Není pochyby, že dnes žijeme v informační společnosti. Společnosti, ve které se na nás každý den valí záplava informací, ve kterých se musíme orientovat, vybrat si ty relevantní, a ještě je dokázat zpracovat. Převážná většina z nich pochází z digitálního prostředí, zejména pak z internetu. Bohužel tento trend významně zatlačil do pozadí zdroj, který byl po staletí hlavním zdrojem informací – knihy.
Je pravda, že informace na internetu jsou snadno dostupné, téměř pořád se aktualizují a jejich konzumace neklade na uživatele příliš vysoké nároky. Domnívám se, že tím spíš tradiční knihy mají své nezastupitelné místo v životě každého z nás. V knihách se ukrývá neuvěřitelná moudrost, poznatky, informace, ale i prosté potěšení. Potěšení a radost, kterou čtenáři může zprostředkovat například beletrie. Čtení knih rozšiřuje slovní zásobu, zlepšuje kreativitu, poskytuje čtenáři obrovské množství nových informací a celkově pozitivně rozvíjí. Knihy ale neslouží jen pro zábavu. Studenti všech možných typů škol pracují s knihami prakticky na denní bázi. Může se jednat o učebnice, skripta a mnoho dalších zdrojů, které slouží jako zdroj informací pro přípravu na zkoušky, semestrální práce nebo pro diplomovou práci. U diplomových prací je pro většinu studentů dovednost práce s literaturou přímo kritická. Každá diplomová práce začíná rešerší literatury. A aby byla rešerše úspěšná, musí člověk nejen vědět, co má hledat, ale i jak má hledat.
Na rozdíl od informací na internetu knihy nejsou tak snadno dostupné a mnohým lidem se nejspíš ani nechce za knihy platit. Naštěstí ale existují knihovny, jak ty městské, tak i vědecké, jejichž nabídka s trochou nadsázky nezná hranic. Pro účely této práce byla vybrána Vědecká knihovna v Olomouci, která umožňuje svým čtenářům procházet a objednávat nabízené tituly prostřednictvím knihovního systému Aleph. Tento systém kromě základního vyhledávání nabízí i pokročilé možností včetně psaní složitějších dotazů s využitím operátorů výrokové logiky.
Aleph je elektronický systém od společnosti ExLibris, který je určený zejména pro knihovny a slouží ke správě knih a dalších zdrojů, které knihovna nabízí. Skládá se s z různých modulů, přičemž jedním z nich je katalog, jehož prostřednictvím si veřejnost může procházet nabídku knihovny a vybrané tituly si objednávat. Mezi další funkce patří například služba pro meziknihovní výpůjčky, správa účtů čtenářů knihovny.
Aleph byl vyvinut Hebrejskou univerzitou v Jeruzalémě počátkem 80. let minulého století, kde byl také poprvé použit. Následně došlo k jeho rozšíření i na další Izraelské školy s pomocí vládních grantů. Protože tento systém zaznamenal úspěch, domluvila se Hebrejská univerzita na obchodní spolupráci s firmou Ex Libris, která tento systém začala prodávat i v dalších zemích, zejména v Evropě.
Obrázek 1: úvodní obrazovka v prostředí systému Aleph Vědecké knihovny Olomouc
Systém Aleph může na první pohled vypadat co do grafického rozhraní poněkud zastarale, nicméně funguje velmi svižně a svůj účelně plní dobře, což mohu potvrdit z vlastních zkušeností.
V horní části se nachází menu rozdělené do dvou řádků, kde uživatel najde všechny klíčové části webu a funkce. Kromě toho je k dispozici na úvodní stránce základní vyhledávání, přes které se lze dostat i v případě nepřihlášeného uživatele do databáze knih.
Tato sekce je pro uživatele dostupná pouze po přihlášení. Obsahuje informace o minulých i současných výpůjčkách uživatele, dále lze spravovat rezervace, prodlužovat výpůjčky nebo spravovat požadavky na meziknihovní výpůjčky. Také se zde zobrazují poplatky, které uživatel nezaplatil.
Obrázek 2: Čtenářská sekce po přihlášení v prostředí systému Aleph Vědecké knihovny Olomouc
Tato sekce slouží k vyhledávání titulů v nabídce knihovny zadáním slova nebo slovních spojení. Uživatel si zde dále může vybrat, v jakých polích se má vyhledávat nebo jaké mají být báze pro vyhledávání. Tato sekce dále obsahuje submenu, ve kterém jsou k dispozici další režimy vyhledávání. Mezi ně patří vyhledávání z více polí, vyhledávání z více bází, pokročilé vyhledávání a vyhledávání pomocí CCL. O vyhledávání v systému Aleph dále pojednává následující kapitola Vyhledávání v systému Aleph.
Obrázek 6: Rozhraní pro základní vyhledávání v prostředí systému Aleph Vědecké knihovny Olomouc
Zde se po zadání dotazu zobrazují všechny nalezené výsledky. Ty je možné řadit podle názvu, autora, roku vydání, signatury a oblíbenosti. Také je možné zde upravit či změnit dotaz nebo změnit bázi, ze které se vyhledávalo.
Obrázek 7: Výsledky vyhledávání pro dotaz „competitive intelligence“ v prostředí systému Aleph Vědecké knihovny Olomouc
Vyhledané tituly jsou automaticky řazené podle roku vydání sestupně. Pro každý titul je uveden název titulu, jméno autora nebo autorů, počet výpůjček v minulosti, rok narození autora, rok vydání titulu, formát titulu (například kniha), signatura, odkaz na signaturu, kolika jednotkami titulu knihovna disponuje a kolik z nich je v současné chvíli vypůjčených.
Každý titul je možné rozkliknout, čímž se uživatel dostane na kompletní výčet informací k danému titulu.
Obrázek 8: Úplné zobrazení vybraného titulu v prostředí systému Aleph Vědecké knihovny Olomouc
Kromě informací o daném titulu je zde k dispozici i anotace nebo možnost si daný titul objednat k výpůjčce. Po kliknutí na tlačítko objednat je uživatel přesměrován do procesu, ve kterém si vybere z nabízených exemplářů a po potvrzení objednávky je rezervace titulu vytvořená.
V sekci předchozí dotazy se nachází výčet všech dotazů do databáze, které uživatel provedl během pobytu v systému Aleph. Nezobrazují se zde vyhledávání z historických seancí (z anglického slova session, které se používá pro označení časově ohraničeného pobytu na webových stránkách).
Obrázek 9: Výčet předchozích dotazů do databáze v prostředí systému Aleph Vědecké knihovny Olomouc
Je zde vždy uvedeno do jaké databáze bylo vyhledávání provedeno, podoba rešeršního dotazu a počet nalezených titulů.
Jak již bylo zmíněno, systém Aleph nabízí pokročilé možnosti vyhledávání. A to jak díky různým režimům vyhledávání, mezi které například vyhledávání z více polí, z více bází, tak i díky podpoře vytváření rešeršních dotazů včetně operátorů výrokové logiky nebo vyhledávání pomocí jazyka CCL.
Obrázek 10: Vyhledávání z více polí v prostředí systému Aleph Vědecké knihovny OlomoucObrázek 11: Vyhledávání z více bází v prostředí systému Aleph Vědecké knihovny OlomoucObrázek 12: Pokročilé vyhledávání v prostředí systému Aleph Vědecké knihovny OlomoucObrázek 13: Vyhledávání pomocí jazyka CCL v prostředí systému Aleph Vědecké knihovny Olomouc
Jak již bylo zmíněno, Aleph podporuje používání logických operátorů. Pokud není operátor uveden, systém automaticky používá operátor AND. Operátory je možné zapisovat jako anglická slova nebo korespondující znaky
Kromě logických operátorů podporuje vyhledávání i další znaky. Mezi ně například patří:
Znaky ? nebo * – nahrazují části slova v rešeršním dotazu, nesmí ovšem být použity vícekrát v jednom rešeršním dotazu
Znak # – slouží pro vyhledávání slov, které mají různé pravopisné varianty. Například zadáním favo#rite dojde k vyhledání jak slova favorite, tak favourite
Znak ! – slouží pro zadání slov, ve kterých se může lišit jediný znak. Jako příklad může být slova filozofie, které se používá i ve variantě filosofie
Znak % následovaný číslem umožní takové vyhledávání, ve kterém se zadaná slova vyskytují v zadané vzdálenosti od sebe
Jazyk CCL, celým názvem Common Command Language slouží mimo jiné pro vyhledávání v několika různých indexech zároveň.
Obrázek 14: Výčet některých zkratek jazyka CCL podporovaných systémem AlephObrázek 15: Příklad vyhledávacího dotazu v jazyce CCL uvedený na stránkách systému Aleph vědecké knihovny Olomouc
Systém Aleph je poměrně mocný nástroj, kterým lze vyhledávat v databázích knihoven, které si jej vybrali. Systém podporuje širokou paletu způsobů, jak v knihovních databázích vyhledávat, což dává uživateli možnost vyhledat prakticky cokoli a jakkoli i v případě, že nemá přesnou představu o titulu, který vyhledává. I přes starší design je systém dobře funkční a lze se v něm poměrně snadno orientovat. Snadnou orientaci podporuje i dobře zpracovaná nápověda, kde uživatel nalezne i praktickou ukázku dotazu napsaného v dotazu CCL, čímž i úplný začátečník dostane poměrně pěknou představu, jak tento jazyk použít při vyhledávání.
Digitální knihovna neziskové organizace IEEE Xplore nabízí k objevování velmi mnoho vědeckého a technického materiálu (vědecké časopis, články, sborníky a záznamy z konferencí, apod.), které jsou publikovány Institutem pro elektrotechnické a elektronické inženýrství a jejích partnerů. Webový přístup k této digitální knihovně poskytuje přes 5 milionů full-textových dokumentů, které jsou součástí celosvětově nejvíce citovaných publikací v oblasti elektrotechniky, informatiky a elektroniky a to konkrétně:
více jak 200 časopisů,
více jak 3 miliony zápisů z konferencí či sborníků,
více jak 10 000 různých technických standardů a norem,
více jak 5 000 odborných knih,
a stovky hodin různých kurzů.
Průměrně je do této digitální knihovny přidáno přes 20 000 nových dokumentů každý měsíc a více než 15 milionů dokumentů je každý měsíc staženo [2] [3].
Organizace IEEE (plným názvem Institute of Electrical and Electronics Engineers) je celosvětově největší mezinárodní profesní neziskovou organizací, která se zaměřuje právě na oblast elektrotechniky, informatiky a elektroniky, jak již bylo uvedeno na začátku. Konkrétně se soustředí na rozvoj technologií tak, aby její použití pomáhalo lidstvu. Současně pod sebou sdružuje přes 350 000 elektroinženýrů a informatiků z přibližně 150 zemí světa [3][4]. Organizace vznikla 1. 1. 1963 sloučením dvou institutů Institute of Radio Engineers (zkráceně IRE, který byl založen roku 1912) a American Institute of Electrical Engineers (zkráceně AIEE, který byl založen 1884). Na území České republiky působí od roku 1992 a jejím prvním předsedou byl Vratislav Štěpař. Současným předsedou pro československou sekci je Matěj Pácha [4][5].
Možnosti použití digitální knihovny
V digitální knihovně je možné objevovat jak placené, tak volné materiály. V IEEE Xplore jsou dva typy účtů – pro instituce a pro hosty a členy IEEE. Rozdíl mezi nimi je hlavně v tom, že s účtem pro instituce můžete distribuovat stažené vytištěné materiály i mezi studenty, členy fakulty apod. Materiály je zakázáno rozesílat elektronicky a je zakázáno je jakkoliv upravovat nebo měnit. V případě druhého účtu můžete materiály tisknout a používat pouze pro osobní účely [6].
Svým odběratelům umožňuje ukládat a kategorizovat svoje dokumenty. Je zde možné mít až 15 různých projektů a u každého projektu evidovat až 1 000 položek vyhledaného materiálu. Mimo to je možné mít digitální knihovnu všude s sebou, a to v aplikaci na mobil MyXplore App, která je dostupná jak na Google Play, tak na App store a AppInChina [9][10].
IEEE a její poskytovatelé licencí vlastní všechna práva, a to včetně titulů a podílu na obsahu IEEE Xplore Digital Library, včetně všech materiálů, které zde byly publikovány. Přístup k tomuto obsahu a podmínky jeho použití se řídí podle příslušných licenčních smluv, autorským zákonem Spojených států amerických a mezinárodními zákony a smlouvami o autorských právech [6].
Obsah digitální knihovny
Jak již bylo zmíněno výše, v IEEE Xplore Digital Library je dostupný obsah z oblastí elektrotechniky, informatiky a elektriky, a to konkrétně v podobě knih, záznamů z konferencí či sborníků, kurzů, žurnálů a časopisů, a také vydaných standardů a norem. Jejich databáze obsahuje data, která byla vydávána od roku 1884 [7].
Do digitální knihovny přispívají obsahem i její partneři, mezi které se například řadí IET (Institution of Engineering and Technology), OUP (Oxford University Press), MIT (Massachusetts Institute of Technology Press), Princeton University Press, CSEE (Chinese Society for Electrical Engineering), BIAI (Beijing Institute of Aerospace Information), Nokia Bell Labs, AGU (American Geophysical Union) a mnoho dalších (celý seznam je možné nalézt na stránkách IEEE Xplore) [7].
Knihy, časopisy a žurnály
Je zde možné najít knihy od nakladatelstvích IEEE Press a IEEE Computer Society Press. Tato dvě nakladatelství pracují společně a publikují dohromady s vydavatelstvím John Wiley & Sons, Inc. (www.wiley.com), které některé knihy vydává v tištěné podobě [7].
Všem uživatelům jsou volně dostupná bibliografická data všech aktivních publikací. Dále je možné dohledat PDF soubory, které reprezentují kapitoly, předmluvy či kompletní obsah knihy (ovšem pouze pokud je dostupný). S účtem pro instituce je možné si předplatit všechny knihy. S účtem pro členy se mohu podívat na každou knihu, která byla vydána před více jak třemi lety. Členové si také mohou předplatit jednotlivé kapitoly publikací, které mají levnější oproti návštěvníkům bez účtu [7].
Dle doporučení IEEE je dobré se informovat u knihovníka nebo informačního pracovníka před zakoupením vybrané knihy, je totiž možné, že Vám knihu poskytnou bez dalších nákladů. Mimo knihy je zde možné najít i články z časopisů, které vydává IEEE. Vedle těchto časopisů je zde možné najít i články z časopisů IBM, SMPTE, BIAI a TUP [7].
Záznamy z konferencí, sborníky a kurzy
Každý rok je prostřednictvím IEEE vydáno přes 1 700 kusů špičkového materiálu tohoto typu. Sborníky a záznamy z konferencí jsou uznávány akademickou obcí a průmyslem na celém světě. Konkrétně je zde možné nalézt informace z těchto oblastí (ale klidně i z dalších oborů) – bioinženýrství, komunikační, síťové a vysílací technologie, výpočetní techniky a zpracování dat, vlnění a elektromagnetického pole, robotiky, zpracování a analýzy signálů, energetiky a jejího průmyslového využití, atd. Právě z těchto oblastí je zde možné najít i tituly používané v kurzech od IEEE Learning Network [7].
Standardy a normy
IEEE je především známa jako přední vývojář globálních standardů v široké řadě průmyslových odvětví včetně biomedicíny a zdravotnictví, zajišťování informací, informačních technologií, nanotechnologií, energetiky, telekomunikací a dopravy. V této digitální knihovně je možné nalézt informace ke všem těmto standardům a normám včetně draftů těch, které ještě nebyly schváleny. Ty je možné získat buď jako kolekci nebo jednotlivě [7].
Vyhledávání v digitální knihovně
Digitální knihovna obsahuje na své stránce Resource and Help celou dokumentaci digitální knihovny, kterou autoři udržují aktuální. Je zde uvedeno vše pro její užívání, a to včetně popisu jejího search enginu, tipů pro vyhledávání a popisu i různých příkladů, jak vyhledávat publikace. Níže proto uvádím pouze základní informace a tipy, jak pracovat s touto digitální knihovnou [16].
