Úvod do problematiky
E-commerce módního průmyslu v posledních letech zaznamenává bezprecedentní růst, podpořený digitalizací a změnami ve spotřebitelském chování, které nutí značky k neustálým inovacím. Pandemie COVID-19 urychlila tento trend, kdy spotřebitelé stále více preferují online nákupy, a to vedlo k významnému nárůstu e-commerce sektoru (Business Info, 2021). Tento posun klade na módní značky tlak nejen na rychlé uvádění nových kolekcí na trh, ale také na poskytování personalizovaného zákaznického zážitku. Zákazníci očekávají, že značka bude propojená napříč všemi kanály – online i offline – a nabídne plynulý, konzistentní zážitek. To zahrnuje možnost nakupovat online, vyzvednout zboží v obchodě, vrátit ho na jiném místě nebo obdržet personalizované nabídky založené na interakcích napříč platformami. Širší omnichannel strategie tak umožňuje značkám nejen naplnit tato očekávání, ale také zvýšit zákaznickou spokojenost a loajalitu (Vogue, 2021). Technologické inovace, jako jsou online platformy a mobilní aplikace, umožňují zákazníkům nejen porovnávat ceny a sledovat módní trendy, ale také „vyzkoušet“ oblečení prostřednictvím rozšířené reality, což výrazně obohacuje jejich nákupní zážitek a přispívá k větší personalizaci a pohodlí během celého procesu (Guercini et al., 2018). Personalizace se tak stává klíčovým faktorem pro růst firem, přičemž až 89 % manažerů a podnikatelů věří, že bude v následujících třech letech neocenitelná pro úspěch jejich podnikání (Ecommerce Bridge, 2024).
Competitive Intelligence (CI) a umělá inteligence (AI) se tak stávají klíčovými faktory, které firmám v módním průmyslu pomáhají lépe porozumět trhu, analyzovat chování zákazníků a optimalizovat jejich rozhodovací procesy. CI zahrnuje systematické shromažďování a analýzu informací o trhu a konkurenci, což umožňuje značkám reagovat na měnící se podmínky rychleji a strategičtěji. Umělá inteligence pak nabízí pokročilé způsoby interpretace těchto dat, například pomocí algoritmů strojového učení, které identifikují vzory a trendy v zákaznických preferencích (Guercini et al., 2018; Sajja et al., 2021)
E-commerce v módním průmyslu se profiluje jako jedno z nejvíce inovativních odvětví, které těží z technologických pokroků, jako jsou prediktivní analýzy a AI modely umožňující sledovat zákaznické chování v reálném čase. Tyto technologie pomáhají značkám personalizovat svou nabídku a zlepšovat zákaznický zážitek prostřednictvím cílenějších doporučení a přesnější predikce poptávky (Makowski et al., 2022; Mengyun et al., 2021)
Vliv Competitive Intelligence na strategické rozhodování
Jedním z největších přínosů Competitive Intelligence je její vliv na strategické rozhodování. Díky pokročilým analytickým nástrojům, jako jsou SEMrush a SimilarWeb, mohou firmy získat detailní přehled o klíčových slovech, návštěvnosti konkurenčních webů a chování zákazníků. Tyto informace umožňují nejen optimalizovat marketingové kampaně, ale také identifikovat nové tržní příležitosti, například nedostatečně pokryté zákaznické segmenty nebo vznikající trendy (Makowski et al., 2022).
Navíc CI umožňuje firmám efektivně sledovat měnící se preference zákazníků. Analýza dat z recenzí, sociálních médií a online interakcí poskytuje cenné informace, které mohou být použity při vývoji nových kolekcí. Například sentimentová analýza pomáhá odhalit, jaké vlastnosti zákazníci oceňují u konkrétních produktů, což umožňuje rychlejší iteraci a přizpůsobení kolekcí jejich očekáváním (Sajja et al., 2021).
Další klíčovou oblastí, ve které CI výrazně přispívá, je optimalizace cenové politiky. Analýzou cen konkurence v reálném čase mohou firmy nastavovat své ceny tak, aby zůstaly konkurenceschopné a zároveň maximalizovaly zisky. Nástroje jako Price2Spy nebo Minderest poskytují detailní přehled o cenových strategiích konkurence, což umožňuje značkám rychle reagovat na změny na trhu a přizpůsobit své nabídky aktuálním podmínkám (Makowski et al., 2022). Například e-commerce platformy mohou využívat dynamické cenové modely, které se přizpůsobují poptávce, sezónním výkyvům a konkurenčním tlakům. Tato flexibilita je klíčová zejména v rychle se měnícím prostředí módního průmyslu, kde ceny často ovlivňuje aktuálnost kolekce a poptávka po nejnovějších trendech. Tímto způsobem mohou značky nejen zlepšit svou marži, ale také zvýšit svou atraktivitu pro zákazníky díky konkurenčním cenám (Mengyun et al., 2021).
