/data-informace-znalosti/


LACHMANN, G., Otevřená data – cenná surovina pro váš business. [online]. 2015 [cit. 2021-02-08]. Dostupné z: https://www.softec.cz/softecon/presentations/otevrena-data-cenna-surovina-pro-vas-business/


TAYLOR, K., Data, A New Seach Engine – Google Dataset Search. [online]. 2018 [cit. 2021-02-09]. Dostupné z: https://www.hitechnectar.com/blogs/intro-new-google-dataset-search-engine/


THE VERGE, Google’s search engine for scientists upgraded for better data scouring. [online]. 2020 [cit. 2021-02-09]. Dostupné z: https://www.theverge.com/2020/1/23/21078310/google-dataset-search-beta-over-filters-improved-open-source


Seznam obrázků


Obrázek 1 Hlavní strana Google Dataset Search


Obrázek 4 Uživatelské rozhraní Google Data Search


Seznam příloh


Zdrojový kód 1 Vzorová ukázka kódu metadat pro dataset s využitím metody JSON-LD a syntaxe z schema.org


  








  

	            

            


        


        
        

            

                
NerdyData.com: tento zdroj není pro každého

                

	                                    
Autor:
 Jan Šulc
 - 
 
                                        
0
                


                
https://pixabay.com/images/id-3078609/

	            

		            

Úvod


Dle [1] můžeme „nerda“ definovat jako člověka, který se silně věnuje určitému tématu, hlavně počítačům, a ví o tomto tématu spoustu věcí.


Přestože u většiny zdrojů dat můžeme již z jejich názvu odhadnout, čeho se týkají, myslím si, že NerdyData v tomto ohledu vystupují z řady, a i přesto si myslím, že je to dobrý název, protože typ dat, které poskytuje jsou nejvíce využitelná právě „nerdy“.


NerdyData [2] se osobně popisují jako „search engine for source code“ tedy vyhledavač zdrojového kódu. V poslední řadě by se ještě hodilo dodat, že se jedná o zdrojový kód webových stránek.


Data


Tato služba slouží k hledání technologií – ať už uživatelem definovaných kusů kódu či již konkrétních technologií, pro které NerdyData nabízejí již napsané dotazy, v jimi zaindexovaných webových stránkách. Nerdy data aktuálně uvádějí, že se jedná o více než 350 milionů stránek [2], s tím, že osobně jsem zkoušel vyhledávání i pro české domény jako seznam.cz či společnost cleverlance.cz, kde NerdyData znala obě stránky.


Výsledkem dotazů uživatel získá seznam webových stránek, které dotazu odpovídají, a poměrně velké množství atributů k jednotlivým stránkám. Mimo základní údaje jako je URL adresa, pak například vrací Alexa popularity rating[1], odhad rozpočtu utraceného za technologie, seznam nalezených emailových adres a v poslední řadě seznam odkazů na sociální sítě LinkedIn, Twitter, Facebook a Instagram. [2]


Obrázek 1 – seznam sloupců, zdroj [2]


Rešeršní možnosti


Společnost NerdyData nabízí několik způsobů pro přístup k jejich informacím:


    

  • Vyhledávání na jejich webu
    • 

  • Přístup přes API
    • 



Druhou zmíněnou možnost využívají další nástroje, které NerdyData nabízejí, což jsou přídavný modul do prohlížeče a doplněk do Slacku, které jsou zdarma, či placená služba sloužící pro cílení reklam v platformě LinkedIn.


Vyhledávání přes web


                NerdyData se snaží ulehčit uživateli vyhledávání a nabízí 3 různé pole pro zadání vyhledávaných parametrů, kde každé pole používá jeden logický operátor AND, OR nebo negaci viz Obrázek 2 – vyhledávací pole.


                Tento design by ve výsledku mohl omezovat složitost uživatelských dotazů, aneb pokud by uživatel chtěl používat složené dotazy ve stylu:


„(‚Stripe‘ AND ‚Shopify‘) OR (‚Stripe‘ AND ‚Google Universal Analytics‘)”


tak by toho zde nebyl schopen. Avšak nechám otevřenou otázkou, jestli je toto vzhledem k povaze poskytovaných dat zásadní chyba designu či pouze menší nedostatek.