Jsou zde dva způsoby jak vyhledávat informace a materiál, který mě zajímá. Buď mohu využít funkci Browse (viz Obrázek 2), která je přímo v menu stránky, nebo mohu využít Vyhledávač, který je dominantou celé úvodní strany (viz Obrázky 1 a 2). Funkce Browse a Vyhledávač nabízí velmi podobné možnosti vyhledávání jako například vyhledávání knih, konferencí, kurzů, žurnálů a časopisů a standardů. Liší se právě posledními dvěma položkami, kde u funkce Browse je možné zobrazit nedávno publikované materiály a populární materiály, kdežto u Vyhledávače je možnost hledat dle autora či citací. V tomto Vyhledávači je také možné využít i tzv. Rozšířené možnosti vyhledávání nebo Vyhledávání pomocí příkazů nebo Vyhledávání podle citace. Vedle vyhledávání je možné i zobrazit, jaké obory se nejvíce vyhledávají (viz Obrázek 3 a 4). Tato funkce Top Searches odkazuje na stejnou stránku jako funkce Browse -> Popular.
Obrázek 2 – Screenshot z menu IEEE Xplore pořízený autorkou [1]
Top searches
Jak již bylo zmíněno výše, je možné se podívat, o jaké obory je v digitální knihovně největší zájem. Tento obsah je znázorněn buď takto graficky (viz Obrázek 3), nebo jako List top 25. oborů (viz Obrázek 4). Pod tímto je zobrazen seznam Populárního obsahu, který je vyhledáván. Zde je možné obsah ještě rozdělit do 5 kategorií – buď je zde zobrazeno vše, nebo pouze žurnály a články z časopisů, sborníky a záznamy z konferencí, standardy nebo knihy (viz Obrázek 5). U jednotlivých dokumentů je uveden název článku, případně název publikace, ve které byl zveřejněn a jména autorů.
Obrázek 3 – Screenshot populárních a nejvíce vyhledávaných materiálů jako graf pořízený autorkou [8]Obrázek 4 – Screenshot Populárních a nejvíce vyhledávaných materiálů jako seznam pořízený autorkou [8]Obrázek 5 – Screenshot seznamu nejvíce vyhledávaných materiálů pořízený autorkou [8]
Funkce Browse
Tato funkce, která je dostupná přes Menu (viz Obrázek 2) má značně jednodušší rozhraní oproti Vyhledávači. Její ovládání je jednoduché a intuitivní. Vesměs má stejné rozhraní pro všechny typy dokumentů, které umožňuje vyhledávat. Jak již byl zmíněno výše, je možné vyhledávat knihy, záznamy z konferencí, kurzy, žurnály a časopisy nebo standardy.
Pro každý tento typ dokumentu se v horní části zobrazí několik kategorií podle, toho které jsou relevantní pro daný typ. Podle těchto kategorií je možné dokumenty různě třídit a řadit. Například, když vyhledávám knihy, mohu je řadit abecedně podle titulu, podle tématu či podle vydavatele (viz Obrázek 6).
Pod těmito kategoriemi je umístěna možnost své hledání dále specifikovat. U hledání názvů je možné zadat klíčová slova, u tématu je možné vybrat téma, které mě zajímá, a pokud volím vydavatele, je možné prozkoumat publikace pouze od jednoho konkrétního. Dále je možné v levém menu, které je zobrazeno vedle výsledků, vyfiltrovat dokumenty podle roku vydání, buď podle konkrétního roku nebo podle intervalu. Dále mohu filtrovat data i na základě zbylých kategorií jako je vydavatel, téma nebo typ knihy. Vpravo nahoře mohu ještě upravit, zda chci knihy řadit od A – Z či naopak a podle roku vydání. Dále zde mohu ještě upravit, kolik titulů chci zobrazit na jedné stránce (viz Obrázek 6).
Ve výsledcích hledání vidím vždy základní informace o publikaci – název, autory a typ knihy (nebo také vydavatele). Dále je zde možnost si zobrazit detaily, které obsahují část abstraktu knihy (viz Obrázek 6).
Obrázek 6 – Screenshot vyhledávání knihy pořízení autorkou [11]
Když kliknu na název knihy, tak se mi zobrazí její detail, konkrétně její bibliografické informace jako název, autoři, abstrakt, rok vydání, počet stran a kapitol, ISBN kód. Níže jsou vyjmenovány jednotlivé kapitoly, které je možné si zobrazit, stáhnout či předplatit. Pokud kniha není volná bez předplacení, je zde zobrazen červený zámeček (viz Obrázek 7). Vpravo vedle detailů knihy jsou zobrazeny odkazy na podobné tituly.
Obrázek 7 – Screenshot detailu knihy pořízení autorkou [12]
Obdobným způsobem poté ve funkci Browse vyhledávám i další typy dokumentů. Kliknutím na Courses se ovšem dostanu do nabídky kurzů, které mohu absolvovat přímo na stránkách IEEE Xplore. Kliknutím na Recently Published se dostanu do podobného rozhraní jako u vyhledávání knih. Mohu zde dokumenty třídit dle kategorií, které poté mohu ještě různé filtrovat.
Vyhledávač a jeho možnosti
Jak již bylo zmíněno na začátku této kapitoly, vyhledávač nabízí několik možností, jak vyhledávat dokumenty, a ty jsou: globální vyhledávání, rozšířené možnosti vyhledávání, vyhledávání pomocí příkazů nebo vyhledávání podle citace.
Globální vyhledávání
Toto je základní možnost vyhledávání. Uživatelům umožňuje vyhledávat na základě klíčových slov, frází, jmen autorů a detailů publikací. Do vyhledávacího boxu mohu zadat jedno nebo více klíčových slov. Vyhledávač umí i našeptávat různá klíčová slova, je nutné však napsat aspoň první 3 znaky z výrazu, který chci hledat (viz Obrázek 8) [13].
Jak je vidět na obrázku 8, nahoře je menu, ve kterém mohu omezit výběr dle typu dokumentů, který chci vidět. Dále je vlevo menu, dle kterého mohu data dále filtrovat. Mohu si zobrazit buď všechny dokumenty, nebo pouze ty, ke kterým mám přístup (poznám to podle zámečků vpravo u vyhledaného dokumentu – červený je pouze pro předplatitele, zelený je dostupný všem) [13].
Pokud chci, mohu zde použít operátory pro zpřesnění výsledků, které chci nalézt. Například, pokud si nejsem jistá, jak se hledané klíčové slovo píše, mohu použít zástupný znak „*“ (znamená 0, 1 a více znaků) nebo „?“ (znamená přesně 1 znak). Pokud zadávám více klíčových slov, je to chápáno jako logické „AND“. Pokud chci hledat konkrétní frázi (více slov), dám je do uvozovek. Pokud chci využít ve svém dotazu logických operátorů (AND, OR, NOT, NEAR, ONEAR), píšu je velkými písmeny [13].
Rozšířené možnosti vyhledávání
Oproti globálnímu vyhledávání umožňuje rozšířené vyhledávání zaměřit se rovnou na specifické dokumenty, což umožňuje vyhledat méně, ale o to relevantnějších dat. Do prvního řádku zadám klíčové slovo nebo frázi, která mě zajímá a v poli vedle mohu vybrat, v jaké části se má dané klíčové slovo nebo fráze hledat. Je zde na výběr z těchto specifických polí [14]:
All Metadata
Full Text & Metadata
Full Text Only
Document Title
Authors
Publication Title
Abstract
Index Terms
Accession Number
Article Number
Article Page Number
Author Affiliations
Author Keywords
Author ORCID
DOI
Funding Agency
IEEE Terms
INSPEC Controlled Terms
INSPEC Non-Controlled Terms
ISBN
ISSN
Issue
Mesh_Terms
Publication Number
Publisher
Parent Publication Number
Standards Dictionary Terms
Standards ICS Terms
Standard Number
Pokud chci vyhledávat více klíčových slov naráz, mohu je zadat do dalších řádků a spojit je pomocí logických operátorů AND, NOT a OR. Operátory mohu použít v textových boxech pro spojení jednotlivých klíčových slov. Na to mohu nahlížet jako na závorkování. Pomocí ikony „šipky nahoru“ mohu měnit pořadí výrazů, pomocí ikony „křížku“ mohu výraz vymazat a pomocí ikony „plus“ mohu přidat další řádky do výrazu [14].
Obrázek 9 – Ukázka příkladu použití logických operátorů [14]
Vyhodnocení logických operátorů má své pořadí a to je následovné:
NOT – znamená, že vyhledávací dotaz neobsahuje dané klíčové slovo nebo frázi,
AND – znamená, že vyhledávací dotaz musí obsahovat oba hledané výrazy, mezi kterými je použit,
OR – znamená, že vyhledávací dotaz musí obsahovat alespoň jeden, z hledaných výrazů, mezi kterými je použit.
Na závěr mohu ještě omezit výběr na publikace, které byly vydány v určitý rok nebo období [14].
Stejně jako rozšířené možnosti vyhledávání umožňuje vyhledávání pomocí příkazů vyhledávat dokumenty dle specifických kritérií. V hledaném dotazu je možné zadat až 20 hledaných výrazů, používat operátory NEAR a ONEAR, a mít větší kontrolu nad pořadím, ve kterém jsou výrazy vyhodnocovány oproti Rozšířenému vyhledávání [15].
Pomocí rozbalovací nabídky u polí Data Fields a Operators je možné vybírat specifická pole a operátory, které je možné použít v hledaném výrazu. Na výběr je z mnoha datových polí jako například abstrakt, stránka, DOI, název dokumentu, autoři, ISSN, ISBN a mnoho dalších viz dokumentace IEEE Xplore [15].
Toto vyhledávání umožňuje také využití více logických operátorů. Jsou zde operátor AND, OR, NOT, a dále jsou zde další dva NEAR a ONEAR. Tyto dva operátory jsou vyhodnoceny ještě před operátorem NOT (v pořadí tak, jak bylo popsáno výše v kapitole) [15].
NEAR se používá, když chci najít nějaké klíčové slovo a před nebo za ním je po x slovech obsaženo jiné klíčové slovo. Například implantable NEAR/3 cardiac najde články se slovem „implantable“, kde je do tří slov slovo „cardiac“ a toto slovo může být buď před, nebo za tím slovem.
ONEAR se používá, téměř stejně jako NEAR. Rozdíl je však v tom, že první klíčové slovo musí být před tím druhým hledaným klíčovým slovem. Například implantable ONEAR/3 cardiac najde články se slovem „implantable“, kde po tomto slově je do tří slov slovo „cardiac“ a toto slovo musí být obsaženo až za tím slovem „implantable“ [15].
Stejně jako v předchozích případech mohu používat zástupné znaky „*“ a „?“. Syntaxe výrazu je následující:
search_expression <operator> search_expression.
Tedy, pokud chci nalézt publikace nebo články od autora jménem „Jones“ a publikaci, která má v názvu „web services“, zapíši výraz takto: „Authors“:jones AND „Document Title“:“web services“ [15].
Pokud chci vnořit do hledaného výrazu operátory například operátor OR, nemůžu použít závorky. Tedy
„Document Title“:(„radio frequency identification“ OR rfid)
není platným výrazem pro vyhledáváním. Pokud chci vyhledávat v názvu dokumentu tyto dvě klíčový slova, musím hledaný výraz formulovat takto:
„Document Title“:“radio frequency identification“ OR „Document Title“:“rfid“,
případně mohu hledaný výraz vnořit a použít závorky takto:
(„Document Title“:“radio frequency identification“ OR „Document Title“:“rfid“) AND scheduling [15].
Nalezené výsledky potom mohu dále filtrovat a řadit tak, jako bylo popsáno výše.
Obrázek 11 – Zobrazení vyhledávání podle příkazu pořízeno autorkou [17]
Vyhledávání podle citace
Další možnost je vyhledávat konkrétně podle citace. Mohu vyhledávat publikace a články na základě DOI, jejího názvu, autorů a dalších informací, které se běžně používají v citacích. Pokud pro vyhledávání použiji více klíčových informací, je mezi nimi logický operátor AND.
Obrázek 12 – Zobrazení vyhledávání podle citace pořízeno autorkou [17]
Závěr
Digitální knihovna IEEE Xplore nabízí svým návštěvníkům obrovské množství kvalitního materiálu z technických oborů. Její autoři a vývojáři udržují krok s dobou a digitální knihovnu neustále rozvíjí, ať už službami, které nabízí, nebo dokumentací, která je zde k dispozici, tak i pomocí mobilní aplikace. Zároveň je možné nahlédnout a zkoumat, jaká témata jsou aktuálně nejvíce vyhledávána a to včetně nejvíce hledaných knih, žurnálů, časopisů, sborníků a standardů. Tato digitální knihovna dále nabízí několik způsobů, jak mohu hledat informace, které jsou relevantní pro můj výzkum, či se o ně pouze zajímám.
Spuštěn v roce 1995 pod záštitou University of Michigan s myšlenkou převést tištěné odborné žurnály a články do jednotného digitálního úložiště, JSTOR (zkráceně pro Journal Storage) se postupem času stal jedním ze stěžejních informačních zdrojů pro studenty, vědce a výzkumníky po celém světě. Dnes jakožto součást neziskové organizace ITHAKA nabízí přes 12 milionů akademických článků, 85 000 elektronických knih a přes 2 miliony dalších dokumentů primárních zdrojů. Zároveň umožňuje otevřený přístup zdarma ke všem odborným časopisům publikovaným před rokem 1924 v USA, respektive pro všechny časopisy staršího data než 1876. [1] Přístup na JSTOR pro studenty a akademiky zprostředkovávají univerzitní licence, plný přístup pro nezávislé výzkumníky z neakademické sféry je zpoplatněn $19.50 měsíčně, respektive $199 ročně. [2] Avšak i volný přístup bez licence kromě zmiňovaných časopisů zahrnuje tisíce volně dostupných knih, kolekcí, přes 1 milion obrázků a přes 30 000 výzkumných zpráv, což rozhodně stojí za zmínku. [3]
Co vše tedy JSTOR nabízí?
Obsah JSTORu tvoří základní 2 větve: akademické publikace a primární zdroje. Tématicky a dle dostupnosti (pod licencí nebo open-access) jsou rozděleny do 8 základních kategorií, které jsou dále členěny do kolekcí [4]:
Volně přístupný obsah
Volně přístupné kolekce
Volně přístupné výzkumné zprávy
Odborné časopisy
Knihy
Artstor – obrázkové kolekce
Tématické kolekce
Primární zdroje
JSTOR zahrnuje publikace těchto oborů a vědních disciplín, které se následně dělí na specifičtější oblasti výzkumu:
Area Studies, Arts, Business & Economics, History, Humanities, Law, Medicine & Allied Health, Science & Mathematics, Social Sciences a nově také Sustainability a Security Studies. [5]
Možnosti základního vyhledávání
Pro vyhledávání obsahu lze využít základní nebo pokročilý vyhledávač. Základní vyhledávač využívá fulltext vyhledávání, již při formulaci dotazu však ve vyhledávacím poli umožňuje upřesnění dotazu, a to buďto zúžení na pole autora, titulu nebo názvu publikace. Tato nápověda tak rovnou zpřístupňuje prvky pokročilého vyhledávače uživatelům bez hlubší znalosti jeho syntaxe. Můžeme se zároveň přepnout do vyhledávače obrázků, kterému se věnujeme dále.
Nabízené upřesnění dotazu v základním vyhledávači [zdroj obrázku: JSTOR]
Pokročilé vyhledávání
Pokročilé vyhledávání umožňuje upřesnění vyhledávacího dotazu pomocí kombinace hledaných klíčových slov ve více polích současně. Vedle hledání ve všech polích lze zúžit hledání na pole:
Author (shoda ve jméně autora)
Abstract (hledání klíčových slov pouze v abstraktu)
Item Title (shoda v názvu článku nebo knihy)
Caption (hledání v popisku obrázku, užitečné např. při hledání konkrétního uměleckého díla)
Tato pole lze kombinovat pomocí logických booleovských operátorů AND, OR, NOT. Vedle toho lze také využít operátory NEAR 5, NEAR 10 a NEAR 25, které hledají kombinaci klíčových slov ve vzdálenosti 5, 10 resp. 25 slov mezi sebou [6]. Pro tento operátor lze kombinovat pouze jednoslovné argumenty (nelze například kombinovat výrazy „lasso regression“ a „regularization“).