Úspěšná implementace Competitive Intelligence však vyžaduje nejen technologické nástroje, ale také strategický přístup k integraci těchto dat do rozhodovacích procesů. Firmy by měly zavést interní systémy, které propojují data z různých zdrojů, jako jsou prodejní data, údaje z marketingových kampaní a analýzy konkurence. Kombinace těchto informací pak slouží jako základ pro tvorbu strategických rozhodnutí, která posilují konkurenceschopnost značky (Makowski et al., 2022).
Competitive Intelligence jako nástroj pro řízení vztahů se zákazníky
Competitive Intelligence (CI) hraje zásadní roli i při řízení vztahů se zákazníky (Customer Relationship Management – CRM), zejména v oblasti e-commerce. Analýza zákaznických dat, jako jsou nákupní vzorce, interakce na sociálních sítích a zpětná vazba z recenzí, poskytuje firmám hlubší vhled do preferencí a potřeb jednotlivých segmentů zákazníků. Na základě těchto informací mohou značky vytvářet personalizované marketingové strategie a zlepšovat dlouhodobé vztahy se zákazníky (Makowski et al., 2022; Guercini et al., 2018).
Například módní značky využívají data z věrnostních programů k identifikaci pravidelných zákazníků a nabízejí jim exkluzivní slevy nebo přístup k limitovaným kolekcím. Tyto praktiky nejen zvyšují spokojenost zákazníků, ale také podporují jejich loajalitu a opakované nákupy. Značky, které efektivně implementují CI, jsou schopné rozpoznat nejcennější segmenty zákazníků a cílit na ně speciální nabídky prostřednictvím e-mailů, personalizovaných reklam nebo zpráv v mobilních aplikacích (Sajja et al., 2021).
Dalším přínosem CI je schopnost identifikovat problémy v zákaznické zkušenosti. Analýza recenzí na sociálních sítích nebo na e-commerce platformách, jako je například Trustpilot, umožňuje firmám detekovat opakující se stížnosti, například na zpožděné dodávky nebo nízkou kvalitu produktů. Tyto informace umožňují značkám rychle reagovat, například zlepšením logistiky nebo poskytnutím kompenzací zákazníkům, čímž se obnovuje jejich důvěra ve značku (Mengyun et al., 2021).
Moderní nástroje CI, jako jsou platformy pro analýzu sentimentu (např. Brandwatch), také umožňují predikci zákaznického chování. Firmy dokážou na základě historických dat odhadnout, kdy zákazníci pravděpodobně znovu nakoupí, a mohou jim včas zasílat relevantní nabídky nebo připomínky. Kombinace CI a CRM technologií tak umožňuje značkám maximalizovat hodnotu vztahů se zákazníky, a to nejen prostřednictvím personalizace, ale také díky schopnosti efektivně reagovat na jejich potřeby a problémy. Tento přístup je zásadní pro udržení konkurenceschopnosti v rychle se měnícím prostředí e-commerce.
Integrace AI pro predikci trendů
Umělá inteligence zvyšuje schopnosti Competitive Intelligence tím, že umožňuje predikci trendů s využitím algoritmů strojového učení. Například nástroje jako Stylumia nebo WGSN analyzují data z více zdrojů – historická data, sociální média a módní přehlídky – a vytvářejí předpovědi o tom, které styly a materiály budou populární v nadcházejících sezónách. Díky tomu mohou značky plánovat své kolekce přesněji a snižovat riziko spojené s neúspěšnými produkty (Mengyun et al., 2021). Prediktivní analýzy také pomáhají při řízení zásob. Firmy mohou pomocí AI modelů předvídat poptávku po jednotlivých produktech a optimalizovat dodavatelské řetězce, což vede k nižším nákladům a vyšší flexibilitě při reagování na měnící se tržní podmínky (Guercini et al., 2018).