Obrázek 2 – vyhledávací pole, zdroj [2]


Předdefinované dotazy pro hledání


Jak jsem již zmínil v kapitole Data, je možné použít předem definované dotazy pro různé webové technologie, které jsou rozděleny do 6 skupin viz Obrázek 3 – Druhy technologií, zdroj [3]


    

  1. Advertising
    2. 

  2. Analytycs
    3. 

  3. E-commerce
    4. 

  4. Website Building
    5. 

  5. Marketing
    6. 

  6. Sales and Support
    7. 



Na první pohled by se mohlo zdát, že se tyto kategorie poměrně překrývají, ale po pročtení podkategorií si myslím, že je tato kategorizace bezproblémová. Dohromady zde aktuálně najdeme necelých 700 technologií připravených pro hledání. [3]


Obrázek 3 – Druhy technologií, zdroj [3]


Další zvláštností, na kterou jsem zde narazil, je omezení velikosti jednoho hledaného termu na 35 znaků, které mi jejich support potvrdil, avšak nevysvětlil.


Přístup přes API


Přídavný modul do prohlížeče


                Osobně jsem otestoval jejich přídavný modul, který by měl na aktuálně načtené stránce vyhodnotit, jestli používá nějaké známé technologie jako je Stripe či Shopify, a na jejich základě odhadovat kolik zhruba stojí provoz dané webové stránky.


                Poté, co mi u několika pseudo náhodných českých stránek doplněk nenahlásil žádné technologie, jsem vybral několik technologií, které NerdyData na svém webu sledují, např. Google Adwords, a otevřel 5 různých odkazů webů, které mají technologii obsahovat. Následně jsem na každé stránce spustil doplněk. Testy jsem prováděl jak přes Mozilla Firefox tak Google Chrome.


U žádné z testovaných stránek mi ovšem tento doplněk nenahlásil žádné známé technologie a to i přestože jsem přistupoval ke stránkám přes odkazy přímo z webu NerdyData na stránky, které by měly obsahovat jim známé technologie. Tedy tento doplněk shledávám nefunkčním.


Dostupné licence


Bezplatné využití


                Nerdy data nabízí neplacený omezený přístup k používání své služby, který uživateli dovoluje provádět neomezený počet dotazů, u kterých uvidí počet výsledků a několik příkladů výsledků. Tento přístup dává poměrně dostačující možnosti pro nějaký statistický výzkum.


Placené služby


                Základem placených služeb, které NerdyData nabízí, jsou reporty. Rozdílem oproti neplacené verzi pak je kompletní seznam webových stránek, které odpovídají dotazu, a dále je součástí této služby měsíční monitoring sledující změny výsledků tohoto dotazu – tedy webové stránky, které buď hledanou technologii implementovaly či naopak ji přestaly používat.


                Placené služby jsou poskytovány ve 3 hlavních balíčcích, kde první za 75 dolarů umožňuje tvorbu jednoho reportu a jeho měsíční sledování, druhý balíček za 295 dolarů měsíčně nabízí neomezený počet reportů pro jednoho přihlášeného uživatele a poslední balíček za 495 dolarů pak rozšiřuje možnosti posledního zmíněného balíčku pro 6 uživatelů.


            Custom crawl


Speciálním případem placené služby, kterou nově NerdyData nabízejí, pak je Custom crawl, který prochází mnohem větší dataset s více než 3 miliardami záznamů, avšak s rozdílem, že nerenderuje Javascript a tedy je omezen pouze na HTML a HTTP hlavičky. U této služby pak není specifikována cena. [4]


Obrázek 4 – cena, zdroj [5]


Možnosti využití této služby


                Samotná NerdyData uvádějí 3 možné způsoby využití jejich služeb, na nichž stavějí svůj business, která tedy uvedu i s mým vysvětlením.


Supply of leads


                Dle [6] můžeme „lead“ chápat jako osobu, která by měla zájem o produkt či službu, kterou nabízíme. NerdyData pak využití jejich služby vidí jako možnost pro poskytovatele nějakých technoogií najít webové stránky, které používají nějaké již existující (konkurenční) řešení, aby jim mohli nabídnout (své) „lepší“ řešení.


Account-Based Marketing (ABM)


                Dalším příkladem je ABM, který dle [7] můžeme chápat jako marketingovou strategii, jež se soustředí na konkrétní leads a používá peronalizovanou kampaň.