Vyhledávaný dotaz lze omezit na konkrétní typ dokumentu (articles, research reports, books, reviews, miscellaneous), jazyk, název časopisu nebo knihy či konkrétní ISBN. Omezit hledání můžeme na datumové rozmezí publikování. Lze také hledat v konkrétně zvolených vědních disciplínách, které JSTOR pokrývá, v současnosti jich je 75.
Využití kódů
Pokročilé vyhledávání není nutné zadávat do polí ve formuláři, ale je možné dotaz zapsat s využitím kódů jednotlivých polí přímo do hlavního vyhledávacího pole a řetězit výrazy pomocí booleovských operátorů a závorek [7]:
au: = author
ti: = title (of book, article, or research reports)
ca: = caption
ab: = abstract
jo: = journal name
la: = language
Pro specifikaci hledaného typu obsahu pak můžeme použít tyto kódy [7]:
Full Length articles (celé články) = cty:journal AND ty:fla
Book Reviews (knižní recenze) = cty:journal AND ty:brv
Miscellaneous (ostatní) = cty:journal AND ty:mis
Book Chapters (kapitoly knih) = cty:chapter
Research Reports (výzkumné zprávy) = cty:research_report
Konkrétním příkladem tak může být dotaz (au:“E. Hemingway „) (cty:journal AND ty:brv), hledáme tedy recenze knih od E. Hemingwaye.
Wildcards a truncation znaky
Pokročilí uživatelé jistě ocení syntaxi pro další upřesnění hledaného výrazu, kterou JSTOR podporuje. Lze totiž použít speciální ‚wildcards‘ znaky pro nahrazení písmen ve slovech nebo ‚truncation‘ zápis pro hledání podobných spellingů slov [8]. Konkrétní příklady použití zápisu:
^ – znak pro zvýšení významu hledaného klíčového slova
Ukázka práce s pokročilou syntaxí [zdroj obrázku: JSTOR]
Tímto způsobem tak můžeme klást 3x větší důraz na slovo ‚predictive‘ oproti zbylým slovům v našem hledaném dotazu.
~ – zápis pro hledání podobného spellingu slova
Ukázka použití truncation. Výraz našel výsledky pro ‚theatre‘ či ‚théâtre‘, avšak ne theater. [zdroj obrázku: JSTOR]
? – pro nahrazení 1 znaku ve slově
Ukázka použití wildcard znaku. Výraz bude hledat výsledky pro woman i women. [zdroj obrázku: JSTOR]
* – pro nahrazení libovolného počtu znaků ve slově
Hledání vrátí výsledky obsahující výrazy convolution, convolutional apod. [zdroj obrázku: JSTOR]
Vyhledávač obrázků
Vedle odborných publikací JSTOR umožňuje hledání v databázi obrázků. Analogicky lze použít základní vyhledávač nebo pokročilý vyhledávač, který v tomto případě umožňuje specifikovat tato pole:
Creator
Title
Subject
Work type
Style or Period
Location
Culture
Material
Můžeme také hledat v konkrétních JSTOR kolekcích anebo podle klasifikace obrázků (fotografie, malba, grafický design, socha apod.). Dotaz lze opět, podobně jako u hledání dokumentů, omezit na časové období vzniku díla.
Filtrování výsledků vyhledávání
Výsledky vyhledávání je možné řadit dle relevance nebo data publikace. V rámci výsledků můžeme vyhledávat dalším dotazem v poli vlevo, výsledky lze filtrovat pomocí stejných atributů jako při zadávání pokročilého vyhledávání. Nabídka dynamicky nabízí jen relevantní filtrační kategorie s náhledem počtu výsledků v každé z nich. Užitečnou funkcí je po označení 1 nebo více dokumentů možnost exportování citací ve formátech BibTex, EasyBib a dalších.
Filtrování výsledků vyhledávání v JSTOR [zdroj obrázku: JSTOR]
Práce s nalezenými dokumenty
Při zobrazení detailu konkrétního výsledku vidíme kromě samotného obsahu dokumentu i jeho klíčová metadata na levé straně.
Kromě titulu a autora je zde uveden název časopisu, abstrakt, datum a číslo vydání, vydavatel a stálý URL odkaz na dokument. Můžeme procházet ostatní články publikované v daném vydání časopisu. Menu také umožňuje snadné vygenerování reference do citačních norem APA, MLA nebo Chicago a export ve formátu BibTex a dalších. Práci s obsahem dokumentu usnadňuje procházení výsledků v plnotextovém vyhledávání v nabídce vpravo nad náhledem dokumentu (view search matches), což urychluje vyčtení hledaných informací.
JSTOR umožňuje snadné generování a export citací, [zdroj obrázku: autor]
Procházení dle disciplíny, kolekce, titulu nebo vydavatele
Vedle dotazového vyhledávání lze odborné časopisy a knihy procházet také podle vědní disciplíny a oblasti, titulu nebo vydavatelů, lze také procházet jednotlivé JSTOR kolekce.
Při procházení dle vydavatele si můžeme vybrat konkrétní publikující organizaci z abecedního seznamu. Po výběru dostaneme všechny její historické publikace dostupné na JSTOR a stručné představení vydavatele. Například American Psychological Association (APA) na JSTOR nabízí 552 elektronických knih.
Profil vydavatele s jeho dostupnými publikacemi [zdroj: JSTOR]
Text Analyzer jako nástrojhledání souvisejících článků
Zajímavým nástrojem je Text Analyzer, prozatím v Beta verzi, umožňující uživateli nahrání dokumentu a jeho následnou fulltext analýzu. Výstupem pak jsou jednak podobné články, zároveň ale také zjištěné klíčové termíny s přidělenou prioritou a identifikovaná témata. Termínům lze měnit úroveň priority, čímž dále upřesňujeme vyhledávání. Přidat můžeme i vlastní výrazy. Pro ukázku jsme zanalyzovali článek Uplift Modeling for preventing student dropout in higher education [10] zabývající se prediktivním modelováním situací, ve kterých studenti zanechají studia. Nabízené související články jsou i bez ladění priorit termínů velmi relevantní.
Výstup z nástroje Text Analyzer [zdroj: JSTOR]
Shrnutí
JSTOR nabízí statisíce plnotextových dokumentů z širokého spektra vědních disciplín, a too i v rámci volného přístupu
Uživatelsky přívětivé vyhledávání značně usnadňuje práci s relevantními výsledky
Slibná ukázka práce s Text Analyzerem vznáší očekávání k jeho budoucí plné verzi
[9] Tibshirani, R. (1996). Regression Shrinkage and Selection via the Lasso. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), 58(1), 267–288.
[10] Olaya, D., Vásquez, J., Maldonado, S., Miranda, J., & Verbeke, W. (2020). Uplift Modeling for preventing student dropout in higher education. Decision Support Systems, 134, 113320. https://doi.org/10.1016/j.dss.2020.113320
Pokud vlastníme firmu a chceme si udržet či zlepšit svoji pozici na trhu, je důležité trh průběžně sledovat a analyzovat – a s tím nám mohou pomoci různé nástroje CI. V dnešní době již existuje mnoho různých nástrojů, které lze použít pro pokročilý průzkum trhu, a které najdou své využití i v malých a středních podnicích. Výhoda těchto nástrojů spočívá v tom, že oproti najmutí specializovaného analytika, či například objednání podrobné zprávy o stavu daného odvětví obvykle není použití těchto analytických nástrojů příliš nákladné.
Pomocí různých specializovaných nástrojů lze například získávat včasné aktuální zpravodajství o daném trhu či konkurentech, sledovat marketingové trendy nebo například zjistit, které kanály jsou danými konkurenty nejvíce využívány pro propagaci svého byznysu. Tento report se však bude zabývat především možností analyzovat jednotlivé klíčové hráče v daném odvětví. [1]
Seznámení s nástrojem
Nástroj Craft slouží k získání informací o konkurenčních společnostech – lze pomocí něj například analyzovat růst společnosti v průběhu času, umožňuje ujasnit si pozici daného konkurenta na trhu, získávat aktuální zprávy týkající se dané společnosti či analyzovat informace o růstu konkurenta a jeho aktuálním podílu na trhu. Nespornou výhodou nástroje je také to, že všechna data jsou získávána a předávána v reálném čase, tudíž informace o vybraných konkurentech reflektují aktuální stav v daném odvětví.
O společnosti
Nástroj Craft vyvinula stejnojmenná společnost, která se snaží firmám pomáhat při činění obchodních rozhodnutí, a to díky poskytování komplexních a aktuálních dat či analýz. Společnost spolupracuje s mnoha velkými společnostmi a vládními agenturami po celém světě, a to například v oblastech bankovnictví, či farmacie – aplikaci Craft využívá mnoho velkých a známých společností, jako například Airbus, Deloitte, Salesforce či Samsung. [2]
Přístup k nástroji a jeho cena
Nástroj nalezneme na webové adrese craft.co, přistupovat k němu tedy lze pomocí všech zařízení obsahujícími moderní webový prohlížeč. Stránky jsou plně responsivní, můžeme je tedy pohodlně používat i například za pomoci mobilního telefonu.
Obrázek 1 – Responsivní zobrazení (zdroj: autor)
Při přejití na již zmíněnou URL adresu lze jednotlivé stránky s informacemi o různých společnostech zobrazit i bez registrace a přihlášení, nástroj však začne brzy vyzývat k registraci (potažmo přihlášení) pomocí překryvného okna. Registrace je rychlá, stačí zadat pouze svůj email a zvolit heslo. Volitelným parametrem k vyplnění je název společnosti, pro kterou aktuálně pracujeme.
Registrace je zcela zdarma a nejedná se pouze o zkušební verzi s omezenou platností – po registraci lze prohlížet neomezené množství profilů jednotlivých společností, vytvořit seznamy sloužících pro sledování společností, získávat zprávy o vybraných společnostech a tvořit (a ukládat) vlastní srovnání jednotlivých společností. Využívat lze také mnoho dalších funkcionalit, které lze vyzkoušet i bez registrace a budou představeny a rozebrány později.
Obrázek 2 – Nabízené možnosti po registraci (zdroj: autor)
Společnosti, které však budou chtít získat ještě více možností mohou zakoupit (za blíže nespecifikovanou částku) i „řešení pro podniky“. To zahrnuje možnost získání přesných a komplexních údajů o dodavatelích, možnosti relevantního a proaktivního monitorování dat a informací ve vybraných oblastech, možnosti získávání dat pomocí API rozhraní a možnost integrace nástroje s dalšími předními datovými zdroji. Pomocí podnikové verze aplikace Craft lze získat informace o mnoha rizikových faktorech týkajících se jednotlivých dodavatelů – například o jejich kybernetické bezpečnosti, technologickém zázemí, financích či právních aspektech. [3]
Nabízené možnosti
Pokud navštívíme úvodní stránku aplikace, nabízí se nám možnost vyhledávat společnosti zanesené do databáze aplikace, případně zobrazit některou ze společností nabízených v návrzích.
Obrázek 3 – Možnost vyhledávání společností (zdroj: autor)
Rozšíření vyhledávání
Další nabízenou možností je rozšířené vyhledávání – při jeho volbě můžeme společnosti filtrovat na základě sektoru, ve kterém působí, dále lze filtrovat na základě omezení minimálního a maximálního počtu zaměstnanců společnosti a vybrat můžeme také typ společnosti (soukromá, veřejná, dceřiná a investorská). Další velice užitečnou možností filtrování je možnost výběru lokace, ve které společnost působí, přičemž lze zvolit možnost, při které se zobrazí pouze společnosti, které mají v daných lokacích své centrály.
Obrázek 4 – Filtrování společností podle lokace jejich centrály (zdroj: autor)
Takto vyfiltrované společnosti lze poté seřadit podle jejich názvu, velikosti (pravděpodobně počtu zaměstnanců) a relevance.
Zobrazit je poté můžeme v jednotlivých kartách, ve kterých vždy vidíme, ve kterém umístění se nachází centrála společnosti, počet zaměstnanců společnosti a její stručný popis. Společnosti můžeme zobrazit také v „mřížce“ – společnosti se poté zobrazují vždy v sektoru, ve kterém působí. Zobrazení také můžeme přepnout do tabulky, ve které jsou vyjma informací již obsažených v zobrazení karet vidět také tagy přiřazené ke společnosti, její valuace a příjmy.
Detailní informace o společnostech
Pokud některou ze společností rozklikneme, dostáváme se na zobrazení její detail. V záhlaví stránky lze vybírat z menu, díky kterému se můžeme dostat na přehled o společnosti, na informace o místech její působnosti, klíčových lidech, konkurentech, příjmech, či financích a metrikách společnosti.
Přehled
Pokud máme tedy otevřenou některou ze společností, jako výchozí stránka se nám zobrazí přehled s informacemi o společnosti. V záhlaví detailu lze vidět různé metriky či další zajímavé údaje číselné o společnosti, například výši příjmů, výši tržní kapitalizace či počet zákazníků společnosti. U společnosti Uber můžeme dokonce vidět i například počet uskutečněných jízd za určité období.
Obrázek 5 – Základní přehled (Uber) (zdroj: autor)
Vidět můžeme krátký popis společnosti, přiřazené tagy, informace o společnosti (typ, datum založení, umístění centrály, odkaz na webovou stránku společnosti a její hodnocení – a to z pohledu zaměstnanců a firemní kultury). Zobrazit si také můžeme zprávy z poslední doby týkající se působení společnosti. Vidíme také důležité informace týkající se růstu společnosti, počtu návštěv webových stránek či výše cen akcií společnosti.
Dále se na stránce nachází také základní výpisy klíčových lidí, působících ve společnosti, stejně jako například umístění jednotlivých kanceláří. Ve zbytku stránky nalezneme zobrazené vybrané metriky a údaje v grafech a tabulkách – za zmínku stojí rozhodně graf s rozdělením příjmů společností, ve kterém lze vidět z jakých segmentů příjmy společnosti pochází. Například příjmy společnosti Revolut pochází především z používání karet a směnných poplatků a z poskytování předplatného.
Obrázek 6 – Rozložení původu příjmů (Revolut) (zdroj: autor)
V dalších zobrazených grafech týkajících se lidských zdrojů můžeme získat například informace o tom, osoby jakého pohlaví či dokonce etnika společnost zaměstnává, stejně jako údaje o tom, do jakých oblastí společnost nejvíce své zaměstnance najímá. U společnosti Tesla potom zjistíme například to, že více jak 50 % najímaných pracovníků je v oblasti prodeje a rozvoje podnikání.
Obrázek 7 – Rozdělení najímaných profesí podle kategorií (Tesla) (zdroj: autor)
Pokud sjedeme ještě níže na stránku, můžeme vidět i grafy vycházející z prémiových datasetů – v případě Tesly je to například skóre kyberbezpečnosti a rating mapující oblast životního prostředí, a zahrnující i faktory sociální a vládní, které firmu ovlivňují. Společnost Tesla obdržela například co se týče kyberbezpečnosti skóre D, což výrazně horší například oproti společnosti Uber, která získala 82 bodů ze 100 a obdržela skóre B. Oba datasety jsou externích společností, které se zaměřují na zpracovávání příslušných analýz – aplikace Craft tedy pomáhá svým uživatelům s tím, aby měli všechny důležité informace na jednom místě.
Zcela nepostradatelných grafem, který následuje hned po informacích zmíněných výše je graf s vyobrazením pozice na trhu, kterou daná společnost má. Jednotlivé společnosti jsou zobrazeny jako „kolečka“, která jsou barevně rozlišena podle toho, zda se jedná o firmy působící ve veřejném, či soukromém sektoru. Pokud kurzorem myši najedeme na vybranou společnost, zobrazí se informace o počtu jejích zaměstnanců a růstu. Podle těchto parametrů jsou také společnosti umístěny na příslušné osy (viz následující obrázek).
Obrázek 9 – Pozice na trhu (Tesla) (zdroj: autor)
V případě Tesly vidíme, že se aktuálně jedná o společnost s nejvyšším růstem (47 %). Jednou z dalších rychle rostoucích společností je Shanghai Electric – růst této firmy se blíží k 17 %. Na grafu nalezneme i zaběhnuté společnosti jako například Kia, Audi, Suzuki – počet jejich zaměstnanců je srovnatelný s počtem zaměstnanců Tesly, avšak jejich růst nepřesahuje 5 %. Společnostmi s více než 100 tisíci zaměstnanci jsou například BMW Group a Hyundai Motor, ale růst je v případě BWM Group dokonce záporný.