Využití Competitive Intelligence ve společnosti Lululemon
Lululemon je prémiová značka zaměřená na segment aktivních zákazníků, kteří hledají kvalitní oblečení pro sport i každodenní nošení. Tento segment, označovaný jako „athleisure,“ zahrnuje nejen fitness nadšence, ale také zákazníky, kteří upřednostňují pohodlí a funkčnost v běžném životě. Lululemon se soustředí na zákazníky ve věku 18–40 let, přičemž většina z nich pochází ze střední až vyšší příjmové třídy. Zákazníci jsou převážně ženy, které tvoří většinu příjmů značky (viz Obr. 1), nicméně segment mužských zákazníků roste (Start.io, 2024).
Obr. 1 Graf popisující zákaznický segment dle pohlaví (zdroj: Statista.com)
Většina příjmů společnosti pochází z amerického trhu (USA a Kanada), který tvoří 79 % celkových příjmů (viz Obr. 2). Čína se však stává rychle rostoucím trhem, který přispívá k diverzifikaci globálního příjmu. Tato expanze naznačuje strategický záměr značky získat vedoucí postavení i na mezinárodních trzích.
Obr. 2 Graf celkových příjmů firmy dle regionu (zdroj: Statista.com)
Značka specializující se na sportovní oblečení, efektivně využívá Competitive Intelligence jako klíčový prvek své marketingové strategie. Tento přístup jí umožňuje lépe porozumět trhu, konkurenci a potřebám zákazníků, což vede k úspěšným kampaním a inovativním produktům.
Strategie společnosti Lululemon, založené právě na monitorování konkurence, analýze zákaznického chování a personalizaci marketingových aktivit, přinesly pozoruhodné obchodní výsledky. Tento úspěch je jasně viditelný na grafu zachycujícím příjmy společnosti od roku 2008 do roku 2023 (viz Obr. 3).
Obr. 3 Graf příjmů společnosti Lululemon v letech 2008–2023 (zdroj: Statista.com)
Monitorování konkurence
Lululemon pravidelně sleduje své konkurenty, jako jsou Nike a Under Armour, aby získala přehled o trendech v oblasti produktů, cenových strategiích a marketingových taktikách. Tato analýza zahrnuje sledování nových produktů uvedených na trh a úspěšnosti různých kampaní, což umožňuje Lululemon rychle reagovat na změny v poptávce a přizpůsobit své vlastní strategie (Yeung, 2023; Eightception, 2024).
Součástí monitorování konkurence je také využívání pokročilých analytických nástrojů, které umožňují sledovat online přítomnost konkurence. Lululemon se zaměřuje na analýzu trendů a klíčových slov ve vyhledávačích, aby zjistila, která témata nebo produkty rezonují s cílovým trhem. Například společnost sleduje, jaké typy produktů nebo služeb konkurence získávají na popularitě, což jí umožňuje identifikovat mezery na trhu a využít je pro své kampaně nebo nové produktové linie (Start.io, 2024).
Dalším aspektem monitorování konkurence je detailní sledování zpětné vazby od zákazníků na produkty konkurenčních značek. Tento proces poskytuje cenné informace o tom, co zákazníci oceňují, a zároveň odhaluje jejich frustrace či nedostatky u konkurenčních nabídek. Lululemon využívá tyto poznatky k dalšímu zlepšování svých vlastních produktů. Například pokud zákazníci u konkurence kritizují nedostatečnou trvanlivost nebo neudržitelné materiály, Lululemon může posílit své komunikační strategie zaměřené na kvalitu a ekologické vlastnosti svých výrobků (Linares, 2023).
Monitorování konkurence také zahrnuje analýzu cenových strategií konkurentů. Lululemon si udržuje prémiovou značku tím, že se vyhýbá častým slevovým akcím a místo toho spoléhá na hodnotu svých produktů a na exkluzivitu limitovaných edic. Tato strategie jí umožňuje zůstat konkurenceschopnou, aniž by se zapojovala do cenové války. Namísto reaktivního snižování cen investuje Lululemon do marketingu zaměřeného na kvalitu a přidanou hodnotu, což jí umožňuje oslovit zákazníky, kteří hledají dlouhodobé investice do prémiového oblečení (Williams, 2016).
Analýza zákaznického chování
Díky pokročilým analytickým nástrojům Lululemon shromažďuje data o chování svých zákazníků, což zahrnuje jejich nákupní zvyklosti a preference. Tyto informace pomáhají značce lépe cílit na specifické segmenty trhu a optimalizovat marketingové kampaně. Například pokud zjistí, že určitý styl oblečení získává na popularitě, mohou ho rychle propagovat cíleným způsobem (Spanou, 2024).