                Toto použití však souvisí se zmíněnou dodatečnou službou cílení reklam v síti LinkedIn, nikoliv se samotným vyhledávačem.


Inspect Any Prospect’s Tech Stack and Budget


                Toto využití chápu jako zkoumání používaných technologií potenciálním zákazníkem a odhad jeho rozpočtu na technologie.


Statistický výzkum


Dalším využití schopností NerdyData by mohlo být provádění statistického výzkumu o technologiích používaných na webových stránkách či o používanosti technologií dohromady – ve spojení s nějakou jinou technologií.


Ve zkratce prodejce technologie může mít přehled o počtu implementací své technologie, avšak nebude pravděpodobně vědět kolik procent uživatelů zároveň s ní využívá i nějakou další technologii, což může být hodnotná informace například pro zkvalitnění nabízených služeb či například navázání nějakého strategického partnerství.


Závěr


                V prvé řadě bych řekl, že jsem se nikdy nesetkal s projektem podobným NerdyData, avšak po krátkém hledání podobné projekty existují, např https://publicwww.com/.


                Jak jsem již zmínil na začátku, NerdyData podle mě mohou sloužit jako zdroj informací velmi specifickému okruhu uživatelů či spíše dokonce se specifickými use cases a průměrný uživatel podle mě nebude mít způsob jak NerdyData využít.


                Co se týče use cases zmíněných samotnými NerdyData přijde mi, že se velmi překrývají a k tomu navíc používají různé výrazy, které dle mého chápání označují v zásadě to stejné, tedy bych uvítal podrobnější popis zmíněných use cases.


                Dále si myslím, že by NerdyData mohly být lépe zdokumentované, množství informací dostupné na jejich webu je poněkud omezené. Nejen z hlediska technického jako například řešení indexace či crawlingu webu, které by mohly být považovány za obchodní tajemství, ale i jiné jako například omezení délky jednotlivých hledaných termů na 35 znaků, na které jsem přišel testováním, když mi NerdyData pouze hlásala, že toto nelze hledat.


                Podtrženo, sečteno, přestože se považuji za člověka poměrně znalého v technologiích, tak si nemyslím, že bych v brzké době našel nějaké využití pro NerdyData. Dále NerdyData nepovažuji za zdroj dat, o kterém by lidé jen tak měli vědět, že existuje. Pokud někdo bude potřebovat „search engine for source code“ a bude toto hledat, tak najde.


Reference


[1] Cambridge dictionary. Nerd. [Online] [Citace: 6. 2. 2021.] https://dictionary.cambridge.org/dictionary/english/nerd.


[2] NerdyData. Support. [Online] [Citace: 6. 2. 2021.] https://www.nerdydata.com/support.


[3] NerdyData. Technologies. [Online] [Citace: 8. 2. 2021.] https://www.nerdydata.com/technologies.


[4] NerdyData. Custom crawls. [Online] [Citace: 6. 2. 2021.] https://www.nerdydata.com/custom.


[5]NerdyData. Pricing. [Online] [Citace: 6. 2. 2021.] https://www.nerdydata.com/pricing.


[6] LeadSquared. What is a Business Lead and Why are They Important? [Online] [Citace: 8. 2. 2021.] https://www.leadsquared.com/what-is-a-business-lead/.


[7] Optimizely. Account Based Marketing. [Online] [Citace: 8. 2. 2021.] https://www.optimizely.com/optimization-glossary/account-based-marketing/.


  








  

	            

            


        


        
1...141516...27Stránka 15 z 27
                            

                        

                        

                            

                                
		                            

                        

                            
 
    
 

 


	
	
            


                
				

    


	    

		    

			    		    

	    


        


            

                



VÝBĚR REDAKCE
                             


            

                



OBLÍBENÉ PŘÍSPĚVKY
                             


            

                



OBLÍBENÉ KATEGORIE
                            

        

    

    

        

            

                
            

        

    



                
				    

        

            

                

                                    


                

                    © Vydavatel on-line odborného časopisu Informační gramotnost a provozovatelem webu je Information Factor s.r.o., Husovo nám. 14, Hostivice, Praha-západ. IČ: 07861664, DIČ:CZ07861664