Další grafy zobrazené na stránce se týkají webového provozu na webu dané společnosti – nalezneme zde například graf s celkovým počtem návštěv za měsíc (za poslední půl rok).
Poté následující informace o působení společnosti v online světě – například počty vyhledání klíčového slova Tesla (Google Trends) a data týkající se Twitteru. Jedním z grafů týkajících se platformy Twitter je graf vývoje počtu sledujících v čase. Pokud porovnáme Teslu například se společnostmi BMW Group a Audi, zjistíme, že na začátku roku 2020 měla společnost Tesla téměř 7 milionů sledujících, zatímco společnosti BMW Group a Audi měly sledujících několikanásobně méně. V současnosti (polovina listopadu 2021) má společnosti Tesla na Twitteru již téměř 12 milionů sledujících.
Obrázek 10 – Vývoj počtu sledujících na Twitteru (Tesla, BMW Group, Audi) (zdroj: autor)
Dále se na stránce nacházejí statistiky informující o aktivitě dané společnosti na sociální síti Twitter, a to v posledních 30 dnech – jedná se například o průměrný počet příspěvků za den či průměrný počet lajků na příspěvku.
Poslední sekcí na stránce přehledu společnosti, kterou rozhodně stojí za to zmínit je seznam technologií, nástrojů či služeb, které společnost využívá – vše je přehledně seřazeno do kategorií podle oblastí, kterých se dotyčné objekty dotýkají – například reklamy, analytika, CMS, hosting či obchod. U společnosti Tesla například můžeme zjistit, že mezi nástroji používanými pro analytiku se nachází produkty jako Facebook Domain Insights, Google Analytics a Salesforce.
Obrázek 11 – Používané technologie (Tesla) (zdroj: autor)
Místa působnosti
Po načtení stránky s názvem „Locations“ se zobrazí mapa, na které jsou zachyceny umístění všech poboček a hlavní centrály dané společnosti. Lokace zobrazené na mapě lze filtrovat pomocí výběru ze seznamu státu, ve kterých daná společnost působí. Dále pod mapou následuje seznam všech poboček společnosti.
Obrázek 12 – Umístění poboček a centrály společnosti (Tesla) (zdroj: autor)
Klíčoví lidé
Na stránce „Key People“ se nachází výpis všech lidí klíčových pro fungování společnosti – tedy generálního ředitele a dalších osoby patřící do výkonného týmu. U jednotlivých osob se také může nacházet odkaz na profily na sociálních sítích (Twitter, LinkedIn).
Obrázek 13 – Klíčoví lidé (Tesla) (zdroj: autor)
Konkurenti
Pokud přejdeme na stránku s názvem „Competitors“, automaticky se nám zobrazí porovnání firmy s jejími největšími konkurenty. Do tohoto přehledu lze přidávat i další společnosti podle vlastního výběru.
Porovnávané jsou u všech společností následující parametry:
Datum založení společnosti
Typ (veřejná, soukromá apod.)
Tagy (dá se říct kategorie do kterých společnost patří)
Místa působnosti
Zaměstnanci
Valuace (v amerických dolarech)
Počet sledujících na Twitteru
Počet tweetů (za posledních 30 dní)
Průměrný počet lajků na tweet (za posledních 30 dní)
Procento tweetů se zapojením (posledních 30 dní)
Hodnocení webu (pomocí služby Alexa)
Hodnocení zaměstnanců
Dále také můžeme nalézt srovnání finančních a provozních údajů, stejně jako údajů o financování společnosti.
Obrázek 14 – Srovnání společnosti s jejími největšími konkurenty (Uber vs. jeho konkurenti) (zdroj: autor)
Při porovnání společnosti Uber s jeho největšími konkurenty (Lyft, DiDi Global, Grab, Bolt) vidíme, že společnost byla založena již v roce 2009, tedy nejdříve ze všech porovnávaných společností. Co se týče počtu zaměstnanců, umístila se na druhém místě, kde ale rozhodně vede je její hodnota – ta dosahuje téměř 81 bilionů USD, kdežto například u společnosti Bolt je hodnota odhadnuta pouze na necelé 2 biliony USD. Společnost Uber má také nejvíce sledujících na sociální síti Twitter – a to více jak 1 milion.
Velmi zajímavé jsou také data o provozních údajích společnosti – Uber je aktivní v 10 tisících měst a 71 zemích (údaje za první kvartál 2021), kdežto Bolt pouze v 200 městech a 40 zemích (údaje platné k prosinci 2020). Uber má také více řidičů (5 mil. v roce 2019), nežli například Lyft (1,9 mil. v roce 2018), nebo Bolt (500 tis. v roce 2018). Výše uvedené hodnoty však jistě velmi ovlivnilo to, v jaké výši se podařilo společnosti získat financování – Uberu se podařilo od investorů obdržet finance ve výši 24,5 bilionu USD, kdežto například společnost Bolt získala pouze 1,3 bil. USD.
Příjmy
Na stránce nesoucí název „Revenue“ nalezneme údaje o příjmech společnosti. Můžeme prozkoumat grafy s jejími roční a čtvrtletními příjmy, stejně jako graf pojednávající o roční míře růstu společnosti. Zajímavé jsou také grafy týkající se rozdělení příjmů společnosti, a to podle obchodního segmentu a geografického segmentu.
Obrázek 15 – Roční a čtvrtletní příjmy společnosti (Tesla) (zdroj: autor)
Pokud si pro demonstraci vezmeme konkrétní společnost, v tomto případě Teslu, vidíme, že její příjmy konstantně rostou (například mezi roky 2019 a 2020 byl růst dokonce 28,3 %).
Obrázek 16 – Rozdělení příjmů společnosti (Tesla) (zdroj: autor)
Při rozdělení příjmů společnosti Tesla za rok 2020 vidíme, že většina z nich pochází z automobilového průmyslu (86,4 %), a menší část z oblasti služeb (7,3 %) a výroby a skladování energie (6,3 %). Co se týče rozdělení podle geografického segmentu příjmy pochází především z USA (48,2 %), Číny (21,1 %) a následně zbytku světa (30,7 %).
Financování
Na stránce s názvem „Funding Rounds“ lze nalézt informace o jednotlivých kolech financování společnosti, jejím ocenění a jejích investorech. Na stránce se nacházejí dva grafy – jeden rekapituluje výši získaného kapitálu v jednotlivých kolech financování, kdežto další zobrazuje výši valuace společnosti, a to opět jednotlivých kolech financování. Následuje tabulka shrnující jednotlivá kola financování, ve které se objevují informace o výši získaných prostředků, výši prostředků získanou v posledním kole financování a také soupis hlavních investorů společnosti. Následně se na stránce také nachází tabulka s informacemi s informacemi o všech proběhlých kolech financování.
Je třeba však pamatovat na to, že stránka pojednávající o financování se nachází pouze u společností, u kterých nějaké externí financování proběhlo a u kterých je to tedy relevantní.
Obrázek 17 – Kola financování společnosti (Revolut) (zdroj: autor)
Finance a metriky
Na stránce nesoucí název „Financials & Metrics“ můžeme vidět množství dat a metrik týkajících se financí, ceny akcií a výnosů vybrané společnosti. Hned na začátku stránky je zobrazena aktuální cena za akcii společnosti (která se vždy po několika sekundách aktualizuje), stejně jako aktuální tržní kapitalizaci dané společnosti. Vidíme také výši příjmů společnosti, které dosáhla za poslední zveřejněný kvartál.
Následuje mnoho různých grafů informujících například o vývoji ceny akcií, výši příjmů (na graf jsou zaneseny příjmy, čisté příjmy a hrubé ziskové rozpětí), již zmiňované rozdělení tržeb (podle odvětví a podle geografického rozdělení).
Obrázek 18 – Příjmy společnosti (Tesla) (zdroj: autor)
Dále jsou na stránce vypisována data do mnoha tabulek – nalezneme například tabulku s výkazem zisků a ztrát, rozvahu společnosti, tabulku zachycující její cash flow, či tabulku s provozními metrikami dané společnosti. Tabulky ke každé oblasti jsou vždy dvě – v jedné jsou vykazovány údaje za jednotlivé roky, ve druhé po jednotlivých kvartálech.
Obrázek 19 – Rozvaha společnosti (Tesla) (zdroj: autor)
Zajímavostí na konec jsou grafy o lidském kapitálů působícím v dané společnosti – zachycují procentuální podíly zaměstnanců, a to podle jejich etnické příslušnosti, nebo pohlaví. U některých společností můžeme dokonce nalézt i graf zachycující hodnocení zaměstnanců společnosti.
Například v případě společnosti Tesla si můžeme všimnout, že především v oblasti skloubení osobního života s tím pracovním si jí zaměstnanci příliš nepochvalují.
Funkcionality nabízené registrovaným uživatelům
Pokud si vytvoříte bezplatný uživatelský účet, můžete sledovat společnosti na základě vlastního výběru (a řadit je do vlastních seznamů) a ukládat vytvořená vlastní porovnání společností. Zobrazit lze také „Craft Feed“, který obsahuje novinky týkajících se sledovaných společností – ty jde filtrovat na základě výběru vlastních seznamů.
Závěr
Craft.co je webový nástroj sloužící pro sledování a analyzování konkurentů, které lze použít také pro analyzování stávajících, či potencionálních dodavatelů. O mnoha společnostech pomocí něj lze získat velké množství informací, a to v přehledné a srozumitelné formě. Nástroj může být cenným a rozhodujícím prvkem ve velkých, ale i středních a menších podnicích, svůj přínos však rozhodně má i při použití jednotlivci, kteří se z různých důvodů chtějí dozvědět více o vybraných společnostech.
PR Newswire, „Craft raises $10 million Series A funding to bring a 360-degree view of any company to the enterprise,“ 21 Srpen 2020. [Online]. Available: https://www.prnewswire.com/news-releases/craft-raises-10-million-series-a-funding-to-bring-a-360-degree-view-of-any-company-to-the-enterprise-301116453.html. [Přístup získán 30 Listopad 2021].
[3]
Craft.co, „Enterprise intelligence – Source of truth on companies,“ 2021. [Online]. Available: https://enterprise.craft.co/. [Přístup získán 30 Listopad 2021].
Při vyhledávání informací o různých společnostech v České republice není vždy nutné, a rozhodně ne nejefektivnější, procházet jednotlivé výroční zprávy a finanční uzávěrky uložené v obchodním rejstříku, často ve formě naskenovaných a nečitelných souborů pdf. Pokud je Vaším cílem získat informace o více společnostech v takové podobě, aby se s nimi dalo jednoduše nakládat, musíte si na to vyhradit v kalendáři poměrně velké časové okno.
Práci s vyhledáváním informací tohoto typu Vám může ulehčit několik nástrojů, jako například Cibis od společnosti Crif.
Informační zdroj Cribis
Cribis je nástroj využívaný především firmami které hledají informace o jiných firmách, ať už se jedná o výběr dodavatele, prověření důležitého klienta nebo sondování dat o konkurenci. Nabízí přehledně uspořádaná data o vazbách mezi jednotlivými společnostmi, vlastnících a vedení firem, veřejných zakázkách, které firma získala, souhrnné informace o finančním stavu dané firmy nebo třeba o probíhajících exekucích.
Aplikace Cribis byla vyvinuta a je provozována společností CRIF – Czech Credit Bureau, a. s. a obsahuje informace o všech firmách, které jsou z České nebo Slovenské republiky. Aplikace čerpá z více než 85 různých datových zdrojů včetně or.justice.cz nebo ARES. Volitelně lze přidat i modul SkyMinder, kde lze prověřovat na 200 milionů společností z téměř celého světa. (“O nás – Cribis.cz,” 2021)
Vyhledávání v Cribis a struktura výstupů
Jak je zmíněno výše, v Cribisu lze ke každé firmě najít mnoho informací různého druhu. Pokud se budeme bavit o použití aplikace v uživatelském režimu a ne například využití API, první krok pro vyhledání firmy je uvedení jejího názvu nebo IČ. Případně lze vyhledávat firmy i podle bankovního spojení nebo adresy.
Obr. 1: Vyhledání právnické osoby (zdroj: cribis.cz, 2021)
V aplikaci je rovněž možné vyhledávat fyzické osoby, tedy pokud se jedná o majitele či jednatele některé z právnických osob na území ČR nebo SR.
Obr. 2: Vyhledání fyzické osoby (zdroj: cribis.cz, 2021)
Po úspěšném vyhledání lze zobrazit požadované informace v několika různých formátech. Nejprve je zobrazen základní přehled s údaji o firmě jako IČ, DIČ, NACE, přibližný počet zaměstnanců, apod.
Obr. 3: Základní přehled (zdroj: cribis.cz, 2021)
Dále je možné zobrazit Cribisem připravený report ve dvou variantách (short a global). Především ve verzi global je možné najít informace roztříděné do kategorií jako finanční ukazatele, zveřejněné smlouvy, dotace nebo varovné informace (např. zda je firma vedena v insolvenčním rejstříku).
Na obrazku 4 jsou vybrané finanční ukazatele rozdělené podle typu na ziskové (ROE, ROA,…), finanční (zadluženost či likvidita) a pracovně – kapitálové(Obrátka aktiv nebo doba obratu zásob).
Obr. 4: Finanční ukazatele (zdroj: cribis.cz, 2021)
Dále lze sledovat například smlouvy, které musela firma zveřejnit ze zákona, které jsou rozděleny podle toho, zda firma vystupuje jako dodavatel nebo objednatel, zúčastněnou protistranu i smluvní a celkovou částku za provedení služby, viz obrázek 5. Rovněž jsou v rámci reportu obsaženy i dotace, které firma čerpá či čerpala v minulosti. Jak je vidět na obrázku 6, lze vyčíst název dotovaného projektu, poskytovatele i datum poskytnutí dané dotace.
Obr. 5: Zveřejněné smlouvy (zdroj: cribis.cz, 2021)
Obr. 6: Dotace (zdroj: cribis.cz, 2021)
Velice užitečným nástrojem je pak diagram vazeb mezi subjekty, který lze velice dobře (dle názoru autora nabízí Cribis mnohem větší možnosti úpravy vstupního hledání než srovnatelné diagramy vazeb na jiných webových stránkách) upravit pomocí filtrování vazeb tak, aby zůstaly pouze ty relevantní pro dané hledání. Filtrovat lze podle typu vazby (například majetkové, obchodní či koncový uživatel výhod nebo-li skutečný majitel). Vazbu majetkové účasti ke možné dále omezit procentním podílem a hledat tak například pouze vazby nad 50 % podílu ve společnosti. Tyto vazby lze poté hledat až do čtyř úrovní, což je velice dobře využitelné například při hledání celé skupiny ekonomicky spjatých osob.
Obr. 7: Diagram vazeb (zdroj: cribis.cz, 2021)
Dalším nástrojem, který aplikace Cribis poskytuje je tabulka zobrazující celou skupinu ekonomicky spjatých osob, do které hledaná firma spadá. To je využitelné zejména pro účely AML a pro řízení rizik v bankách při prošetřování hromadného rizika pro celou skupinu. Tvorba této skupiny se řídí podle přesně specifikované metodiky a už tu nelze filtrovat vazby podle toho, které uživatele zajímají. Hlavním vztahem, kterým se tento report řídí je majetková účast vyšší než 50 %.
Obr. 8: Skupina ekonomicky spjatých osob (zdroj: cribis.cz, 2021)
Využití aplikace
Jak je zmíněno výše v textu, aplikaci využívají především větší společnosti, které hledají informace o svém okolí, ať už se jedná o klienty, partnery či konkurenty. Užitečnou funkcí je bezesporu srovnání finančních ukazatelů za několik let, což velmi usnadňuje proces odhadu vývoje budoucí prosperity hledané společnosti, když odpadá nutnost procházet a analyzovat dokumenty s finančními uzávěrkami za poslední roky. Pro banky je z důvodů compliance, AML a řízení rizik naprosto klíčová informace o vlastnících společnosti, potažmo skupina ekonomicky propojených osob neboli ESSO, jejíž kompletní vytvoření zabere mnoho času.