Zákaznická data také poskytují cenný přehled o geografických rozdílech v preferencích. Například trh v Severní Americe, který tvoří 79 % celkových příjmů značky, preferuje oblečení pro fitness aktivity, zatímco rychle rostoucí čínský trh vykazuje zájem o udržitelné a prémiové materiály. Tento přístup pomáhá Lululemon přizpůsobit své kolekce a marketingové aktivity lokálním trhům.
Navíc analýza zákaznického chování odhaluje demografické trendy, jako je rostoucí zájem mužských zákazníků o produkty značky. Jak ukazuje graf (viz Obr. 1), tržby z mužských produktů rostly z 690,53 milionů USD v roce 2018 na 2,252 miliardy USD v roce 2023, což potvrzuje úspěch cílených kampaní a rozšiřování portfolia. Tento růst svědčí o tom, že Lululemon efektivně reaguje na měnící se preference zákazníků, a přitom si zachovává svou prémiovou značku.
Lululemon rovněž využívá analýzu zpětné vazby a recenzí k identifikaci klíčových atributů produktů, které zákazníci oceňují, jako je pohodlí, trvanlivost a styl. Tyto poznatky jsou následně integrovány do vývoje nových kolekcí, což přispívá k větší spokojenosti zákazníků a udržení jejich loajality. Například Lululemon spolupracuje s firmou AgilOne na integraci dat z různých kanálů, což umožňuje komplexnější pohled na zákaznické chování a preference (Mottl, 2017).
Data rovněž odhalují, že zákazníci Lululemon oceňují etický přístup značky, zejména její závazky v oblasti udržitelnosti a inkluze. Společnost si získala pozornost díky závazku vyrábět produkty z recyklovaných materiálů a eliminovat diskriminaci prostřednictvím zastoupení různorodých modelů v reklamních kampaních (Zhou, 2022). Tento důraz na hodnoty rezonuje se zákazníky, kteří vnímají Lululemon nejen jako prémiovou, ale i zodpovědnou značku.
Personalizace marketingových aktivit
Lululemon klade důraz na personalizaci zákaznického zážitku prostřednictvím různých služeb, jako jsou online fit guide a osobní styling. Tyto služby nejen zvyšují spokojenost zákazníků, ale také vytvářejí hlubší vztah mezi značkou a jejími zákazníky. Competitive Intelligence hraje klíčovou roli při identifikaci preferencí zákazníků, což umožňuje značce přizpůsobit nabídku podle jejich potřeb (Spanou, 2024).
Personalizace však nekončí u individuálního přístupu. Lululemon využívá také data o nákupních zvyklostech zákazníků k tvorbě cílených marketingových kampaní. Například pomocí analýzy zpětné vazby a zákaznických dat může značka doporučit produkty na základě předchozích nákupů nebo preferovaných stylů. Tato strategie zajišťuje, že komunikace značky je nejen relevantní, ale také přitažlivější, což zvyšuje pravděpodobnost opakovaných nákupů (Mottl, 2017).
Díky inovacím v oblasti digitálních technologií, jako jsou aplikace využívající umělou inteligenci, je Lululemon schopna nabídnout interaktivní a personalizované služby i v online prostředí. Například funkce virtuální zkoušky oblečení nebo personalizované doporučování outfitů vytvářejí pohodlnější a příjemnější nákupní zkušenost. Navíc Lululemon integruje komunitní marketing jako součást personalizace, kdy zákazníkům umožňuje přístup k exkluzivním událostem, jako jsou fitness lekce nebo členství v programu „Sweat Collective.“ Tyto aktivity nejen zvyšují spokojenost, ale také posilují loajalitu zákazníků tím, že vytvářejí pocit sounáležitosti s komunitou (Zhou, 2022).
Celkově personalizace marketingových aktivit umožňuje Lululemon nejen lépe cílit na zákazníky, ale také posilovat svou prémiovou značku a udržovat si konkurenční výhodu v dynamickém odvětví sportovního oblečení.
Exkluzivita a omezené edice
Strategie Lululemon zahrnuje také vytváření pocitu exkluzivity prostřednictvím častého uvádění limitovaných edic produktů. Tato taktika zvyšuje poptávku a vzrušení kolem značky, což je efektivní způsob, jak udržet zákazníky angažované. CI pomáhá identifikovat trendy, které jsou pro zákazníky atraktivní, což umožňuje značce rychle reagovat s novými nabídkami (Yeung, 2023).
Exkluzivní produkty přispívají nejen k udržení loajality stávajících zákazníků, ale také přitahují nové zákazníky, kteří vnímají tyto limitované edice jako unikátní a žádané. Například při uvedení speciálních kolekcí na trh Lululemon využívá data z analýzy zákaznických preferencí, aby zajistil, že tyto kolekce odpovídají aktuálním trendům a potřebám trhu. Zároveň strategie vychází z lokálních specifik, kdy se doporučuje přizpůsobit nabídku místním potřebám a vytvořit atraktivní produktové portfolio pro různé segmenty zákazníků.
Tento přístup posiluje vztah značky se zákazníky tím, že vytváří pocit naléhavosti a výjimečnosti. Spotřebitelé často vnímají tyto produkty jako investici a jsou ochotni za ně zaplatit prémiovou cenu, což podporuje vyšší ziskovost. Navíc exkluzivita limitovaných edic slouží jako prostředek, jak se odlišit od konkurence, zejména v přeplněném segmentu sportovní módy. Jak uvádí diplomová práce, prémiový status značky je jedním z jejích klíčových pilířů a v kombinaci s inovativním marketingem umožňuje společnosti udržet si konkurenční výhodu i na nově vstupujících trzích (Vorlová, 2011).
Kromě toho Lululemon strategicky využívá komunitní aktivity, které podporují exkluzivní atmosféru kolem značky. Tyto aktivity zahrnují fitness lekce nebo akce, které propojují zákazníky se značkou a vytvářejí pocit sounáležitosti. Lululemon se silně zaměřuje na budování komunity kolem své značky prostřednictvím akcí jako jsou bezplatné fitness lekce a programy jako „Sweat Collective“, které poskytují výhody fitness profesionálům. Tato komunitně orientovaná strategie posiluje loajalitu zákazníků a zvyšuje angažovanost s brandem (Spanou, 2024). Tento model marketingu posiluje hodnotu značky jako lídra v oblasti zdravého a aktivního životního stylu. Díky těmto strategiím si Lululemon udržuje svou prémiovou značku a zároveň zůstává flexibilní a inovativní, což jí umožňuje reagovat na dynamicky se měnící trh a rozšiřovat své působení na nové trhy s respektem k lokálním specifikům.
SWOT analýza společnosti Lululemon: Vývoj v čase
SWOT analýza společnosti Lululemon poskytuje přehled o jejích silných a slabých stránkách, příležitostech a hrozbách. Porovnáním dvou analýz z různých časových období od Vorlové (2011) a Zhou (2022) lze pozorovat, jak se strategie společnosti vyvíjela v reakci na měnící se podmínky trhu a interní priority.
Silné stránky (Strengths)
V starší analýze (Vorlová, 2011) je kladen důraz na stabilitu firmy, vysokou kvalitu a image produktů, inovace, vertikální marketingovou strategii a selektivní prodej. Lululemon si udržuje svou prémiovou pozici díky pečlivě řízenému distribučnímu modelu a úzkému kontaktu se zákazníky, především v kamenných obchodech, které se nacházejí na strategických místech, jako jsou centra měst nebo sportovní kluby.
V novější analýze (Zhou, 2022) se však posiluje role komunitního marketingu, kdy značka úspěšně vytváří dlouhodobé vztahy se zákazníky prostřednictvím budování komunity a interakce s nimi. Prodejní asistenti se v obchodech prezentují spíše jako poradci než prodejci, což vytváří přátelskou atmosféru a zvyšuje spokojenost zákazníků. Tato strategie nejen podporuje pozitivní vnímání značky, ale také pomáhá upevnit Lululemon jako „první volbu“ pro athleisure oblečení.
Slabé stránky (Weaknesses)
V obou analýzách je zmiňována omezená dostupnost prodejen a nízké povědomí o značce na některých trzích. Ve starší analýze (Vorlová, 2011) se zdůrazňuje omezená masová propagace a decentralizovaný marketing, což ztěžuje rychlejší expanzi.