K datům Cribisu lze přistupovat přes webový portál jako běžný uživatel, pomocí instalované LAN verze nebo objednávat pouze extrakty dat či přistupovat pomocí API a data z Cibisu automaticky párovat s vlastním softwarem a dál s nimi pracovat v jeho vlastním prostředí. Některé banky například rozšiřují model Cribisu ke skupinám ekonomicky spjatých osob o další vztahy, které Cribis nebere v úvahu a vytváří si vlastní diagramy vazeb apod. U této varianty lze filtrovat jaká data a k jakým společnostem má aplikace zasílat, aby nedošlo ke zbytečnému zahlcení. Aplikaci lze napojit na většinu známých řešení v oblasti ERP, CRM a BI. Je samozřejmé, že licenční poplatky se odvíjejí od počtu uživatelů, zvoleném přístupu k datům, případně frekvenci aktualizace dodávaných dat. Velkou výhodou tohoto přístupu pak jsou velmi široké možnosti vyhledávání přímo v databázových systémech, například použitím jazyka SQL.
Závěr
Dle mého úsudku se jedná o velice efektivní nástroj, který velmi usnadňuje práci především pracovníkům v rámci útvarů řízení rizik ve větších podnicích, kteří mají za úkol zkoumat velké množství informací o klientech či obchodních partnerech. V případě, že množství takto vyhledávaných informací není veliké, považuji za dostačující volně dostupné zdroje jako or.justice.cz místo placení licencí k aplikacím jako je Cribis nebo DnB (podobný zdroj dat). V případě, kdy je potřeba dohledávat informace k desítkám firem denně nebo automatizovaně dodávat informace o firmách do vlastního softwaru, je Cribis výborným a vysoce efektivním nástrojem.
Při práci s ním jsem zaznamenal drobné nedostatky při zpracování určitých složitějších vlastnických vztahů, kdy například z obchodního rejstříku nečte údaje v poznámce (většinou o tom, že někdo jedná na účet jiné osoby) nebo případy společných obchodních podílů či podílů ve firmách vložených do svěřenských fondů. Tyto informace jsou v reportech a diagramech Cribisu většinou zcela vynechány. Nicméně tyto jevy nejsou nikterak časté, jedná se v českém prostředí spíše o výjimky. Je tedy pochopitelné, že algoritmus aplikace, který tato data vyhledává a sbírá přehlédne podobné informace, protože nebývají uležené ve stejném poli, ale pouze formou poznámky. Vyjma tohoto drobného nedostatku považuji Cribis za velmi dobrý informační zdroj ve své kategorii.
SocialBearing je vyhledávač pro sociální síť Twitter. Je zdarma a online k dispozici na webu. Většinu funkcí má k dispozici bez přihlášení, pro některé funkce je ale nutné se přihlásit přes twitterovský účet. V souhrnu vyhledává, filtruje a řadí tweety nebo lidi podle angažovanosti, vlivu, místa sentimentu a dalších vlastností.
Vyhledávací možnosti
Na hlavní stránce vyhledávače je možné zvolit, co chceme vyhledávat:
Přátele jakéhokoliv veřejného účtu.
Sledující jakéhokoliv veřejného účtu.
Lidé, kteří odpovídají vyhledávaným slovům.
Pozice tweetu na mapě podle hashtagu (volitelné) a místa (nutné zadat radius).
Analýza časové osy pro jakýkoliv veřejný účet.
Tweety, které obsahují klíčová slova nebo hashtagy.
Zde je možné rozšířené vyhledávání.
Jednotlivé položky budou představeny v následujících sekcích.
Obrázek 1: Vyhledávací menu webu SocialBearing.com.
Vyhledávání přátel a sledujících
Po vyhledání uživatelského jména se zobrazí přehled 100 přátel/sledujících, pokud si chci zobrazit přehled dalších 100, tak si je musím načíst. Zobrazení je pro tyto dva typy vyhledávání stejný, dává nám k dispozici informace o:
celkových číslech uživatelů,
koláčové grafy jazyků uživatelů a zařízení které používají,
grafy aktivit v průběhu dne, počtu tweetů, rozložení počtu sledujících a sledovaných,
cloud hashtagů a použitých slov,
mapa zemí, ke které se uživatelé hlásí,
výčet uživatelů.
V levém panelu jsou k dispozici základní informace o uživateli a rozsáhlé možnosti filtrování, díky kterému se může zúžit výčet informací o uživatelích, kteří nás zajímají.
Jednou ze zajímavých informací o profilu je „TUQI Score“. Je to hodnota, kterou vypočítává SocialBearing z mnoha metrik (např. počet sledujících, srovnání tweetů/sledujících, datum posledního tweetu a další). TUQI Score je pokus, jak značit kvalitu účtu, kde vyšší hodnota značí zajímavý, aktivní účet, zatímco účet s nízkým TUQI Score pravděpodobně značí spam uživatele nebo uživatele, který není tolik aktivní.
Obrázek 2: Náhled na statistiky sledujících.
Lidé, kteří odpovídají vyhledávání
Zde se dají vyhledávat lidé, kde vyhledávaný výraz jde najít ve jménu, biu, zájmech, poloze, nebo jiných kritériích. Na začátku se zobrazuje 20 uživatelů, ale přes tlačítko „show more“ se mohou ukázat další uživatelé.
Po vyhledání jsou k dispozici následující informace:
celková čísla výsledků,
koláčové grafy jazyků uživatelů a zařízení které používají,
grafy aktivit v průběhu dne, počtu tweetů, rozložení počtu sledujících a sledovaných,
cloud hashtagů a slov objevujících se v biu uživatelů,
mapa zemí ke které se uživatelé hlásí,
výčet uživatelů.
V levém panelu je k dispozici přehled uživatelů s největším počtem sledujících, s největším počtem tweetů a dále další možnosti filtrování.
Obrázek 3: Výsledek hashtag mapy při vyhledávání slova „Slavia“.
Geolokace tweetů
V tomto vyhledávači se zobrazují tweety dle polohy a případně upřesněná o klíčová slova / hashtagy. Lokace se omezuje okruhem kilometrů, který se dá nastavit v rozsahu 2-2000 km. Hlavním výsledkem tohoto vyhledávání je mapa, kde jsou na mapě zobrazeny místa, kde byly napsány tweety, které byly vyhledány.
Po vyhledávání jsou k dispozici následující informace:
mapa tweetů,
celková čísla výsledů,
grafy tweetů (dle sentimetu, typu – tweet/retweet/comment, zařízení uživatelů, jazyka, sdílené domény),
cloud hashtagů a slov objevujících se v tweetech,
seznam tweetů.
V levém panelu jsou k dispozici rozsáhlé možnosti filtrování.
Obrázek 4: Výsledek vyhledávání tweetů v Praze (radius 2 km).
Časová osa uživatele
Předposledním vyhledáváním, které zde bude představeno, je časová osa vyhledávaného uživatele pomocí uživatelského jména. Zobrazuje v levém panelu základní informace o uživateli a možnosti filtrování tweetů. Hlavním výsledkem vyhledávání jsou statistiky tweetů uživatele a jejich analýza. Základně se zobrazuje 200 nejnovějších tweetů, ale stejně jako v předchozích sekcích, i zde je možnost počet těchto tweetů rozšířit.
Po vyhledávání jsou k dispozici následující informace:
celková čísla uživatele,
grafy tweetů (dle sentimetu, typu – tweet/retweet/comment, zařízení uživatele, jazyk tweetů, sdílené domény),
Poslední sekcí je vyhledávání tweetů pomocí klíčových slov a hashtagů. Zde je k dispozici i rozšířené vyhledávání ve kterém je možné se omezit pouze na fotky/odkazy/videa/verifikované, nebo aplikovat jiné rozšířené vyhledávání. Zároveň jde vyhledávání upřesnit na přesnou shodu.
Po vyhledávání jsou k dispozici následující informace:
celková čísla vyhledávání,
grafy vyhledaných tweetů (dle sentimetu, typu – tweet/retweet/comment, zařízení uživatele, jazyk tweetů, sdílené domény),
cloud hashtagů a slov objevujících se v tweetech,
seznam tweetů.
Obrázek 6: Výsledky hledání tweetů s obsahem „Carlsen Nepomniachtchi“ ve světě.
Speciální nástroje ve vyhledávání
Tweets by sentiment
Jedná se o analýzu, která je ukázána u tweetů v podobě grafu. Hodnotí jaký sentiment mají tweety a to podle slov, které vyhledávač najde v tweetech. Má naučenou databázi slov, která dokáže přiřadit k jednotlivým sentimentům. Je to dobře viditelné na obrázku 7, kde jsou citově zabarvená slova zvýrazněna(červeně – záporný tweet, zeleně – kladný tweet). Bohužel vyhledávač neumí rozpoznat ironii, takže je nutné brát hodnocení s odstupem.
Dalším zajímavým výsledkem vyhledávání, který stojí za zmínku je mapa hashtagů a slov, které jsou v nalezených tweetech. Na obrázku 8 je vidět, že twitterem hýbe dnešní krize na ukrajině a je s ním ve velkém spojováno slovo Rusko, Ukrajina a válka.
Obrázek 8: Hashtag cloud a word cloud výsledku vyhledávání „Russia“.
Export do csv
Některé vyhledané informace jde uložit do souboru formátu csv. Díky tomu můžeme vyhledávač použít pro najití dat, se kterými budeme dále pracovat a vytvářet si vlastní analýzu, nebo jiné zpracování dat.
Závěr
SocialBearing.com je zajímavý vyhledávač, pokud chceme zjistit širší pohled na Twitter tématiku, kouknout se na statistiky tweetů, nebo uživatelů. Nebo pokud si jen chceme analyzovat vlastní profil. Výhoda vyhledávače je, že je zdarma. Nevýhodu, kterou jsem objevil je, že nové tweety zakrývají starší do pozadí a vyhledávání geolokace tweetů probíhá velmi pomalu a často se výsledek nezobrazí.
Zdroje
Twitter analytics for Tweets, timelines & twitter maps: Social Bearing. Twitter Analytics for Tweets, Timelines & Twitter Maps | Social Bearing. (n.d.). Retrieved December 8, 2021, from https://socialbearing.com/.
Seznam obrázků
Obrázek 1: Vyhledávací menu webu Socialbearing.com. [Zdroj: https://socialbearing.com/]
Obrázek 2: Náhled na statistiky sledujících. [Zdroj: https://socialbearing.com/]
Obrázek 3: Výsledek hashtag mapy při vyhledávání slova „Slavia“. [Zdroj: https://socialbearing.com/]
Obrázek 4: Výsledek vyhledávání tweetů v Praze (radius 2 km). [Zdroj: https://socialbearing.com/]
Sčítání lidu v USA je řízeno pod záštitou organizace United States Census Bureau (UCSB), v češtině tzv. Americký úřad pro sčítání lidu. Ten poskytuje údaje o lidech a ekonomice národa. Každých 10 let provádí sčítání lidu, domů a bytů, do kterého se počítají všichni obyvatelé Spojených států. Agentura také shromažďuje údaje prostřednictvím více než 100 dalších průzkumů u domácností a podniků každých jeden až pět let.
Četné sčítání a průzkumy každý rok pomáhají jednotlivým státům, místním komunitám a podnikům rozdělit více než 675 miliard dolarů ve federálních fondech a zároveň pomáhají státům, místním komunitám a podnikům při přijímání informovaných rozhodnutí. Podniky používají údaje ze sčítání k určení, kde by měly být postaveny sklady, kanceláře a obchody, což vede k vytváření pracovních míst. Developeři k výstavbě nových domů a revitalizaci stávajících. Sčítání používají místní samosprávy k veřejné bezpečnosti a připravenosti na mimořádné události. Obyvatelé používají sčítání k prosazování politiky, kvality života a programů prosazování práv spotřebitelů ve svých komunitách.
První sčítání proběhlo více než rok po inauguraci prezidenta George Washingtona a těsně před skončením druhého zasedání prvního kongresu. Za sčítání lidu z roku 1790 dostali od kongresu odpovědnost jednotliví maršálové. Pohlaví, barva, vztah k osobě v čele domácnosti, jméno osoby v čele domácnosti a případně počet otroků, to vše bylo součástí šesti šetření v roce 1790. Maršálové některých států šli nad rámec těchto dotazů a shromažďovali informace o zaměstnání a počtu bytů ve městě.
Typologie datasetů
Řada základních statistik podnikání (Core Business Statistics)
V pěti tabulkách dat, které jsou zveřejněny na data.census.gov počínaje zářím 2019, nabízí řada Core Business Statistics řadu statistik o počtu provozoven, pracovních míst, mezd a hodnotě tržeb, příjmů, příjmů nebo zásilek pro provozovny společností s platícími pracovníky pro jednotlivá odvětví na úrovni USA nebo státu.
Statistiky dle geografie (Geographic Area Series)
Série geografických oblastí obsahuje komplexní odvětvové statistiky pro podniky s platícími pracovníky podle zeměpisných oblastí. Informace jsou založeny na severoamerickém průmyslovém klasifikačním systému (NAICS) pro rok 2017.
Shrnující statistiky (Subject & Summary Series)
Tyto statistiky obsahují souhrnná data dle odvětví a dalších specifických témat. Tyto údaje víceméně shrnují informace, které jsou zveřejněny v datových řadách pro podnikání či pro jednotlivá geografické oblasti. Obsah těchto sérií je nadále seskupen dle tematických sestav, které např. zahrnují: produktové řady, provozny a jejich velikosti, lokaci výrobních závodů apod. Data pro tato témata jsou primárně k dispozici na úrovni USA a u vybraných témat na úrovni státu.
Kategorizace dat
Velký objem dat, které UCSB sdružuje, jsou děleny dle NAICS struktury a kódů.
NAICS struktura
NAICS struktura je dělena do hierarchického vztahu:
V NAICS struktuře je zahrnuto 20 sektorů. Až na sektory 11 a 92 (viz níže) jsou zahrnuty do ekonomického sčítání.
Obrázek 2: NAICS struktura odvětví; zdroj: census.gov
Vládní instituce nejsou do ekonomického sčítání obvykle zahrnuty, i když bude jejich primární provoz klasifikován v průmyslových odvětvích zahrnutých do ekonomického sčítání. Údaje o sčítání lidu z průmyslových odvětví v několika odvětvích se mohou v důsledku těchto výluk zdát neúplné. Zároveň byly z hospodářského sčítání vyloučeny některé oficiální operace:
Nemocnice
Vládní obchody s lihovinami
Vydavatelé univerzitního tisku
Federální rezervní banky
Existuje samostatné sčítání vlád, které poskytuje některé údaje o příjmech, výdajích a zaměstnanosti pro různé vládní funkce, jako jsou ulice a dálnice, nakládání s pevným odpadem, kanalizace, elektrická energie, doprava a místní knihovny.
Hledání dat na census.gov
Hledání dat přes census.gov můžeme rozdělit do dvou perspektiv: uživatelské rozhraní a developerské rozhraní přes API. Z uživatelského pohledu je hledání dat velmi jednoduché. Census.gov nabízí dva primární nástroje: QuickFacts a Census Business Builder.
QuickFacts
QuickFacts je uživatelsky přívětivý rámec, který nabízí tabulky, mapy a grafy běžně požadovaných statistik z různých sčítání lidu, průzkumů a služeb. K dispozici jsou profily pro celou zemi, všech 50 států, District of Columbia a Portoriko, stejně jako všechny kraje. Zahrnuty jsou také města a města s počtem obyvatel 5 000 a více.
Uživatel si lehce může zvolit lokalitu a v nabídce rychle zvolit i jednotlivé fakta. Po zadání svého požadavku si uživatel může daná data zobrazit graficky na mapě či v jiném grafickém vyjádření. Zajímavostí pro uživatele může být i vytvoření dashboardu či možnosti sdílení dat přes email či sociální sítě (FB, Twitter). Uživatel si samozřejmě může data vytisknout či stáhnout ve formátu CSV.