Novější analýza (Zhou, 2022) se více zaměřuje na závislost na high-end trhu a úzké zaměření na prémiové zákazníky. Lululemon stále čelí výzvě, jak oslovit širší publikum, aniž by ztratila svou prémiovou image. Značka se také snaží překonat svou historickou pověst jóga značky a rozšířit nabídku pro další sportovní aktivity a různé demografické skupiny, například muže a děti.
Příležitosti (Opportunities)
Obě analýzy zdůrazňují potenciál expanze na mezinárodní trhy, růst internetového obchodu a rozšíření produktového portfolia. Ve starší analýze (Vorlová, 2011) je kladen důraz na budování povědomí o značce prostřednictvím marketingových kampaní a zlepšení distribuce.
V novější analýze (Zhou, 2022) je patrný posun směrem k udržitelnosti a sociální odpovědnosti. Lululemon inovuje v oblasti udržitelných materiálů a nastavuje cíle, jako je zavedení 100% recyklovaného nylonu do roku 2030 a 75% recyklovaného polyesteru do roku 2025. Důraz na diverzitu a inkluzi rovněž posiluje její atraktivitu pro širší spektrum zákazníků. Tato strategie nejen reflektuje aktuální společenské trendy, ale také přispívá k posílení postavení značky jako odpovědné a moderní společnosti.
Hrozby (Threats)
Obě analýzy identifikují silnou konkurenci v oblasti sportovního oblečení, kde značky jako Nike, Adidas nebo Under Armour nabízejí širší škálu cenově dostupných produktů. Levné náhražky a nízké bariéry vstupu na trh také představují riziko, zejména pokud se objeví noví hráči s inovativními modely.
Starší analýza (Vorlová, 2011) upozorňuje na ekonomické podmínky a nízké povědomí zákazníků o kvalitě produktů Lululemon. Novější analýza (Zhou, 2022) se zaměřuje na výzvy spojené s konkurencí ve specifických segmentech, například absence dětského sportovního oblečení, které by mohlo pomoci rozšířit zákaznickou základnu.
Závěr SWOT analýzy
Porovnáním starší a novější analýzy je patrné, že Lululemon si udržuje své silné stránky, jako jsou prémiová kvalita, inovace a zákaznická zkušenost, zatímco postupně rozšiřuje své aktivity směrem k udržitelnosti a inkluzi. Výraznější zaměření na komunitní marketing a diverzifikaci portfolia produktů odpovídá měnícím se preferencím zákazníků a globálním trendům.
Zároveň je však třeba dále řešit slabé stránky, jako je omezená dostupnost a povědomí o značce na nových trzích, a lépe reagovat na hrozby, které přináší rostoucí konkurence. Důraz na lokalizaci strategií, rozšíření nabídky a pokračující investice do udržitelných technologií budou klíčové pro dlouhodobý růst a konkurenceschopnost značky.
Závěr
Competitive Intelligence hraje klíčovou roli v dynamicky se vyvíjejícím prostředí e-commerce módního průmyslu. Tento přístup, zahrnující systematické shromažďování a analýzu dat o trhu, konkurenci a zákaznících, umožňuje značkám, jako je Lululemon, efektivně reagovat na změny v preferencích zákazníků, identifikovat nové tržní příležitosti a optimalizovat strategické rozhodování. Na základě analýzy příkladů z praxe i srovnání dvou SWOT analýz bylo prokázáno, že úspěšná implementace CI přináší značkám výhody v oblasti personalizace, predikce trendů a budování zákaznické loajality.
Značka Lululemon je příkladem toho, jak lze CI integrovat do komplexní marketingové strategie, která zahrnuje monitorování konkurence, analýzu zákaznického chování, využití moderních technologií, jako je umělá inteligence, a důraz na udržitelnost. Klíčovým aspektem úspěchu Lululemon je také její schopnost budovat komunitu kolem své značky, což nejen zvyšuje loajalitu zákazníků, ale zároveň posiluje její image jako lídra v segmentu prémiového sportovního oblečení.
SWOT analýza ukázala, že Lululemon má výrazné silné stránky, včetně prémiové kvality, inovací a komunitního marketingu, ale zároveň čelí výzvám spojeným s rozšiřováním na nové trhy a rostoucí konkurencí. Zaměření na udržitelnost, diverzitu a inkluzi představuje významné příležitosti, které odpovídají aktuálním trendům a přispívají k posílení konkurenceschopnosti značky.