Census Business Builder
Census Business Builder (CBB) je kolekce služeb Census Bureau, která poskytuje demografické a ekonomické údaje přizpůsobené konkrétním typům uživatelů ve snadno použitelném formátu. Co si pod tím ale představit? Tento nástroj je speciálně mířen na byznys uživatele, který mají za cíl založit podnik a chtějí získat počáteční data pro svoje rozhodování. CBB na základě lokace a odvětví či NAICS kódu uživateli přípraví report, který je dělen do několika částí:
Potenciální zákazníci
demografická analýza
socioekonomická analýza
ostatní relevantní analýzy
Analýza daného sektoru v dané lokalitě
Analýza spotřebitelských výdajů
Ostatní (liší se dle uživatelských vstupů při hledání)
Níže jako příklad uvádím část reportu pro tyto zadané vstupy: odvětví – komerční nemovitosti, lokalita – Oklahoma City.
Census Data Application Programming Interface (API) je datová služba, která umožňuje vývojářům softwaru přistupovat a používat data Census Bureau v rámci svých aplikací. Toto API používají výzkumní pracovníci a vývojáři aplikací v rámci Census Bureau i mimo něj. Jeho jednoduchý nezpracovaný formát usnadňuje a zpřístupňuje zadávání dat v jakémkoli formátu, který uživatelé potřebují pro prezentaci a manipulaci s daty. Census Data API je rychlý a snadný způsob dotazování dat přímo ze serverů Census Bureau a přináší řadu výhod:
Snadné stahování cílových proměnných a geografických oblastí
Připojuje se ke statistickým nástrojům, jako jsou R a SAS
Poskytuje okamžitý přístup k nejnovějším datům
Usnadňuje vytváření inovativních mobilních a webových aplikací
Vytváří vizualizace dat
Census Bureau již zpřístupnilo většinu svých datasetů a přidává na měsíční bázi další. Mezi nejčastěji využívané patří:
American Community Surveys (ACS)
Časové řady ekonomických ukazatelů
Desetileté sčítání lidu
Ekonomické sčítání lidu
Odhady populace a projekce
Mezinárodní obchod
Kompletní list dostupných datasetů lze najít přes tzv. API Discovery Tool.
Obrázek 5: Rozhraní API Discovery Tool; zdroj: api.census.gov
Queries fungují na stejné bázi jako jakékoliv jiné informační zdroje. Census Bureau používá nestandardní verzi JSON, kde data jsou reprezentovány v dvourozměrném poli, hranaté závorky („[]“) obsahují pole a hodnoty jsou odděleny čárkou. Viz příklad níže:
Klíčové pojmy důležité pro práci s API Census Bureau
Proměnné
Každá jednotka dat, kterou uživatel hledá v datové sadě, se označuje jako proměnná. Každá proměnná v datové sadě má název, který může být sám o sobě zkratkou nebo něčím smysluplným, například STNAME, POP nebo DATE_.
Povinné proměnné
Povinné proměnné jsou parametry, které uživatel musí zahrnout do vyhledávání; v opačném případě jeho vyhledávání neprodukuje žádná data a vrátí chybovou zprávu.
Atributy
Další proměnné, které může uživatel použít při volání API k poskytnutí dalších podrobností o primární proměnné, se nazývají atributy. Lze zahrnout například štítky, poznámky, meze chyby, statistickou významnost apod.
Get Funkce
Funkce get (get =) určuje požadované a vybrané proměnné, které od API žádá uživatel.
Predikáty
Uživatel může vytvořit predikáty pro geografii, string proměnné, číselné proměnné a čas; a všechny určují, jak by měly být proměnné filtrovány nebo omezovány (v souborech dat časové řady).
Group Funkce
Funkce group umožní uživatelovi získat výsledky pro celou tabulku v jediném příkazu.
Využití dat
Jak už je zřejmé z dosavadního textu, tak census.gov poskytují podrobné statistiky, které jsou nesmírně důležité pro průmyslová odvětví a komunity. Obchodní sdružení, obchodní komory a podniky spoléhají na tyto informace pro ekonomický rozvoj, obchodní rozhodnutí a strategické plánování.
Obrázek 7: Znázornění možností využití dat z census.gov; zdroj: census.gov
Reálné příklady využití v praxi
Na webu census.gov lze najít sekci „Real-Life Use Cases“, kde je shrnuto šest reálných příkladů využití poskytnutých dat. Níže uvádím tři vybrané příklady:
1. Přehodnocení stávajícího většího podniku – výrobce užitkových vozů
Výrobce užitkových nákladních vozidel pravidelně přezkoumával svou síť prodejců a opravárenských zařízení po celých USA. Byli rádi, že většina jejich zařízení vykázala vysoké skóre spokojenosti zákazníků z průzkumů, které provedli se svými zákazníky, ale byli zklamáni, když viděli, že někteří nedělali tak dobře. Počty podniků (instalatérské a elektroinstalační firmy), které obvykle používaly svá vozidla v oblastech pokrytých službami, byly zjištěny (na mapě) pomocí obchodních údajů ze sčítání lidu. Nahoře překryli mapu svých servisních středisek a odhalili oblasti s mnoha potenciálními zákazníky. Také si všimli, že některé oblasti služeb jejich zařízení s nedostatečným výkonem se překrývaly s jinými oblastmi. Pracovníci plánování dokázali přesvědčit manažery, že je třeba zlepšit podnikové procesy pomocí údajů ze sčítání. Aby lépe sloužili svým trhům, dohodli se, že některá zařízení by měla být přesunuta a měla by být otevřena nová zařízení. Hodnocení spokojenosti zákazníků se dramaticky zvýšilo v době, kdy byla dokončena další roční analýza.
2. Formování daňové politiky – daně z cigaret v Marylandu
Stát Maryland zvažoval zvýšení daní z cigaret a jiných tabákových výrobků. Stát se obával nejen dopadu na spotřebitele tabákových výrobků (a toho, jak by toto zvýšení mohlo ovlivnit schopnost zákazníka je koupit), ale také dopadu na společnosti, které prodávají tabákové výrobky ve státě. Státní zaměstnanci použili údaje o produktových řadách z ekonomického sčítání ke klasifikaci typů dotčených podniků a ke stanovení rozsahu účinků. Tato čísla odhalila, že obchody s potravinami jsou nejoblíbenějšími prodejci tabákových výrobků v Marylandu, což představuje 18,1 procenta (121,2 milionu USD) z celkového prodeje. S využitím údajů Census Bureau o velikosti firmy zjistili, že drtivá většina obchodů s potravinami zaměstnává méně než pět lidí. Po studii údajů se státní úředníci rozhodli nezvýšit tyto daně kvůli možným negativním dopadům na malé podniky.
3. Otevření nové malé firmy – prodejna kol v Portlandu v Oregonu
Úspěšný špičkový výrobce komponentů pro horská kola zvažoval otevření vlastního obchodu s jízdními koly, aby mohl prodávat své výrobky i horská kola a další příslušenství. Identifikoval potenciální zákazníky (mladé profesionály se středním až vysokým středním příjmem domácnosti) pomocí údajů z průzkumu ACS. Použil údaje ze sčítání, aby určil umístění obchodů se sportovními potřebami (NAICS 451110, který zahrnuje obchody s jízdními koly). Tato zjištění nejen zavedla potenciální konkurenty pro jeho společnost, ale také podniky, se kterými mohl spolupracovat otevřením pronajatého oddělení ve větším obchodě. Byl také schopen porovnat mezd na zaměstnance, výnosy na zaměstnance a další statistiky pro devět oblastí, které zvažoval, pomocí statistik trhu ze sčítání lidu, což mu poskytlo lepší pochopení jeho oboru a toho, co by měl očekávat od svých zaměstnanců. Tyto údaje byly použity v jeho podnikatelském plánu a žádosti o půjčku na počáteční kapitál, kterou předložil místnímu věřiteli pro malé podniky.
Závěr
Census.gov je nesmírně důležitý web nejen pro jednotlivé uživatele v US či v zahraničí, ale i pro další externí informační zdroje, které spoléhají na tyto data. Posláním Úřadu pro sčítání lidu je sloužit jako přední poskytovatel kvalitních údajů o svých lidech a ekonomice. Pro jednotlivé uživatele může být tento informační zdroj zajímavý zejména svojí jednoduchostí a vytvářením specifických dashboardů či reportů přes poskytované nástroje.
Nad fundamenty portálu census.gov lze pohlížet z české perspektivy jako nad CZSO, nicméně oba portály se ve výsledné podobě poskytovaných informací mírně liší. Např. CZSO nenabízí souhrnné specifické reporty pro podnikatele dle lokality a odvětví, ale nabízí jiný typ reportů (např. statistický bulletin dle kraje).
Zdroje
UNITED STATES CENSUS BUREAU. Census Data API User Guide. Census.gov [online]. United States Census Bureau, 2021 [cit. 2021-5-8]. Dostupné z: https://www.census.gov/content/dam/Census/data/developers/api-user-guide/api-guide.pdf
UNITED STATES CENSUS BUREAU. Guidance for Economic Census Data Users [online]. [cit. 2021-5-8]. Dostupné z: https://www.census.gov/programs-surveys/economic-census/guidance.html
UNITED STATES CENSUS BUREAU. QuickFacts [online]. [cit. 2021-5-8]. Dostupné z: https://www.census.gov/quickfacts/
UNITED STATES CENSUS BUREAU. Census Business Builder [online]. [cit. 2021-5-8]. Dostupné z: https://cbb.census.gov/
V dnešnej dobe, ktorá poskytuje množstvo dostupných informácií je čím ďalej náročnejšie orientovať sa, ktoré zdroje na získavanie informácii je potreba si zvoliť. S neustále narastajúcimi zdrojmi, ktoré internet poskytuje je časovo náročné vybrať si práve tie zdroje, ktoré budú obsahovať presne informácie, ktoré potrebujeme a ich vypovedajúca hodnota je pravdivá.
Informačný zdroj data.gouv.fr
Tento post popisuje platformu slúžiacu na šírenie verejných údajov francúzskeho štátu „data.gouv.fr“, ktorej prvá verzia bola vyvinutá agentúrou Logica pod vedením predsedu vlády Francoisa Fillona a spustená 5.12.2011. V decembri 2013 bola spustená druhá verzia spoločnosťou Etalab.
Nové stránky sú však už vyvíjané interne, založené na bezplatnom softvéri „Comprehensive Knowledge Archive Network“ (CKAN) vyvinutom prostredníctvom Open Knowledge Foundation. Od roku 2014 je stránka vyvíjaná na špecifickom softvéri s názvom udata. Zdrojový kód softvéru uData je publikovaný na serveri Github a sprístupnený pod GNU Affero General Public License.
Stránka je síce vo francúzskom jazyku a však je možné hore v záložke zmeniť jazyk na angličtinu.
Obrázok 1: Úvodná stránka data.gouv.fr a možnosti prekladu [zdroj obrázku: autor]
Vyhľadávanie v repozitári data.gouv.fr
Vyhľadávať požadované informácie v repozitári data.gouv.fr je možné viacerými spôsobmi.
1. Vyhľadávanie pomocou políčka Search, ktoré nám ponúkne najpopulárnejšie data-sety, reuses a organizations, ktoré sa týkajú kľúčového slova, ktoré sme zadali. Ukážeme si to na príklade slova „COVID“.
Obrázok 2: Úvodná stránka data.gouv.fr vyhľadávanie v repozitári pomocou Search [zdroj obrázku: autor]
2. Vyhľadávanie pomocou Data-Setov v hornej časti obrazovky. Táto sekcia nám ponúka všetky dostupné data-sety, ku dňu 8.5.2021 dostupných 36 885, z repozitára, ktoré si vieme následne zoradiť na základe nasledujúcich kritérií:
Dátum vytvorenia
Množstvo odberateľov
Naposledy modifikované
Množstvo prepoužití
Titul
Po výbere kritérií si vieme zvoliť zoradenie od maxima po minimum alebo naopak. Na danej záložke je možnosť exportu data-setov alebo zdrojov podľa potreby do formátu csv.
V danej sekcii je taktiež možné data-sety filtrovať na základe nasledujúcich filtračných podmienok:
Organizácií
Badges
Tags
Licencií
Časového pokrytia
Priestorového pokrytia
Teritoriálnej granularity
Formátov
Podľa frekvencii prepužití
Aby sme správne porozumeli čo sa pod danými filtračnými podmienkami skrýva uvedieme si 5 najčastejšie používaných hodnôt pre jednotlivé filtračné podmienky. Tieto hodnoty vrátane filtračných podmienok ponecháme v anglickom jazyku aby nedošlo k zmene vypovedajúcej hodnoty kvôli nepresnému prekladu. V tabuľke budú taktiež znázornené počty data-setov, ktoré budú zobrazené po zafiltrovaní.
Organizations
Values
Counts
Departmental Directorate of the Cher Territories
1017
Departmental Directorate of Territories and the Sea of the Somme
999
Departmental Directorate of Ariège Territories
908
Ile-de-France region
883
Datalocal resource center
759
Tabuľka 1: Filtrovanie podľa Oragnizations [zdroj tabuľky: autor]
Badges
Values
Counts
C³
361
Openfield 16
96
Nec Mergitur
54
Base Local Address
12
Reference Data
9
Tabuľka 2: Filtrovanie podľa Badges [zdroj tabuľky: autor]
Tags
Values
Counts
open-data
15810
gateway-inspires
15727
geoscientific-information
5164
cadastral planning
5018
land-use
4641
Tabuľka 3: Filtrovanie podľa Tags [zdroj tabuľky: autor]
Licenses
Values
Counts
Open License / Open License version 2.0
22857
Open License / Open License
5448
Open Data Commons Open Database License
3758
License Not Specified
3257
Other (Attribution)
136
Tabuľka 4: Filtrovanie podľa Licenses [zdroj tabuľky: autor]
Temporal coverage
Values
Counts
From 01/01/0199
N/A
Till 12/31/2108
N/A
Tabuľka 5: Filtrovanie podľa Temporal coverage [zdroj tabuľky: autor]
Territorial granularity
Values
Counts
Other
17374
French town
1564
Country
924
French country
600
French intermunicipal (EPCI)
556
Tabuľka 6: Filtrovanie podľa Territorial granularity [zdroj tabuľky: autor]
Formats
Values
Counts
json
24391
shp
20256
csv
15126
zip
13824
document
4988
Tabuľka 7: Filtrovanie podľa Territorial Formats [zdroj tabuľky: autor]
Known reuses
Values
Counts
Never reused
32204
Little reused
1301
Quite reused
80
Heavily reused
56
Tabuľka 8: Filtrovanie podľa Known reuses [zdroj tabuľky: autor]
Spatial coverage
Values
Counts
World
7092
European Union
7005
France
6959
Metropilitan France
3674
Occitania
1011
Tabuľka 9: Filtrovanie podľa Spatial coverage[zdroj tabuľky: autor]
3. Vyhľadávanie pomocou Reuses v hornej časti obrazovky. Táto sekcia nám ponúka všetky dostupné reuses, ku dňu 8.5.2021 dostupných 2 654, z repozitára, ktoré si vieme následne zoradiť na základe rovnakých kritérií ako pre data-sety kritériá navyše doplnené o data-sety. Reuses taktiež zobrazujú z koľkých data-setov sú zhotovené.
Rovnako ako aj pre data-sety aj reuses vieme filtrovať a však k dispozíciu sú len nasledujúce filtračné kategórie:
Organizations
Badges
Type
Tags
Datasets
Followers
4. Vyhľadávanie pomocou Organizations v hornej časti obrazovky. Táto sekcia nám ponúka všetky dostupné organizácie, ku dňu 8.5.2021 dostupných 2 816, z repozitára, ktoré si vieme následne zoradiť na základe rovnakých kritérií ako pre reuses kritériá doplnené o reuses.
Rovnako ako aj pre reuses aj organizations vieme filtrovať a však k dispozíciu sú len nasledujúce filtračné kategórie:
Datasets
Badges
Reuses
Followers
Ďalšími dostupnými zdrojmi dát, ktoré je možné využiť v rámci data.gouv.fr sú nasledujúce dokumentácie:
Technické dokumentácie dostupné na: https://doc.data.gouv.fr/
Open data guides dostupné na: https://guides.etalab.gouv.fr/
Pre prehľadnosť je možné využiť dashboard:
Obrázok 3: Dashboard pre data.gouv.fr [zdroj obrázku: autor]
Pridávanie do repozitára data.gouv.fr
Webový portál neslúži len na dohľadávanie informácií ale taktiež umožnuje informácie nahrávať. Nahrávanie je možné už hore zmienených datasetov, reuses a organizácií .
Obrázok 4: Nahrávanie dát do data.gouv.fr [zdroj obrázku: autor]
Podmienkou nahrávania informácii je však registrácia a následné prihlásenie na webový portál.
Závěr
Webový portál data.gouv.fr je globálny register, ktorý obsahuje primárne dáta týkajúce sa francúzska ako krajiny. Ucelené oblasti informácií, ktoré chceme dohľadať vieme pekne filtrovať na základe datasetov a zoradiť si ich podľa potreby. Jedná sa o otvorenú platformu pre francúzske verejné informácie. Na príklade môžeme vidieť, že množstvo aktuálne publikovaných informácii alebo čerstvo pridávaných informácií sa týka najmä COVID problematiky a dopadmi, ktoré na Francúzsko táto pandémia má. Cieľom data.gouv.fr však nie je poskytnúť informácie len občanom francúzska ale rovnako aj ostatným užívateľom, ktorí sa chcú dozvedieť viac, či už o politických záležitostiach francúzska ale rovnako aj kultúre, ekonomike, práve, transporte alebo ostatných oblastí týkajúcich sa francúzska obsiahnutých vo viac ako 36 000 datasetov.
Zdroje
[1] data.gouv.fr – Registry of Research Data Repositories [online]. [cit. 8.05.2021]. Dostupné z: https://www.data.gouv.fr/en/
Krajiny silne závislé na príjmoch z odvetvia cestovného ruchu dnes čelia náročným chvíľam. COVID-19 spustil jednu z najväčších hospodárskych kríz, akú kedy svet zažil. Európska komisia preto zintenzívnila svoju podporu sektora cestovného ruchu a širokej verejnosti poskytla príležitosti na objavovanie rozmanitej kultúry a prírody krajín v rámci Európy. [1]
Sprístupnenie kultúrneho dedičstva Európy verejnosti dnes napomáha v rade spôsobov a miest, kde sa spoločnosť k cestovaniu nemôže a nedokáže dostať. Požívatelia portálu Europeana sú odľahčení od prekážok reality a s pokojom skúmajú významné kultúrne miesta, objekty, umelecké diela a príbehy viažuce sa k európskym krajinám. [2]
Portál Europeana spája ľudí rôznych kultúr či generácií tým, že im pomáha zdieľať ich osobné príbehy viažuce sa k udalostiam ako 1. svetová vojna, Pád železnej opony r. 1989 a i.. Pôvodné príbehy v kombinácii so známymi historickými rozpravami a faktami združujú spomienky osôb s bohatou európskou históriou pod jednou strechou. K dnešnému dňu bolo zozbieraných 50 000 objektov a príbehov týkajúcich sa 1. svetovej vojny. [2]
1. Europeana
Europeana aktívne podporuje online dostupnosť kultúrneho dedičstva a jeho opätovné využitie dnes už takmer 14. rok. Tvrdá práca v súčasnosti prináša svoje zrelé ovocie v podobe viac ako 58 miliónov zdigitalizovaných kultúrnych predmetov z 3 700 knižníc, archívov, múzeí a zbierok. Obsahová stránka portálu odráža európske dejiny z pravekej histórie až k súčasnosti pokrývajúc rôzne témy z umenia a módy až k fotografii a športu počnúc. Portál Europeana poskytuje svoje služby bezplatne a medzi jej primárnych používateľov radíme učiteľov spolu so študentmi. Základnú štruktúru portálu zachytáva obrázok 1. [1] [3]
Obrázok 1: Základná štruktúra portálu Europeana [2]
1.1 3D obsah portálu
Portál disponuje obvyklým textovým či grafickým obsahom a svojim používateľom tiež ponúka audio či video záznamy. Osoba je v ňom dokonca schopná dohľadať 3D reprezentáciu historickej pevnosti či objektu, viď obrázok 2.
Obrázok 2: 4D reprezentácia pevnosti The Peñíscola Castle [4]
Zobrazenie 3D modelu dokáže používateľ upravovať na základe svojich osobných preferencií. Okrem základných funkcionalít nastavenia akými sú priblíženie, oddialenie a 360° otáčanie mu portál Europeana ponúka detailnú ukážku miestností, ktorou pevnosť The Peñíscola Castle disponuje. Po zvolení niektorého z číselných indexov sa 3D ukážka automaticky zameria na vybranú časť pevnosti. Používateľ tak dokáže vstrebať aj tie najmenšie detaily, ktorými historická stavba dominuje. Prehliadku pevnosti sprevádza tiež zvukový komentár objasňujúci k čomu daná miestnosť označená číselným indexom v minulosti slúžila. Portál Europeana disponuje hneď niekoľkými jazykovými variantami, v ktorých si osoba môže historický výklad vypočuť. UI prostredie takéhoto štýlu získavania informácií zobrazujú obrázky 3-4.
Obrázok 3: Detail pevnosti označený č. indexom 7 [4]
Obrázok 4: Detail miestnosti označený č. indexom 16 [4]
Každý nájdený objekt je okrem vizuálnej či zvukovej ukážky doplnený o základný popis hlavných faktov, ktoré používateľa môžu zaujímať, viď obrázok 5. Výsledky hľadania majú tiež presne špecifikované pravidlá ich zdieľania a opätovného použitia.
Obrázok 5: Základný popis pevnosti The Peñíscola Castle [4]
Jeden príkaz – mnoho výsledkov, aj týmto štýlom možno opísať portál Europeana. Osoba zameraná na konkrétnu tematiku je schopná získať obsiahle informácie o mnohých objektoch v krátkom časovom úseku, vďaka automatizovanému procesu hľadania, viď obrázok 6.
Obrázok 6: Rýchly proces hľadania objektov spadajúcich pod jednu tematiku [4]
Portál Europeana dopĺňa výsledky hľadania o detailnú charakteristiku ich technických či historických metadát. V prípade pevnosti The Peñíscola Castle sú uvedené informácie o časovom období, dátume vytvorenia digitálnej podoby objektu či proveniencie, viď obrázok 7.
Obrázok 7: Detailné metadáta nájdeného objektu [4]
V neposlednom rade je používateľovi umožnené mapové zobrazenie nájdeného objektu s presnými zemepisnými súradnicami, viď obrázok 8.
Obrázok 8: Mapové zobrazenie nájdeného objektu [4]
1.2 Textový obsah portálu
Textový obsah portálu Europeana je vo veľkej miere zastúpený novinovou tlačou. Používateľovi je sprístupnené filtrovanie možností hľadania výsledkov podľa požadovaného dátumu či jazyka, viac v kapitole 1.4. Reálnu ukážku nemeckej tlače z apríla r. 1881 zobrazujú prílohy obrázok 9-10. V ľavom bočnom panely sa používateľovi automaticky zobrazí anotačný blok, ktorý mu zľahčuje orientáciu v tlačenom texte novín. Osoba môže voľne listovať stránkami tlače a ich vizuálnu ukážku prispôsobovať vlastným preferenciám. V prípade, že osoba pátra po špecifickom výraze, je možné proces hľadania drasticky skrátiť a miesto prechádzania naprieč všetkými stranami novín je možné hľadaný výraz vložiť do textového poľa, ktoré automaticky zobrazí nájdené výsledky, ak je hľadaný pojem v tisku prítomný. Praktickú ukážku znázorňuje príloha obrázok 10, kde dochádza k hľadaniu nemeckého pojmu „Anzeige“ naprieč novinovým textom.
Obrázok 9:Nemecký tisk z apríla r. 1881 [5]
Obrázok 10: Výsledky hľadania pojmu „Anzeige“ naprieč novinami [5]
Obdobne ako tomu je vo vyššie uvedenom príklade hľadania 3D objektu pevnosti The Peñíscola Castle, aj v prípade textového obsahu portál Europeana zaznamenáva detailnú charakteristiku metadát, akou je napr. jazyk novinového výtlačku, rozsah či dátum vydania, viď obrázok 11.
Obrázok 11:Detailné metadáta nájdeného objektu [5]
1.3 Video, Audio obsah portálu
Video či audio záznamy sú v portáli Europeana zastúpené v početnom množstve rôznych tematík, počnúc od hudobných koncertov až po záznamy z 1. svetovej vojny. Súčasťou portálu je tiež integrovaný video/audio prehrávač, ktorý používateľom zaručuje pohodlné prezeranie výsledkov hľadania. Obrázkové prílohy 12-13 slúžia ako ukážka video záznamu z obdobia 1. svetovej vojny na území bývalého ČSR. Obrázok 12 obsahuje zoznam kľúčových slov, pod ktorým je možné dané video nájsť. Naopak obrázok 13 reprezentuje metadáta, ktoré v prípade video záznamu uvádzajú jazyk a produkčnú krajinu filmu, dátum vytvorenia a miesto udalosti.
Obrázok 12: Ukážka video záznamu z obdobia 1. svetovej vojny [6]
Obrázok 13: Detailné metadáta nájdeného objektu [6]
1.4 Prehľadávanie portálu
Používateľ je na portáli Europeana schopný prezerať všetky položky rôzneho druhu ešte skôr než začne s procesom vyhľadávania informácií. Portál Europeana dáta kategorizuje do piatich typov: [7]
Text: knihy, listy, archívne papiere, dizertačné práce, básne, novinové články, faksimile, rukopisy a hudobné podklady
Obrázky: obrazy, kresby, výtlačky, fotografie, obrázky múzejných objektov, mapy, grafických vzorov, plánov a hudobného notácie
Video: filmy a televízne programy
Zvuk: pásky, disky a rozhlasové vysielania
3D: virtuálne 3D reprezentácie objektov architektúry alebo miest
UI prostredie portálu je dostatočne intuitívne a logické. Osobám poskytuje prehľad o zastúpenom type médií vo vybranej zbierke (Art, Fashion, Sport a i.), možnostiach opätovného použitia nájdených výsledkov pre osobné účely či aktuálne počty objektov vo zvolených kategóriách. Obrázky 14-16 znázorňujú proces prehľadávania objektov v zbierke Arts.
Obrázok 14: Proces prehľadávania objektov – filtrovanie podľa typu média [8]
Obrázok 15: Proces prehľadávania objektov – filtrovanie podľa opätovného použitia [8]
Obrázok 16: Proces prehľadávania objektov – filtrovanie podľa krajiny [8]
V kapitole 1.2 zaoberajúcou sa textovým obsahom portálu je uvedený príklad nemeckej tlače z apríla r. 1881. V prípade, kde osoba hľadá špecifický dátum vydania je možné využiť rozšírenú ponuku filtrovania výsledkov, a to spôsobom zadania konkrétneho dátumu či iných osobných preferencií, ako znázorňuje príloha na obrázku 17.
Obrázok 17: Rozšírené prehľadávanie objektov na základe osobných preferencií [9]
1.5 Vyhľadávanie v portáli
Portál Europeana disponuje priamym spôsobom získavania nových informácií. V prípade, kde osoba pozná predmet svojho hľadania sa ponúka použiť nasledovný princíp: [7]
Who: meno osobyresp. tvorcu. Príkaz „who: Vincent van Gogh“ vyhľadá umelecké diela svetoznámeho maliara. Naopak, týmto štýlom nie sme schopní získať záznamy o jeho osobnom živote.
What: typ položky, predmetu alebo kľúčového slova hľadanej veci. Príkaz „what: Art Nouveau“ zobrazí umelecké diela, budovy a pamiatky Art Nouveu.
Where: názov miesta. Príkaz „where: Milan“ zobrazí objekty, ktorých vznik sa datuje k územiu Milána alebo sa aktuálne v Miláne nachádzajú. Portál Europeana počíta aj s jazykovou diferenciou, a preto v prípade príkazu where: Milano alebo Mailand či Milanas zobrazí používateľovi rovnaké položky viažuce sa k danej geografickej oblasti.
When: dátum. Príkaz „when: 1984“ vyhľadá položky z r. 1984. Obdobným príkazom je „YEAR:1984“ alebo „YEAR:[1525 TO 1527]“, ktorým môžeme vymedziť nami požadované časové obdobie.
1.5.1 Pokročilé vyhľadávanie
Zaužívané techniky pokročilého hľadania sa ničím nelíšia ani na portáli Europeany. Osoba dokáže vyhľadať frázu za pomoci úvodzoviek či využiť známe operátory: [7]
AND: nájde výsledky, ktoré obsahujú všetky zadané slová, napr. salt AND pepper. Operátor je možné nahradiť postupnosťou znakov && alebo +.
OR: nájde výsledky, ktoré obsahujú aspoň jedno zo zadaných slov, napr. salt OR pepper. Operátor je možné nahradiť postupnosťou znakov ||.
NOT: vylučuje výsledky, ktoré obsahujú zadané slovo, napr. salt NOT pepper. Operátor je možné nahradiť znakom – alebo !.
V prípade potreby portál Europeana tiež podporuje funkcionalitu tzv. zgrupovania za pomoci využitia zátvoriek, napr. “(salt AND pepper) AND cooking”.
Ďalšie operátory pokročilého vyhľadávania záznamov, akými sú * alebo ? či ~ sú portálom Europeana podporované v plnom rozsahu: [7]
Operátor *: nájde slová s ľubovoľným počtom písmen, napr. „ca*“ zobrazí položky ako cat, cap, cane, cable, canary a i..
Operátor ?: nahrádza jedno písmeno v zadanom slove, napr. „ca?e“ zobrazí položky ako cane, care, case a i.. Operátor ? nachádza využitie najmä v prípadoch, v ktorých si osoba nie je istá správnosťou pravopisu.
Operátor ~: nájde položky s podobným pravopisom, napr. „text~“ zobrazí položky ako test, texts a i..
1.6 Využitie portálu
Portál Europeana disponuje bohatým obsahom rozličných tematík. Ako už vyššie kapitoly uvádzajú, osoba dokáže získať poznatky z historickej novinovej tlače alebo si svoje vedomosti prehĺbiť v starovekých pevnostiach. Okrem iného však portál tiež uchováva archívne zábery z módnych mól popredných návrhárov, ktorých výsledky používateľ dokáže detailne filtrovať na základe výberu:
Dizajnéra
Typu položky ako haute couture, fashion show, fashion collection či typ odevu/doplnkov/obuvi
Farby
Orientácie obrázka
Veľkosti obrázka
Jazyku
Inštitúcie
Formátu súboru
Osoba má na výber z celkového počtu 43 zbierok rôznych tematík abecedne zoradených. Portál tiež ponúka vyhradenú sekciu pre pedagógov, študentov či rodičov, ktorá disponuje selekciou overených vzdelávacích zdrojov pravidelne aktualizovaných na základe diania vo svete.
Naše kultúrne dedičstvo spája minulosť, súčasnosť a budúcnosť. Na podporu cestovného ruchu, EÚ preto vyhradila na portáli Europeana osobitnú časť: Discovering Europe , ktorá používateľa prevedie virtuálnou cestou po Európe z pohodlia jeho domova. [1]
Posledné výskumy uvádzajú zistenie, až 40% turistov si dnes vyberá svoju dovolenkovú destináciu na základe jej kultúrneho dedičstva a histórie. [1]
Společnost MarineTraffic (2021a) je světový leader v poskytování informací o poloze plavidel a námořním zpravodajství. Společnost si dává za cíl zjednodušit přístup k užitečným datum.
Obr. 1 Logo společnosti MarineTraffic(2019)
Hlavní přidaná hodnota, kterou společnost vytváří spočívá v monitorování pohybu plavidel. MarineTraffic staví svůj úspěch na sběru dat ze celé sítě pobřežních přijímačů AIS1 doplněných informace ze satelitů. Takto sesbíraná data jsou zpracována a integrují informace z dalších komplementárních zdrojů. Cílem je poskytnout užitečné informace o lodních aktivitách, které jsou aplikovatelné v zasilatelském, obchodním a logistickém průmyslu.
Hlavní kanceláře společnosti se nacházejí v Spojeném království, Řecku a Singapuru. Společnost má také lokální zastoupení u všech hlavních globálních námořních uzlů, tak aby mohla poskytovat služby na míru lokálních požadavků. MarineTraffic prohlašuje, že je skutečně globálním hráčem s miliony uživatelů jeho služeb.
MarineTraffic se dává za cíl poskytovat transparentní informace a pozitivním způsobem posouvat svět námořní dopravy kupředu. Proto společnost spolupracuje s mezinárodními námořními organizacemi jako je například UNCTAD2. Kromě toho MarineTraffic významně spolupracuje s největšími přístavy a rejdařstvími na světě s cílem zlepšit jejich efektivitu.