V závěru lze konstatovat, že úspěch značek v e-commerce módním průmyslu bude i nadále záviset na schopnosti efektivně využívat Competitive Intelligence a moderní technologie. Firmy, které dokážou propojit data z různých zdrojů, personalizovat nabídku a zároveň reflektovat globální společenské trendy, budou schopny dosáhnout dlouhodobé udržitelnosti a růstu na vysoce konkurenčním trhu. Lululemon zde slouží jako modelový příklad, který ukazuje, že kombinace strategické inovace, komunitního přístupu a technologických řešení může být klíčem k úspěchu.
Zdroje
Česká i evropská e-commerce zažívají boom. E-shopům pomáhá covid. (2021). Business Info. Retrieved December 12, 2024, from https://www.businessinfo.cz/clanky/ceska-i-evropska-e-commerce-zazivaji-boom-e-shopum-pomaha-covid/
Eightception. (2024). Lululemon’s Competitive Advantages and Strategy. Eightception. Retrieved December 13, 2024, from https://eightception.com/lululemon-competitive-advantages-and-strategy/
Guercini, S., Mir Bernal, P., & Prentice, C. (2018). New marketing in fashion e-commerce. Journal of Global Fashion Marketing, 9(1), 1-8. https://doi.org/https://doi.org/10.1080/20932685.2018.1407018
Linares, F. (2023). Diverging Paths: Exploring Contrasting Performances in Sportswear. Retrieved December 13, 2024, from https://www.euromonitor.com/article/diverging-paths-exploring-contrasting-performances-in-sportswear
Makowski, Ł., Tyrała, S., & Orwat, A. (2022). Trends and sales models in e-commerce: Examples of best practices. Zeszyty Naukowe, 96(1), 89-105. https://doi.org/10.5604/013001.0016.0361
Mengyun, S., Chussid, C., Yang, P., Van Dyk, L., Menglin, J., & Wei, C. (2021). The exploration of artificial intelligence application in fashion trend forecasting. Textile Research Journal, 91(19-20), 2357–2386. https://doi.org/https://doi.org/10.1177/00405175211006212
Mottl, J. (2017). Lululemon taps data intelligence to amplify customer experience, relationship. Retrieved December 13, 2024, from https://www.retailcustomerexperience.com/articles/lululemon-taps-data-intelligence-to-amplify-customer-experience-relationship/
Personalizace v e-commerce: Jak AI a Machine Learning formují budoucnost. (2024, June 25). Ecommerce Bridge. Retrieved December 12, 2024, from https://www.ecommercebridge.cz/personalizace-v-e-commerce-jak-ai-a-machine-learning-formuji-budoucnost/
Proměny módního průmyslu. (2021). Vogue. Retrieved December 12, 2024, from https://www.vogue.cz/clanek/vogue-leaders/michaela-dombrovska/promeny-modniho-prumyslu
Sajja, S., Aggarwal, N., Mukherjee, S., Manglik, K., Dwivedi, S., & Raykar, V. (2021). Explainable AI based Interventions for Pre-season Decision Making in Fashion Retail. ACM IKDD CODS and 26th COMAD (CODS COMAD 2021), 281-289. https://doi.org/https://doi.org/10.1145/3430984.3430995
Spanou, S. (2024). Inside Lululemon’s Marketing Strategy: Building a Niche Brand in Athletic Apparel. Retrieved December 13, 2024, from https://blog.contactpigeon.com/inside-lululemons-marketing-strategy-building-a-niche-brand-in-athletic-apparel/
Start.io. (2024). Lululemon Target Market Analysis – Customer Demographics, Marketing Strategy and Main Competitors (2024 Update). Retrieved December 13, 2024, from https://www.start.io/blog/lululemon-target-market-analysis-customer-demographics-marketing-strategy-main-competitors/
Vorlová, M. (2011). Marketingová strategie společnosti Lululemon pro zavedení značky na český trh [Diplomová práce]. Univerzita Karlova, Fakulta tělesné výchovy a sportu, Management.
Williams, G. L. (2016). Athleisure Throw Down: Nike Vs. Lululemon Vs. Under Armour. Retrieved December 13, 2024, from https://www.forbes.com/sites/gracelwilliams/2016/03/31/athleisure-throw-down-nike-vs-lululemon-vs-under-armour/
Yeung, N. (2023). Mastering Marketing: Lessons from Lululemons Strategies. Find Your Audience. Retrieved December 13, 2024, from https://findyouraudience.online/what-marketing-strategies-does-lululemon-use/