Na Wikipedii (2020a) heslo MarineTraffic popisuje otevřený komunitní projekt, poskytující informace o pohybech plavidel v reálném čase. Služba byla spuštěna v roce 2007 jako akademický projekt na Egejské univerzitě v Řecku pod vedením profesora Dimitriase Lekkase. Služba je lokalizovaná do 35 jazyků včetně češtiny.
Databáze tohoto projektu obsahuje informace o plavidlech včetně jejich aktuální i historické polohy, rozměry, tonáž nebo například číslo IMO3. Kromě toho mohou uživatelé sdílet fotografie těchto plavidel a navzájem si tyto fotografie hodnotit. Databáze pro finální prezentaci využívá kombinované mapové podklady složené ze služeb Google Maps API a OpenStreetMap.
Základní služba sledování plavidel je poskytována zdarma a zejména pro profesionály jsou nabízený placené prémiové služby. Wikipedické heslo uvádí 600 000 registrovaných uživatelů k roku 2015, ale celkově služba eviduje 2 000 000 unikátních uživatelů měsíčně. Služba je také dostupná formou aplikace pro mobilní zařízení s operačními systémy iOS a Android. (MarineTraffic 2021d)
Jak již bylo zmíněno výše, tak MarineTraffic využívá služby pobřežních AIS přijímačů. Wikipedie dále upřesňuje, že těchto je ve více než 140 zemích světa celkově více než 18 000 přijímačů, a které jsou spravovány dobrovolníky zapojenými do tohoto projektu. Což činní službu velmi závislou na své komunitě. K 27.3.2021 databáze evidovala pohyby 224 533 plavidel během posledních 24 hodin. Protože se má projekt akademické kořeny tak se společnost MarineTraffic kromě rozvoje samotné služby významně věnuje také výzkumu včetně publikování ve spolupráci s univerzitami. Věnuje se zejména oblastem databázových systémů a AI. (MarineTraffic 2021f)
Rešeršní možnosti
Celý produkt této společnost lze rozdělit na dvě velké části, které následně rozlišují takým způsobem lze v této databázi vyhledávat. Těmito dvěma částmi jsou Online services a Data services, přesněji API4 rozhraní k celé databázi. Přesněji Online services nabízejí uživatelsky přívětivé rozhraní, skrze které se lze dotazovat, analyzovat či vizualizovat podkladová data obsažené v Data services. Omezená funkcionalita Online services je nabízena zdarma, avšak přístup k ryzím datům skrze Data services je kompletně zpoplatněn.
V rámci seznámení se MarineTraffic neměl autor této práce možnost si prakticky otestovat práci s Data services. Přesto lze předpokládat že jsou touto cestou zpřístupněny všechny informace obsažené v databázi, a to včetně těch které nejsou jinak zpřístupněny skrze Online services. API rozhraní je primárně cíleno pro byznysové užití. Dle dokumentace, API pomocí HTTP5 protokolu na základě dotazu vrací odpověď ve formátu XML6, CSV7 nebo JSON8.
Obr. 2 ukázka XML odpovědi (MarineTraffic 2021b)
Nyní se však soustřeďme na možnosti vyhledávání pomocí Online services. Na hlavním vstupním bodu webové stránky je uživateli rovnou prezentována Živá mapa zobrazující informace, které databáze obsahuje k zobrazené oblasti. Tedy všechny plavidla, přístavy či další významné entity které se aktuálně nacházejí v zobrazené lokalitě. Samozřejmě jednotlivé body na mapě lze dále rozkliknout a zobrazit si tak detailní informace k dané entitě.
Obr. 3 ukázka uživatelského rozhraní základní obrazovky s otevřeným detailem plavidla (MarineTraffic 2021i)
V rámci Živé mapy lze vyhledávat entity nejen skrze mapu, ale také pomocí vyhledávacího pole. V uživatelské nápovědě jsem nenalezl informaci, že vyhledávací pole podporovalo jakýkoliv zvláštní vyhledávací syntax či operátory. Uživatelské rozhraní nabízí pouze filtrování výsledků tyto skupiny entit:
Plavidla
Přístavy
Oblasti
Moje flotila
Moje poznámky
Společnosti
Stanice
Majáky
IMO
MMSI9
Fotografové
Zprávy
Obr. 4 ukázka uživatelského rozhraní pokročilého vyhledávání (MarineTraffic 2021h)
Online services nabízejí k vyhledávání, kromě jednoduchého vyhledávacího pole v rámci Živé mapy, pokročilé vyhledávání Explore, kde lze vyhledávat pomocí velkého množství parametrů které databáze eviduje. Kvantitativní parametry lze dále omezovat na vybrané intervaly a kvalitativní parametry zase pomocí operátorů in a not in. Případně lze kombinovat vyhledávaní pomocí vícero parametrů současně. Pokročilé vyhledávání některých entit je však zpoplatněno a stejně tak je zpoplatněn také jakýkoliv export výsledků vyhledávání.
Popis indexu
Typologie dat jsou zde popsány dle členění datasetů nabízených v rámci Data services. Jedná o pět hlavních kategorií, které se dále dělí na 25 skupin, datasetů. (MarineTraffic 2021c)
První kategorie řeší problematiku určení přesné polohy plavidel a obsahuje následující data sety:
Historická trasa plavidla
Pozice plavidel ve statické flotile
Pozice plavidel ve dynamické flotile
Pozice plavidla v přístavu
Pozice plavidla ve vybraných oblastech
Pozice plavidla ve vlastní oblasti
Aktuální pozice plavidla
Druhá kategorie je věnována informačním zprávám a událostem. Plavidla jsou povinna veřejně hlásit určité události. Tato kategorie obsahuje následující data sety:
Volání přístavu (zejména informace o vstupu a opuštění přístavu plavidlem)
Události plavidla (všechny události s vazbou ke konkrétnímu plavidlu)
Volání kotviště (obdoba volání přístavu, ale pro spravovaná kotviště)
Kategorie Data plavidel je věnována detailním informacím a parametrům plavidel:
Fotografie plavidla
Parametry plavidla
Vyhledání plavidla (vrací URI10 plavidla v rámci databáze MarineTraffic)
Čtvrtá kategorie je věnována plánování plavby:
Předpověď cesty (vrací očekávané průjezdní body, vzdálenosti a čas plavby)
Očekávané příjezdy (vrací seznam plavidel očekávaných v přístavu)
Odhadovaný příjezd (jako Odhadovaná destinace, ale na základě jiného modelu)
Provoz v přístavu (poskytuje informace o čekacích dobách plavidel)
Očekávaný čas příjezdu do přístavu
Poslední kategorie je věnována správě účtů v rámci celého produktu MarineTraffic:
Změna flotily
Plavidla ve flotile
Flotily
Zůstatek kreditů
Vyprázdnění flotily
Přístup ke všem data setům je zpoplatněn. Přístup lze platit většinou dvěma způsoby. Prvním je kreditový systém, který je dostupný pouze u některých datasetů. Uživatelé si mohou pořídit určitý obnos kreditů které lze následně utrácet za vybrané dotazy skrze API rozhraní. Různé dotazy mohou mít různou cenu. Cenu ovlivňuje volba zdroje, zda se jedná o data ze satelitní sítě AIS nebo ze sítě pobřežních přijímačů AIS. Druhou možností je předplatné, které je dostupné u všech datasetů. Pořízení předplatného je však komplikovanější vzhledem k tomu že je potřeba napřímo kontaktovat poskytovatele. Vždy se jedná o individuální nabídku, a nikoliv službu s předem stanovenou cenou.
Databáze eviduje pozice pohybujících se plavidel v 2 minutových intervalech. U nehybných plavidel je evidována jejich poloha jen každých 20 minut. Databáze sbírá data primárně ze dvou zdrojů. Jak již bylo zmíněno jedním je satelitní přijímače AIS vysílání a tím druhým je pobřežní sít přijímačů AIS vysílání. MarineTraffic vybudoval s pomocí své komunity největší síť přijímačů AIS vysílání na světě. Jednotlivci jsou motivováni k tomu, aby se do této komunity zapojili dvěma způsoby. Prvním je že současní vlastníci AIS přijímačů, kteří se zapojí do této sítě zdarma obdrží navýšení jejich úrovně předplatného služeb MarineTraffic. Naopak těm, kteří nemají AIS přijímač, jsou oblasti, která doposud není dostatečně pokrytá, těm MarineTraffic takový přijímač zdarma poskytne. (MarineTraffic 2021g) Vedlejším zdrojem dat, fotografií, jsou uživatelé–fotografové, kteří je dobrovolně do databáze nahrávají své fotografie konkrétních lodí.
Příklady užití
Pro identifikaci některých příkladů využití služby MarineTraffic byl kontaktován Jan Poláček ze společnosti Czechoslovak Ocean Shipping, s.r.o. přední české zasilatelské společnosti. Společnost využívá placenou variantu služby Online services, ale již nikoliv přímé rozhraní databáze Data services. Pan Poláček oceňuje zejména jednoduchost použití a přehlednost, když prezentuje výstupy z této služby zákazníkům. Využívají polohu plavidel pro sledování zásilek celou dobu cesty a pružně reagovat na případné zpoždění plavidla upravovat návazné články dopravního řetězce zásilky až k zákazníkovi. Není to je příklad námořní dopravy. V současné době existuje trend sledování zásilek i letecké či automobilové dopravě.
Celý projekt MarineTraffic pochází z akademického prostředí. A zde nachází také mnoho příkladů užití. A například i přístup k Data services lze získat za zvýhodněných podmínek pro akademické užití. Data ze služby MarineTraffic mohou posloužit při manažerských studiích jak ukazuje příklad Martina Jančáka (2018) z Katedry logistiky Fakulty podniko-hospodářské Vysoké školy ekonomické v Praze. Dalšími příklady mohou být pro enviromentální programy studium polární námořní trasy okolo Ruska. Nebo vizualizace hustoty námořní dopravy v kaspickém moři pro geopolitická studia. Za poměrně překvapivé lze označit velmi významné lodní spojení Ázerbájdžánu s Turkmenistánem. Akademické uplatnění této služby je velmi široké. To se ukazuje také na to, že s MarineTraffic spolupracuje sedm univerzit a mnoho specializovaných výzkumných organizací. (MarineTraffic 2021e)
Obr. 5 ukázka využití MarineTraffic pro vizualizaci hustoty provozu v Černém a Kaspickém moři
V neposlední řadě je potřeba zmínit také námořníky samotné, kteří mohou využívat služeb MarineTraffic pro plánování tras i pro samotnou navigaci. V rámci skupiny Online services jsou nabízeny služby jako plánovaní trasy upravené o meteorologickou předpověď, služby odesílání důležitých námořních zpráv formou notifikací v mobilní aplikaci, nebo navigování v přístavišti. Opět, toto je jen krátký výpis několika málo užití této služby, kterých je celkově mnohem více.
Závěr
Závěr je věnován kratičkému srovnání se službou, která téměř dvojčetem k MarineTraffic, a která přesto vůbec nekonkuruje. Tou službou je velice populární švédský Flightradar24. Jedná se službu fungující na stejném principu jako MarineTraffic akorát místo lodí, jak název napovídá, sleduje pohyby letadel. Oba projekty vznikli mezi lety 2006 a 2007. Oba staví na volně šířených identifikačních signálech, které snímá komunitní síť přijímačů. A klíčem k úspěchu obou služeb byla právě agregace a přehledná vizualizace těchto signálů. Obě služby nabízí své základní online služby zadarmo, ale nabízí také prémiové služby a placené API rozhraní databáze. Seznam společných rysů pokračuje i dále. Jedná se skutečně dvojčata.
Přijímání, agregování a následné distribuování AIS vysílání lze jednoduše replikovat. Přesto není mnoho konkurenčních řešení, které by nabízeli obdobnou komplexitu a množství informací. Co se ukazuje jako snadno nenapodobitelné je komunita uživatelů a tvůrců obsahu v rámci služby. Možná i proto, z celé variety služeb, je to právě MarineTraffic, který je dostatečně atraktivní pro významné světové instituce, aby s ním chtěli spolupracovat.
Aktuální případ nákladní lodi, která uvízla v Suezském průplavu a zcela zastavila tak jednu z hlavní námořních tras, dále ukázala sílu online aktualizovaných dat. (Splash 24/7 2021) Novináři z celé světa, mimo jiné i skrze MarineTraffic, neuroticky sledovali několik dní, zda se jedna tečka na mapě dala již do pohybu.
Poznámky pod čarou
1. AIS neboli Automatic identification system je systém pro sledování pohybů lodí. AIS vysílač v kombinaci s námořním radarem jsou základní nástroje pro navigovaní a vyhýbání se kolizím. AIS signálů využívá VTS (vessel traffic services) pro řízení provozu v přístavech. (Wikipedia 2021b)
2. UNCTAD neboli United Nations Conference on Trade and Development, česky Konference OSN o obchodu a rozvoji je jednou z odborných organizací OSN. Její programy jsou zaměřeny na rozvoj obchodu, obchodní a celní politiku, surovinovou politiku a rozmach rozvojových zemí a jejich ekonomickou integraci. (Wikipedia 2019)
3. Číslo IMO neboli International Maritime Organization number je unikátní identifikátor plavidel, jejich registrovaných majitelů či správcovský společností. (Wikipedia 2021e)
4. API neboli Application Programming Interface v informatice označuje rozhraní, které umožňuje interagovat vícero systémům či aplikacím mezi sebou. (Wikipedia 2021a)
5. HTTP neboli Hypertext Transfer Protocol je internetový protokol pro komunikaci klientů s webový servery, zejména pomocí hypertextových dokumentů. (Wikipedia 2021d)
6. XML neboli Extensible Markup Language je značkovací jazyk. Je snadno čitelný i strojově spravovatelný. Jedná se o jazyk příbuzný HTML. (Wikipedia 2021h)
7. CSV neboli Comma-separated values je jednoduchý formát zápisu tabulkových dat. (Wikipedia 2021c)
8. JSON neboli JavaScript Object Notation je (Wikipedia 2021f)
9. MMSI neboli Maritime Mobile Service Identity je devítimístné unikátní identifikační číslo všech námořních vysílačů (plavidel i pobřežních stanic). Tento identifikátor je využívám i v rámci AIS. (Wikipedia 2020b)
10. URI neboli Uniform Resource Identifier je textový řetězec, který umožňuje jednoznačně určit umístění a název odkazovaného objektu. (Wikipedia 2021g)
Literatura
JANČÁLEK, Martin, 2018. Dovoz tuňákových výrobků z Latinské Ameriky [online]. B.m. [vid. 2021-03-30]. Vysoká škola ekonomická v Praze. Dostupné z: https://vskp.vse.cz/75733
Abychom poskytli co nejlepší služby, používáme k ukládání a/nebo přístupu k informacím o zařízení, technologie jako jsou soubory cookies. Souhlas s těmito technologiemi nám umožní zpracovávat údaje, jako je chování při procházení nebo jedinečná ID na tomto webu. Nesouhlas nebo odvolání souhlasu může nepříznivě ovlivnit určité vlastnosti a funkce.
Funkční
Vždy aktivní
Technické uložení nebo přístup je nezbytně nutný pro legitimní účel umožnění použití konkrétní služby, kterou si odběratel nebo uživatel výslovně vyžádal, nebo pouze za účelem provedení přenosu sdělení prostřednictvím sítě elektronických komunikací.
Předvolby
Technické uložení nebo přístup je nezbytný pro legitimní účel ukládání preferencí, které nejsou požadovány odběratelem nebo uživatelem.
Statistické
Technické uložení nebo přístup, který se používá výhradně pro statistické účely.Technické uložení nebo přístup, který se používá výhradně pro anonymní statistické účely. Bez předvolání, dobrovolného plnění ze strany vašeho Poskytovatele internetových služeb nebo dalších záznamů od třetí strany nelze informace, uložené nebo získané pouze pro tento účel, obvykle použít k vaší identifikaci.
Marketingové
Technické uložení nebo přístup je nutný k vytvoření uživatelských profilů za účelem zasílání reklamy nebo sledování uživatele na webových stránkách nebo několika webových stránkách pro podobné marketingové účely.
